马化腾还是急了
腾讯云揭开了其自主研发的通用大模型——混元的神秘面纱。
作者 | 黄昱
编辑 | 张晓玲
五月份说不急于把通用大模型 “半成品” 拿出来的马化腾，还是急了。
在首批国产 AI 大模型陆续向公众开放后，慢了一拍的腾讯终于出手了。
9 月 7 日举办的 2023 腾讯全球数字生态大会上，腾讯云揭开了其自主研发的通用大模型——混元的神秘面纱。
此时距离国内率先发布的百度文心一言已经晚了半年，混元大模型也还不能称得上是一个完全成熟的大模型。当然，没有哪家大模型公司有底气给出肯定的答案。
腾讯集团副总裁蒋杰也坦言：“我们现在推出的这个混元大模型版本也只是可用、可实践。”
此番发布也只是一个开始，混元大模型目前仍只是通过腾讯云向产业开放，还没有对外开放 ToC 的业务。
这次发布，在腾讯内部看来，是其今年整个 To B 业务最重要的一次动作，意味着腾讯布局多年的转型，在 AI 的加持下，又来到一个新的节点。显然，腾讯没有风花雪月的心情，混元大模型能力的准确性和商业价值的硬核，才是其最关注的。
务实者
姗姗来迟的腾讯混元大模型，十分强调实用性，称自己是 “从实践中来，到实践中去” 的实用级大模型。
这是晚到者腾讯的自觉，也是大模型热潮褪去后的发展趋势。
据赛迪顾问数据，截至 2023 年 7 月，中国累计已经有 130 个大模型问世。“百模大战” 下，只有真正具有实用价值的大模型才能脱颖而出，最终被人们所接受。
应用场景是决胜的关键因素，这也是腾讯这样的互联网巨头的优势所在。
目前，混元大模型已经接入腾讯 50 多个业务并取得初步效果，包括腾讯云、腾讯广告、腾讯游戏、腾讯金融科技、腾讯会议、腾讯文档、微信搜一搜、QQ 浏览器等业务和产品。
据了解，混元大模型将作为腾讯云 MaaS 服务的底座，客户不仅可以直接通过 API 调用混元，也可以将混元作为基底模型，为不同产业场景构建专属应用。
腾讯更推出了 “腾讯云 MaaS 服务”，在腾讯云行业大模型精选商店中，不仅提供混元大模型，还上架了 20 多种行业最新、最流行的开源通用大模型，以及覆盖金融、文旅、零售、政务、医疗、教育等 20 多个领域的行业大模型。
不难发现，大部分科技公司在将通用大模型面向行业开放前，会先把 Chat 能力开放出来做长时间的外部验证，同时可以积累用户数据以帮助大模型迭代 。如 OpenAI 就是在推出向普通消费者的 ChatGPT 一段时间后，才在近期推出了 ChatGPT 企业版。
腾讯推出的混元大模型则似乎走了一条完全不同的路。
蒋杰认为，测试大语言模型的途径有很多，其中一种是通过 Chat 来验证，这是一个比较好的体感。Open AI 是一个创业公司，但腾讯有海量的用户，可以选择结合腾讯海量的应用去做一些测试，也许是更有效果的。
因此可以看到，选择跳过外部验证阶段的腾讯混元大模型，在首次亮相时也更强调在产业方面的应用。
正如蒋杰所言，腾讯做混元大模型一定先是服务腾讯本身，再是通过腾讯云对外开放，对外服务客户和生态合作伙伴。
这是腾讯所选择做通用大模型的模式。至于 C 端，腾讯混元大模型则暂时没有开放的计划。在腾讯的规划中，向 C 端开放混元大模型的能力，是要通过微信、QQ 来实现的。不过，现在腾讯也还没有拿到向 C 端开放的批文。
在蒋杰看来，只要腾讯的通用大模型具备了足够的能力，能否向 C 端开放只是按下 “开关” 的一个过程。
在互联网时代，腾讯在新产品上的试水上一向不愿落于人后。现在进入 AI 时代，腾讯反而成了 BAT 三巨头中最 “谨慎” 的一家。
然而，AI 时代分秒必争。就在腾讯混元大模型还在内部的应用做磨炼时，行业又迎来了关键时刻。
8 月 31 日，包括百度、商汤、智普、MiniMax 等在内的多家 AI 大模型厂商，同时官宣了面向全社会上线大模型产品。没多久后，360 智脑以及科大讯飞 “讯飞星火认知大模型” 也陆续开放。
腾讯和马化腾，也不得不出手了。
焦虑感
无论是混元还是文心一言、通义千问，互联网大厂们纷纷押注大模型，背后都不过是主营业务见顶，未来如何增长的焦虑，以及害怕被时代抛弃的恐惧，这与微软投资 Open AI 没有本质不同。
在拼多多和抖音电商的夹击下，阿里 2023 财年来自中国零售商业的收入下降 2%。客户管理收入同比下降 8%。
腾讯营收和净利润在 2022 年双跌，作为老牌摇钱树的游戏业务收入也下滑了 2%，首次被金融科技与企业服务业务超过。
无论是老一代的 BAT，还是后来的字节、快手，中国互联网公司在 B 端谋求第二增长曲线，似乎是逃不开的宿命。
但这门生意也越来越不好做了。占大头的 IaaS（基础设施即服务）领域同质化严重，价格战打得几败俱伤，更有国资云、运营商云迅速崛起、攻城略地。
去年，领头羊阿里云市场份额由 36.7％缩水至 31.9％，腾讯云的份额从 11.1% 减到 9.9%，排名则从第二位掉到了第四位。
如何寻找新的增长点、如何售卖高利润率的产品，是腾讯云必须回答的问题。
借助 AI 重塑 To B 业务，便是互联网大厂们给出的共同答案。行业大模型也应运而生，通常介于通用大模型的基础层和更具体的 AI 应用服务层之间。
在腾讯混元之前，阿里云已经展示了 “通义千问”，其行业大模型分为电商、医疗、娱乐、设计、金融等十多个领域。
百度 “文心一言” 则通过百度智能云对外提供服务，帮助企业构建自己的模型和应用，已经在电力、金融、媒体等领域发布了十多个行业大模型。
相比起上一波 “元宇宙” 热点的宏大与抽象，在这一轮 AI 浪潮中，ChatGPT 已经亲身示范了一场量变引发质变的实践。这给了各行各业更大的落地热忱，也带给云计算逃离内卷的想象——凭借 AI 服务能力，从红利耗尽的互联网客户迈向更广阔的实体经济，迈入产业数字化的深水区。
但若无互联网大厂于主营业务增速放缓、于云服务深陷内卷的困境，大洋彼岸刮过来的这阵 “G 风”，或许还不会如此强劲。
他们纷纷将大模型应用于各行各业好无疑是这种压力的回响。
C 端流量见顶，作为 “第二增长引擎” 的 ToB 业务，已经没有退路。
从这个意义上来说，互联网大厂们的 “大模型发布指数”，或许是一种 “增长焦虑指数”。
这是个新的时代，所有人又站到了同一起跑线上。