微医 1+ 腾讯 1＞效果 2，或为中国的医疗大模型商业化找到一个最优解

导语：

2023 年 3 月 15 日，OpenAI 发布 GPT4.0，人类进入大模型时代；

2024 年 2 月 15 日，OpenAI 发布 Sora，再次开启文生视频盛宴。

一年时间，国内数百家头部公司、中小公司纷纷下场，各种参数排名 PR 眼花缭乱，其实无论什么动机下场，都无可厚非，毕竟这轮生产力革命诱惑太大了。

但有一家公司很怪，一反追寻引领风口的基因惯性，在 AGI 这条路上明明最有理由选择激进路径，却克制隐匿了近一年时间。直到上周，才高调官宣和腾讯联手共建医疗大模型，它就是微医。

而腾讯作为一线大厂，同样在大模型上步态悠闲，正如 Pony 所说 “腾讯不急于展示半成品，AI 是百年不遇的机遇”。当两家低调的公司一起高调的时候，可能真的要搞事情了。

良医财经带来独家视角拆解：❶ 微医已经不是从前的那个微医；❷ 微医、腾讯对医疗大模型大不相同的理解；❸ 两者结盟背后的商业逻辑推理；❹ 微医 3.0 模式，医疗行业大模型实现商业化应用，进入下一个五年的蝶变期。

👩🏻‍⚕️ 主笔/村口有牛

✂️ 文章架构师/ 立立

💊 出品/ 良医财经

01

微医已经不是从前的那个微医

血海里 “磨出一剑”

医疗圈对微医的认知，该刷新了。

写这篇文章之前，在医疗行业 “朋友圈” 做了个小调研：你认知里微医最大 “标签” 是什么？结果来看，多数从业者们对微医的印象主要还停留在两个阶段：

一是十余年前做挂号起家，融了很多钱，在技术上也烧了很多钱，典型的上个 VC 周期创业公司路子；二是互联网医院首创者，当年红极一时的行业 “宠儿”，更是在疫情期间带动行业实现了包括医保打通线上支付在内的破局。而这些如今在行业里已成常态了。

没错，但那是旧微医。

在这个调研里，有两位朋友提出，微医一直没去跟同业在医药电商红海里厮杀，而在几个人口大省以健共体形式跟超级支付方一起做 “按效付费”。很多人可能没意识到，这是最近这几年，微医完成的一次空前的自我蜕变。

拐点出现在 2020 年，天津基层数字健共体入选当年 “推进医改服务百姓健康十大新举措”，并且排在榜单之首，要知道这可是医改热点政策和典型经验的 “风向标”，涵盖了国家层面力推的医改前沿实践。

这是一个省级行政区，系统性地利用数智化推进医疗改革的一次大胆尝试。

当年 1 月，天津市政府与微医集团签署《数字健康战略合作协议》，天津市成为全国首个全面启动数字健康建设的省级行政区。

在天津市卫生健康委、天津市医疗保障局的领导下，天津微医总医院（天津微医互联网医院）牵头、协同全市 266 家基层医疗卫生机构共同组建天津市基层数字健共体，落地 “云管理”“云服务”“云药房”“云检查”，并以这 “四朵云” 平台数字化赋能基层，为居民提供诊前、诊中、诊后全流程医疗和健康维护服务。

最值得一提的是，健共体以慢病管理为切入点，探索医保 “整体打包付费”“按人头打包付费” 等支付方式，根据医疗健康管理质量考核结果，落实 “结余留用、超支不补” 的激励约束机制，实现了医保支付方以确定成本为健康结果买单，构建起全新的健康责任机制。

在 “生产力” 提升的同时，数字健共体更是带来了 “生产关系” 的改变，即从传统的主流 “价差模式” 走向新的 “效差模式”。

前者以治病为中心，按项目付费，提供非连续性服务，患者数据散落在各医疗机构，彼此割裂，医务人员的激励主要从药品、耗材供应链价差中来，这也是过去几十年来的主流模式；而后者则以健康为中心，按病种/人头付费，医务人员在患者完整的数字健康画像的引导下，提供线上线下结合的全生命周期服务，激励从患者健康水平提升、医疗费用节约的 “效差” 中来。

