贾维斯和哆啦 A 梦，才是人类对 AI 的终极想象

这个朋友圈相信已经有很多人看到了：

这场由一只龙虾（OpenClaw）引发的行业地震，终于让巨鳄注目。而这一切还要从春节说起。

一边是耗资数十亿引流的大厂天团：千问、元宝、文心们，正陷入 DAU 和留存率增长停滞的流量瓶颈；而另一边，是龙虾以令人咋舌的速度引发了全民狂欢，连不懂代码的小白都在腾讯楼下排队部署。

一只只懵懂的龙虾，无情地戳破了中文互联网大模型圈的皇帝新衣，也揭示了一个残酷的真相：单纯堆叠参数的时代已经结束了。AI 时代的胜负手，根本不在于跑分榜上的那零点几的优势，而在于情感与陪伴。

这场算力神祇与赛博宠物的终局之战，才刚刚开始。

心理投射：从冰冷软件，到赛博宠物

在讨论技术之前，我们首先要厘清一个极其重要却常被忽视的商业常识：用户究竟需要什么？

过去两年，大厂们陷入了严重的工程师思维自嗨中，他们在发布会上大谈特谈千亿参数、万亿 Token、逻辑推理能力超越 GPT-4 多少个百分点。但他们忽略了，对于 99% 的普通用户来说，这些冷冰冰的数字毫无意义。

为什么大厂的 AI 产品，用户黏性普遍极差？因为它们只是工具。工具的宿命就是用完即走。你会在需要写周报、查资料时打开它，一旦任务完成，你会毫不犹豫地关闭后台。没有任何人会对一把螺丝刀产生感情。但人类的终极诉求，从来都不是更锋利的工具，而是能产生情感共振的伙伴。

OpenClaw 的爆火，完美诠释了心理学上的拟人化效应。

在各大社交平台上，极客和小白们达成了一种奇妙的默契：大家不说我部署了一个开源软件，而是说 “我养了龙虾”。从安装到养成，仅仅是动词的替换，就瞬间完成了从冰冷软件到赛博宠物的心理投射，而这甚至算得上是原子化社会，人类对于亲密关系的代餐，这种养成系的羁绊，直接拉满了用户的宽容度与留存率。

这种人设带来的极度包容，在字节跳动的豆包身上体现得淋漓尽致。

放眼当下的 AI 战场，豆包的日活呈现出断层式的领先。为什么？因为豆包从一开始就不端着。她有极其自然的拟人化声音，有清晰的虚拟女性形象设定，她就是一个随时随地可以倾听你吐槽的电子闺蜜。

打开抖音，你能看到数以万计的对豆包数字形象的 AI 生成作品，甚至豆包捂着肚子笑都成为了高频表情包。

这带来了一个极其有趣的现象，对待幻觉的双重标准。

如果是传统的问答大模型暴露了隐私，那是可以上财报的重大安全事故；君不见 DeepSeek 每次更新，都要因为幻觉在知乎被群嘲，元宝因为一张海报在春节期间上了热搜。

但到了 OpenClaw 这，大家都在千方百计 “诱导” 龙虾给自己发红包、消耗 token；豆包在陪你聊天时，它因为幻觉冤枉了你家小猫偷吃猫粮，甚至信誓旦旦地帮你分析小猫的作案动机，污蔑你的小猫心眼子最多了。用户的反应是什么？是疯狂发到社交网站上，配文：“没有身份证的说话就是狂！”

这就是人设的降维打击。当你把 AI 当成工具，任何错误都是不可饶恕的 Bug；但当你把它当成伙伴，它的缺陷反而成了它有血有肉的证明。

交互颠覆：从被动搜索框，到通讯录好友

如果说心理投射解决了用户 “愿不愿意用” 的问题，那么交互颠覆则直接决定了用户 “能用多久”。

目前的国产大模型，无论底层模型迭代到什么版本，在前端交互上几乎都在犯同一个致命错误：它们本质上依然是披着聊天界面的搜索引擎。

回想一下你使用传统 AI 的流程：遇到问题→解锁手机→找到并打开独立的 App→盯着那个空白的输入框→绞尽脑汁构思一段完美的提示词→等待它生成长篇大论。

这种交互是极其被动且沉重的，它要求用户必须具备清晰的目标感和极强的表达能力。那个空白的输入框，就像是一张无形的考卷，带给普通人的只有我该问什么的提示词焦虑。

而龙虾之所以能够完成对大厂的降维打击，核心在于它彻底掀翻了原有的交互桌子，完成了交互位置的史诗级迁移：它直接长在了你的通讯录里。

不要小看这一步。当一个 AI 不需要你单独下载 App，而是直接接入你的社交软件时，它的产品性质就发生了根本性的改变。

首先是社交身份的觉醒，一个需要单独打开的 App，永远是外人。但当它存在于通讯录里时，它在潜意识层面上，就与你的父母、老板、朋友并列了。它获得了合法的数字社交身份。你不再觉得是在调用一个 APP，而是在吩咐一个小助理。这种心智上的沉淀，是任何花费几十亿买量都换不来的护城河。

