格隆汇
2024.03.28 02:47
I'm PortAI, I can summarize articles.

又一个行业被 AI 颠覆了

天天科技突飞猛进,月月来场工业革命,人人自危饭碗难保。

被 AI 颠覆的行业现在已经太多了。

2 月份,根据文字生成视频的 Sora 热潮还没散去,能够生成 2 万字长文的 Kimi 大模型又带来了长文本领域的 “ChatGPT” 时刻,在资本市场持续火爆。

现在,文生音乐领域也迎来了自己的 “ChatGPT”,Suno V3“横空出世”,根据文字,就能生成一段长达 2 分钟的音频。

外媒对于 Suno 的描述是这样的——可能席卷全世界的可怕 AI 音乐。

那么这个 AI 作曲家,会怎么颠覆音乐行业呢?


 

 

 

 

 

 

 

 

 

01


 

 

 

 

 

 

 

 

 

印象里,AI 和音乐行业扯上关系还停留在一年前席卷各大平台的 AI 歌手。

“被 AI” 最多的 “冷门歌手” 孙燕姿当时出面发文,认为人类无法超越 AI。

但还是有不少人认为,AI 无法给音乐行业带来影响。毕竟音乐最重要的就是创作,AI 可以复制现有歌手的声音,但是创作能力不太行,也没有感情。

但 Suno 告诉你,它可以,音乐行业的 ChatGPT 时刻,或许已经到了。

在开放试用之后,已经有大批用户涌入 Suno,这当中当然少不了爱热闹的中国人——推荐的排行榜里,前几名几乎都是中文歌曲,不少歌曲的播放量已经超过十几万。

用一个词来形容 Suno 生成的音乐,那就是效果拔群。

不管是对现有的音乐,如周杰伦的《夜曲》进行改编,还是根据提示词自行生成曲调,Suno 的表现都非常优异。

Suno 的生成方式非常简单,只需要给出想要的歌曲类型甚至只是简单的关键词,Suno 就能生成对应的曲调,如果给出歌词,Suno 还能增加人声演唱。

这当中最为效果炸裂的,大概就是这首剁椒鱼头。

利用剁椒鱼头的菜谱,以及一个 Opera 的关键词,最后就生成了一首像模像样的歌剧风单曲。

除了简单版本的生成歌曲,对于更为专业的人来说,Suno 也可以自行制定 Intro(引子或前奏)、Verse(主歌)、Chorus(副歌/高潮)、Rap(说唱)、Bridge(衔接)、Outro(尾奏)等部分,让 AI 输出更符合要求的音乐。

如果想参考现有歌曲的节奏,还可以在网站上查询歌曲的 BPM 和 Key,作为提示词输入。

可以说是从里到外,从小白到高手都可以适用的居家旅行必备 AI 音乐生成神器。

强悍的能力,也难免让不少人下论断,“基本上 90% 水平不太好的音乐制作人都要淘汰。” 以及,“除非有法律规定,否则人类艺术家将彻底出局。”

在 Suno 之前,市面上的 AI 音乐生成工具并不少见,Dream Track、Jammable 以及 Project Music GenAI 等等,国内也有网易天音、TME Studio 等,却都没有形成如此惊人的传播效应,因为这些模型基本都还需要初始的音频才能进行扩充,要求高但是质量低。

Suno 则简化了普通人创造歌曲的步骤,不管是音乐小白还是专业人士,都可以用过不同的模式生成想要的音乐,不少歌曲的质量还相当上乘。

Midjourney 生成图像还需要相对专业的提示词,Suno 却只需要输入大概的感觉和歌词,就可以生成对应的音乐,甚至还可以帮你配上歌词。

尽管 Suno 生成音乐的水平现在还有些参差不齐,但回顾 Suno 的发展历程就能体会到 Suno 惊人的发展。

一个只有 12 个人的公司,去年 4 月推出文本转音频模型 Bark,7 月在音频基础上增加人声音乐,但时间只有 30 秒,12 月 Suno 推出网页端。到现在的 V3 版本,就已经可以生成 2 分钟带人声的音乐。

整个迭代时间,甚至不到一年。

而且,Suno 的 V4 版本也已经在开发中,届时,AI 生成音乐的能力,或许还要更上一层楼。

可以预见的是,在不远的将来,人们可以用 Claude-3-Opus 写歌词,用 Suno 生成音乐,不需要编曲,也不需要作词,甚至不需要歌手,也不需要乐队和乐器,一个人,就可以通过 AI 生成一首完整的歌曲。

更一步还可以利用 Midjourney 作图,再用上 Runway Gen-2 进行动态处理,直接创造属于自己的虚拟歌手。

或者在更远的将来,以后也许可以直接用 Sora 制作对应的 MV。

只需要一个人,就可以完成整个音乐流程的打造,音乐人的失业,真的已经近在咫尺。

 

 

 

 

 

 

 

 


 

02


 

 

 

 

 

 

 

 

 

