🔥🎯 一次停电，让 Waymo 的 “自动驾驶上限” 被迫暴露

旧金山一次区域性停电，直接导致大量 Waymo 车辆集体停驶。

这不是偶发故障，而是一次结构性压力测试。

第一层问题，其实发生在 “规则边界”。

当交通信号灯失效、道路状态偏离预设规则时，Waymo 车辆选择的不是 “理解场景”，而是 “停止系统”。

这是典型的规则驱动与模块化决策逻辑：只要环境超出白名单，系统就进入保守停摆。

而人类驾驶，恰恰是在信号混乱、规则缺失时，依靠常识、博弈和临场判断继续前进。

第二层问题更关键：远端接管系统同步瘫痪。

Waymo 一直强调 “有远端支持兜底”，但这次停电同时切断了通信与控制链路。

结果很清楚——

一旦云端与控制中心不可用，车端本身并不具备独立完成复杂场景决策的能力。

这次事件真正揭示的，不是某个技术 Bug，而是一条清晰的分界线：

Waymo 的系统，本质上仍然高度依赖外部基础设施与规则稳定性。

对比之下，Tesla 所走的是完全不同的路线。

端到端神经网络并不依赖 “规则完整”，而是试图学习 “人类在混乱中的应对方式”。

这条路更难、更慢，但目标很明确：

即便信号灯失效、网络中断、规则缺失，车辆仍能像人一样判断 “现在该怎么开”。

旧金山停电不是偶然事故，而是一次提前到来的现实考题。

它暴露了一个核心问题：

当城市不再完美运行，自动驾驶系统还能不能继续工作？

你认为这次事件只是 Waymo 的阶段性问题，

还是规则驱动自动驾驶在真实世界中的天然天花板？

📣我会持续拆解自动驾驶在真实世界中的关键失效场景、技术路线分歧，以及哪些能力决定最终胜出。

如果你也在关注#AutonomousDriving 的真实拐点，欢迎关注后续分析。

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