另外，龙虾还完成了从你问我答到主动介入的跨越式转变，传统的 AI 是拔剑茫然四顾，你不输入，它就装死。但接入工作流和社交流的龙虾，具备了 Agent 的属性。它能在群里潜水，在你抱怨今晚加班好累，不知道吃什么时，主动跳出来甩给你一份附近外卖的高分清单；它能悄悄帮你总结几百条未读的群聊消息。

最重要的是零摩擦的交互体验，用户不再需要字斟句酌地写提示词，你可以像发微信一样给它发几条零碎的语音：诶，那个龙虾，帮我把刚才王总发的文件整理个大纲，我先去洗澡了。

从被动搜索框到通讯录好友，是一次跨时代的跳跃，它标志着 AI 从一个需要被审视的工具台，变成了一个能替你干活、懂你情绪、融于你生活肌理的身边人。当它占据了你的通讯录，它就接管了你的数字生活。

魔幻转向：从迷信 GPU，到抢做拟人化

春江水暖鸭先知，感到疼痛的大厂，转向的速度比谁都快。

如果说过去两年，国内的百模大战都在疯狂内卷跑分榜、卷上下文长度、卷谁的参数先突破万亿，那么从最近的行业动向来看，风向已经彻底变了。这其中，最典型、也最引人深思的缩影，就是腾讯高层的焦虑与战略大转弯。

就在近期，Pony 在朋友圈的动静，释放了一个极其强烈的信号：面对元宝目前的活跃度，腾讯彻底坐不住了。

坐拥 14 亿微信日活、掌握着中国最大社交图谱的腾讯，猛然发现在纯 AI to C 的战场上，自己居然面临着被边缘化的风险。为了挽回流量落后的局面，腾讯没有选择继续死磕底层参数的零点几提升，而是果断调转船头，一口气推出了至少五款基于 Agent 的产品。

重新审视腾讯这套组合拳背后的商业逻辑，你会发现，大厂们终于从技术原教旨主义的迷梦中惊醒了：

他们终于意识到，如果不把耗资几十亿训练出来的模型，包装成社交网络里的一个好友，如果不把 AI 的能力嵌入到 14 亿用户每天高频使用的社交和工作流中，那么无论模型有多聪明，它最终的归宿都只是一个小众的高级计算器。

事实上，不仅是腾讯，整个硅谷到中关村都在经历一场认知大洗牌。

过去，AI 公司的估值模型是：算力规模 + 参数量=技术壁垒=商业价值。但今天，Meta 的 Llama 系列和国内以千问为代表的开源力量，正在把大模型的智商基准线免费拉高。你花十个亿、烧掉几万张 A100 训练出来的逻辑推理能力，可能三个月后就会被开源社区通过优化算法、甚至在一张消费级显卡上实现。当高智商不再是稀缺资源，甚至沦为白菜价的基础设施时，拼参数就成了一场没有尽头的军备竞赛，根本无法形成 C 端护城河。

所以，豆包的成功、开源龙虾的爆火，以及腾讯的绝地反击，共同证明了一个在未来十年绝对成立的铁律：AI 人设>AI 参数。

技术壁垒正在飞速被开源社区抹平。今天你花了十个亿训练出来的逻辑推理能力，下个月可能就会被开源社区通过优化算法免费实现。当智商（AI 参数）不再是稀缺资源时，情商（AI 人设）、情绪价值、交互自然度、以及它融入人类生活的颗粒度，就成了唯一的护城河。

大家都在做算力神祇，谁能率先卸下偶像包袱，穿上人间的烟火气，谁就能真正留在用户的手机里。

回顾商业史，所有的技术革命，最终的落脚点都在于如何更好地服务人。

PC 时代如此，移动互联网时代如此，AI 时代更是如此。那些高高在上、耗费巨资引流却依然门可罗雀的算力神祇，如果不肯弯下腰来，用平等、甚至略带一点小缺点的拟人化姿态和人类做朋友，终将在这场浪潮中被边缘化。

花费几十亿，确实能造出一个无所不知的神；但有时候，人类在深夜里需要的，仅仅是一只会跟你道晚安、会在群里接梗的赛博龙虾。

未来的伟大 AI 公司，未必是算力最强的公司，但一定是最懂人性的公司。