曾经,有一种无弦吉他引起了音乐圈不小的争议。

刚听到这个概念的时候,肯定会有人感到诧异,毕竟吉他最重要的就是琴弦,靠着琴弦的振动,吉他才能发声。

而无弦吉他,形态和吉他相差无几,本质上却是靠着效果器发声,因此也被不少人戏称为吉他形状的电子琴。

对于无弦吉他,反对的人居多,专业音乐人士反对的更多。毕竟这相当于帮助不少人偷懒,省去练到指尖长茧的痛苦,便完成了吉他这一装 X 神器的学习。

但是对于更多人来说,无弦吉他无疑降低了普通人享受音乐、自弹自唱的成本,哪怕上千的价格已经赶上不少传统的好吉他,仍旧一度卖到脱销。

Suno 带来的改变也是如此。

一个例子是,Suno V3 发布后,一名网友终于把自己在 2017 年写给老婆的歌词合成了出来。

现在的音乐行业,还是传统的一小部分人写,一大部分人听,但是当更多人都能利用 AI 创作属于自己的音乐,音乐行业的格局必然会大大不同。

可能会有人觉得这种音乐没有灵魂、没有思考,但是看看现在音乐软件排行榜充斥的抖音神曲,或许并不一定比这些人利用 AI 生成的音乐甚至更有灵魂和思考。

事实上,现在的音乐行业早已被短视频行业改变。

就像不少音乐人觉得无弦吉他也没有灵魂一样,随着科技不断发展,社会不断进步,灵魂在这个时代好像已经不是最重要的东西。

越来越多爆款歌曲在短视频平台爆火,进而在音乐平台占领榜单高地,但是当中真正值得细细品味的歌曲有几首?

在短视频时代,大多数音乐仅仅是作为背景音乐,整首歌只需要有那么十几秒记忆点,就已经可以在短视频平台上疯狂传播。

Suno 出世之后,这些 BGM 也不再需要,大家尽可以利用提示词生成自己想要的背景音乐。

因此,在 Suno 浪潮下首批失业的,估计就是那些提供 BGM、采样或者纯音乐的公司,毕竟相比流行歌曲,这些音乐被替代的门槛更低。

对于要使用 BGM 的人来说,与其使用现有的音乐,还有可能涉及版权问题,不如根据自己的需求自行调试。

对于普通人来说,音乐行业也将彻底被颠覆。

尽管现在滥竽充数的网络歌手已经数不胜数,但是出歌好歹还需要写和唱两个部分。但是在不断地调教下,未来或许一个 AI 就可以成为无数个 “平民” 歌手。

现在 Suno 对于生成的音乐版权的回应是,只要每个月支付 8 美元成为付费会员,那么这个音乐就属于你,甚至可以随意上传到各大音乐平台,直接成为音乐人。

不过这里还有一个版权问题,那就是 Suno 生成的音乐采样的来源。尽管 Suno 的创始人没有直接回应是否用了什么曲库,但是音乐和弦早已被用烂,创作上的相似也是在所难免。

当百分之九十有基础表达能力的普通人都能生成属于自己的音乐,那么创作并不具备稀有性的百分之九十的音乐人毫无疑问也会变成 “普通人”。

当创作不再变得稀有,音乐也无法高高在上。

到这个时候,受到冲击的或许就是数以万计的音乐人。

最后,自然就是音乐平台的分崩离析。

国内的音乐平台,现在基本已经是两家独大。

两大音乐平台各占半壁江山,现有的版权优势未来也会仍旧存在,但当 AI 音乐加原创音乐使得曲库变得无限大,各分两半的江山当中,也必然会生出一些罅隙供新的平台生长。

而两大平台独大的根源——版权,也会在这个过程中被稀释。

当越来越多的歌由 AI 生成,版权拿捏在每个用户手中,到那时,音乐平台的付费逻辑注定会发生改变,愿意为了音乐付费的人会越来越少,越来越多 AI 歌曲的版权也会更加难以集中。

到那时,音乐行业的格局便会由上至下地彻底改变。

 

 

 

 

 

 

 

 


 

03 结语


 

 

 

前文所有的分析,基于一点思考,那就是 AI 或许只会颠覆行业。

但是残酷一点来看,AI 颠覆的,或许也不止于行业。

《死亡诗社》里有一段台词:“医学,法律,商业,工程,这些追求已经可以支撑人的一生,但诗歌,美丽、浪漫,爱,这些才是我们生活的意义。”

这样的讨论在 ChatGPT 作诗的时候就已经出现过。

科技不断发展,我们原本以为 AI 可以替人做枯燥无聊的工作,人们就可以去写诗、作画,但是现实是 AI 在写诗、作画,而人类仍旧在做枯燥无聊的工作。

而 AI 写诗、作画、谱曲更进一步的是,在 AI 冲击所有这些人们曾经以为美的行业之后,人类的审美体系还会存在吗?

尽管 AI 作画被称为 AI“尸块”,AI 写作也仍旧废话连篇,但是在不断的抵制声音中,AI 也在逐渐走进平凡百姓家。

就好像在潜移默化中,预制菜已经逐渐深入不少商场、饭店和外卖,当然会有更多人去抵制预制菜,但是预制菜真的被抵制消失了吗?

回到音乐领域,当这个操勺做菜的权力交给了所有可以上网的人,人人都可以成为音乐 “厨子”,AI 音乐对音乐行业乃至音乐本身的侵袭,只会愈演愈烈。

脱离了实践的痛苦和必要的磨难,最终完成的艺术,注定难以让人产生 “欣赏” 和 “兴趣”。

而当这种侵袭蔓延到更多领域,到那时,才是人类面对 AI 真正的挑战。

The copyright of this article belongs to the original author/organization.

The views expressed herein are solely those of the author and do not reflect the stance of the platform. The content is intended for investment reference purposes only and shall not be considered as investment advice. Please contact us if you have any questions or suggestions regarding the content services provided by the platform.

Like