从″学徒工″到″产业风口″，人形机器人只用了一年

芝能科技出品

2026年的春晚，机器人全面入侵了春晚，今年它们已经能流畅地翻跟头、盘核桃、演小品、秀歌舞。

在两周后的全国两会上，记者们围着大会发言人追问人形机器人，2025年"具身智能"首次出现在政府工作报告时，很多人还在问"怎么读"。

那时候，这个词对大多数人来说还是陌生的学术概念。而现在，人形机器人产业变得无比重要，取代了新能源汽车产业的作用，这是一个新的"产业未来"。

一年前的"首次"，一年后的"140家"

2025年，我们开始熟悉"具身智能"这个名词，一年过去，产业已经用数据给出了回答：

◎ 国内人形机器人整机企业数量超140家

◎ 全年发布人形机器人产品超330款

◎ 北京、上海、深圳等地纷纷设立百亿级产业基金，真金白银的投入、真刀真枪的竞争。

为什么是"具身智能"？回答这个问题之前，先回答另一个问题：过去的AI在哪里？过去的AI，主要在数字世界里打转。写文案、画图、生成视频，当然有用，但终究只是"二道贩子"，把信息从一种格式转换成另一种格式。

真正的AI革命，在于进入物理世界，具身智能（Embodied AI），就是让AI拥有"身体"，能够感知、理解、与物理世界交互。央视新闻给它下的定义很精准："人工智能手机和电脑、智能机器人都是具身智能的代表性终端和装备。"

为什么中国必须抓住这个机会？

◎ 第一，技术逻辑。全球AI竞争正在从"数字"走向"物理"。特斯拉有Optimus，OpenAI投资Figure AI，英伟达推GR00T——国际巨头都在押注。如果中国只做应用层，就会再次沦为产业链下游。

◎ 第二，产业逻辑。中国是全球最大的制造业大国，但面临劳动力短缺、成本上升的压力。具身智能，正是解决这些问题的关键技术——人形机器人替代人工、智能制造自动化升级、服务业机器人应用。

◎ 第三，竞争逻辑。中美科技战背景下，核心科技必须自主。人形机器人涉及芯片、传感器、减速器、运动控制——每一个环节都是硬骨头，但每一个环节也是护城河。

政策持续加码：

从"培育"到"培育发展"

2026年1月，工信部等八部门印发《"人工智能+制造"专项行动实施意见》。

2026年2月28日，我国首个覆盖人形机器人全产业链的《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》正式发布，覆盖基础共性、类脑智算、核心部件等6大领域。这只是政策持续加码的缩影。

让我们把时间线拉长来看下面的时间图，一个词的微妙变化，透露出战略地位的持续提升。

今年两会上，代表委员们对人形机器人的讨论格外热烈。

◎ 全国人大代表、小米集团董事长雷军总结得很形象："现在的人形机器人还是'学徒工'。"

这个比喻很精准。当前的人形机器人，能翻跟头、能跳舞，但离真正"干活"还有距离。

◎ 全国人大代表、小鹏汽车董事长何小鹏则把目光投向了"端侧本地大脑"。他认为，在本地部署自主感知、决策、执行能力，具备泛化能力的高阶智能人形机器人，更有利于在工业、商业乃至家庭等场景推广使用。

两位代表的角度差异，恰恰反映了这个行业的现状：硬件在快速进步，软件和场景还在探索。

翻跟头很难，但让机器人去工厂拧螺丝——这件事反而更复杂。产业最终要落地。

具身智能的钱，正在流向三个方向：

◎ 工业制造，人形机器人已经开始参与汽车总装、质检、贴装等工序。柔性生产效率提升显著——这是当下最成熟的商业化场景。

◎ 特种场景，机器狗、轮式双臂机器人已经常态化承担电网巡检、化工搬运、救灾等任务。这些场景有明确痛点、愿意为安全付费。

◎ 民生服务，养老护理、家庭服务、商用配送机器人正在加速普及。春节假期销售额同比增长32.7%——消费者开始用真金白银投票了。

三个方向，各有各的逻辑。工业制造靠效率，特种场景靠安全，民生服务靠体验。但共同点是：都有人在买单。

当然物理世界的复杂性远超数字世界。感知决策、运动控制、精细操作能力——每一个环节都是硬骨头。从"能做一件事"到"会做事"，还有很长的路。

场景碎片化、定制化成本高、ROI不清晰——这些问题不是光靠技术进步就能解决的。客户要的是结果，不是"演示"。

单台人形机器人成本动辄数十万、上百万元。量产一致性难以保证，供应链成熟度不足。降本，是所有机器人公司共同的命题。

雷军说它是"学徒工"，不是谦虚，是事实。

小结

2026年，具身智能写进了政府工作报告，出现在了春晚舞台，它有了140家企业、330款产品，它有了政策体系、资本投入、落地场景。但它也还是"学徒工"——能翻跟头，但还不能打工。这是这个行业最迷人的时刻：已经看到光，但还在半路上。