良医财经从非公开消息源得知，2023 年微医在天津的收入超过十亿量级，迈过了规模的门槛，可以说是真正实现了商业模式上的验证。

微医花了三年时间，走出一条完全不同于在线问诊卖药的新路，证明支付方才是这个大市场的绝对主导力量，只要能为系统提供服务、优化效率、创造价值，其复制规模效应是不可估量的。

当然，这条康庄大道，个中转型艰辛只有自己知道。

02

微医对医疗大模型大不相同的理解

真实场景下的效能驱动

为什么要先讲明白微医天津模式，因为它有所有医疗大模型最重要的「真实场景」和「真实需求」和「连续、结构化数据」，以及使用大模型提高组织生产力的原生驱动。

除了天津，微医在山东、上海、浙江等多省市，都已深度布局多年，为大医院分担压力，为基层医院提升能力，为医保提高效率，在数字化推动分级诊疗方面积累了丰富的经验。

更为难得的是，微医这些年一直深度参与到三明医改当中，紧跟国家医改的顶层设计，对于最近热议的三明医改 3.0，微医也在深度协同，通过数智平台助力上海瑞金医院、三明打造基于人工智能的 “六病共管” 全国示范体系。

一旦该模式取得更大的共识，自上而下驱动，那么全国 34 个省级行政单位、300 多个地级市，在短时间内会激发出大量的服务需求。这就急迫地需要微医等平台型公司，能够快速响应，提供保量保质的技术、运营服务。

在不海量扩张人力情况下，唯有医疗大模型工具可以实现，这是微医为什么一直在寻找需求破局点，没有匆忙上线自家大模型，而今年又加鞭提速的原因。

如今，市场信号拐点将至，写到这里懂的应该都懂了。

03

微医腾讯结盟背后的商业逻辑推理

双向的最优解

3 月 13 日，微医与腾讯在深圳签署战略合作协议。

新闻稿中写到，融合腾讯、微医在人工智能领域的积累与应用场景，共推医疗大模型，聚焦 “六病共管”（肿瘤、心脑血管、呼吸、代谢、生殖医学以及老年病）为抓手形成专病智能产品，以人工智能助力三医协同，在国内打造医学人工智能应用示范城市。

下面是高能解读，请不要眨眼：

❶ 微医集团创始人、董事长廖杰远，中投中财董事长唐亮，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生，腾讯健康总裁吴文达，腾讯云副总裁顾伟等见证签约；

——这个配置等级拉满，足以看见双方合作的诚意规格。

❷ 2024 年是 AI 大模型场景运用的元年，医疗健康行业被视为大模型应用的第一大市场，医疗大模型需要同时在技术深度、场景适配度和数据质量三个维度方面具备前沿能力，研发和训练难度和应用价值远高于其他领域；

——都知道有价值，也都知道很难，所以需要深度协作，而不是盲目进入自己不擅长的领域烧钱。

❸ 微医近年来通过将数智技术与医疗服务场景深入融合，已实现人工智能技术在其智能医院、健共体等主要医疗服务场景中的规模化应用，平台积累了 4 亿 + 对话数据，超过 2 亿病例和 20 余万医生诊疗数据。以天津为例，单家智能医院的收入已达到一家大型三甲医院的规模；

——后面这句印证，良医获知的数据靠谱性。“智能医院” 应该是目前医疗 AI 领域里唯一一个把技术应用与服务场景结合，且已实现规模化变现的模式。

❹ 双方约定，将以微医平台和天津、三明、上海等地作为示范应用场景，开展全方位的深入合作；

——重点！！！腾讯也理解这个模式的未来规模价值！！！产品商业化，是所有做医疗 AI 甚至是所有 AI 产品的命脉，上个时代的医疗 AI 公司多数还在苦苦寻路。

❺ 打造业界领先的医疗大模型品牌和医疗 AI 数字人；共建六病共管平台、共建全国数智医疗中心，打造高标准治理的城市数字健共体；共建医疗健康智慧大脑、医疗大数据平台、慢病及健康管理服务平台；共建统一的数智基座，搭建集约化的运营服务体系，面向行业提供全场景的联合解决方案；

——具体的合作框架，不详细解读了。

❻ 中国工程院院士、上海瑞金医院院长宁光在视频致辞中表示，上海瑞金医院、腾讯、微医三方目标和优势高度契合，可以推动研发国内领先、世界认可的医疗大模型，促进行业高质量发展；

——大型医疗机构是 AI 在医疗领域深度应用的主场景，瑞金医院的行业地位毋庸多说，在复旦医院排行榜全国第四（前三为北京协和、华西、301）、上海第一，瑞金 + 微医 + 腾讯，这高配组合研发训练出的产品，将会把先进医疗技术和服务标准化、产品化，若向全国上百万家基层医疗机构普及应用，对行业提质增效的效应极其可观。

总结：

正如腾讯小马哥去年所言：AI 是几百年不遇的，类似发明电的工业革命一样的机遇。对于腾讯来说，微医是其混元大模型在医疗行业落地的最优合作对象，有需求、有场景、有数据、有商业价值；对于微医来说，联合打造一个垂类共有大模型，比自己投入去做大模型更经济实惠，腾讯作为微医最大的外部机构股东，二者在商业侧有更深度协同的可能性。

1+1＞2，可以说双向都找到了最优解。

04

微医 3.0 模式

进入下一个五年的蝶变期

文中，有一句话可能容易被忽视。

“这是微医推动 ‘医疗大模型’ 落地其 ‘智能医院’，升级医疗 AI 应用场景的重要一步。”

微医已经悄然，将自己定义为医疗 AI 公司，未来的市场定位就是 “智能医院”，复盘一下它的发展历程，也基本符合这三段路径：

2010-2015 年，以挂号网连接医院、患者；

2016-2020 年，以互联网医院连接医生、患者、药品；

2021-2025 年，以智能医院引领医共体落地。

经过三年布局，结合此前公开信息，可以简单归类微医在 AI 医疗方向有两类落地形态：

一是与瑞金等大型医院，以及重大慢病基层数智化共管专家委员会共同探索构建标准化的 “六病” 管理体系，形成数智共管专家共识；二是与腾讯、浙江大学睿医人工智能研究中心等在大模型、AGI 等方面合作共建 AI 数智基座，按病种搭建专病智能诊疗系统，升级数智化产品。

微医的医疗 AI 技术已给真实医疗场景带来了质的提升，其智能医院的 AI 辅助诊断医生采纳率已超过 86%，AI 健管应用后单人管理效率提升 150%，AI 药事服务节省审方人力成本 31%，促进用药合理性与经济性提升到 98% 以上，数智监管通过实时监控分析医保费用情况，医疗医保合规提升了 9.6%。值得一提的是，单家智能医院日诊疗量超过 4 万人次。

五年一次蝶变，好公司都是这个节奏。

05

良医财经的思考

数万亿医保 “包产到户” 的时代机会

写到这里，担心还是有读者没完全听明白，不妨把话再说透彻点。

当前国内医疗市场最重要的信号是什么，是医保的主动权越来越大，一边是国民医疗水平的提升、国民健康的保障，一边是尽可能少花钱、花更少的钱办更好的事。

从中央到地方，数万亿医疗保障经费开支压力巨大，在人口老年化，医保缴费人群基数下行的情况下，筹资能力难能提升，因此花钱必须精打细算，药品集采便是其中一招，另一个好的方式是 “包产到户”，让市场力量充分发挥价值。

在这个大时代背景下，微医基于 “智能医院” 单病种慢病管理数智化能力，正在逐步落地到 “六病共管”，形成微医数智的内核能力。

当前全国掀起推广以三明为样板的县域紧密型医共体建设的热潮，这是微医智能化专病产品落地的好场景。在超级支付方 “包产到户、责任到人” 的背景下，中国百万家基层医疗机构有了大模型驱动的医疗 AI 产品，犹如当年小岗村村民的田地里开来了现代农机。

同理，以这个视角重新审视微医，也能更理解医疗行业的未来脉络。