工具软件、基础软件、低代码平台……，这些又都是什么？

近日，AI 工具类软件&基础软件细分正悄悄走强。

美股方面，AI 数据分析龙头 Palantir 连续上涨，从 5 月 8 日至今的一个来月时间里，股价累计大涨逾 120%。此前 Palantir 预计其刚刚发布的、可以在军事和民间使用的人工智能平台 AIP 将拥有 “前所未有” 的需求。

A 股方面，鼎捷软件最新强势 20CM 2 连板。资料显示，公司是国内工业 ERP、MES 龙头，旗下 ChatFile 是一款基于鼎捷雅典娜知识中台和 GPT 技术构建的企业级知识机器人。

对此，中金分析称，生成式 AI 与工具类软件具有天然契合性，下游应用场景、想象空间广阔。短期维度，融合生成式 AI 提升生产效率，成为工具软件竞争的新焦点。长期维度，生成式 AI 或将重塑商业逻辑，实现生产工具向生产力的跃迁。

生成式 AI 重塑工具软件底层逻辑

工具类软件，通俗的说就是日常生活中用来帮助我们更好、更高效地完成特定任务的软件。例如，我们用文字处理软件来撰写文章，用画图软件来创作图画等等。

据中金研报，目前以 ChatGPT 为代表的 AI 大模型能力主要在于人机交互对话 AI 以及生成式 AI，其与应用软件的结合主要涵盖AI+ 工具类软件、AI+ 搜索引擎、AI+ 服务类应用、AI+ 垂直行业应用等方向。

中金认为，其中生成式 AI 与工具类软件具有天然契合性，下游应用场景、想象空间广阔。

具体来看，AI+ 工具类软件可实现辅助文字、图片、视频生产。AI 与创作工具类软件的融合应用主要发挥的是 ChatGPT 等 LLM 大模型的生成式 AI 能力，其能够基于用户输入的指令和引导完成文字生成、图片生成、视频生成等辅助创作类任务。

目前典型的应用代表包括文字类的 Notion AI、Office（微软计划将 ChatGPT 接入）；图片类的 Stable Diffusion（Stability AI 旗下）、Midjourney、DALL-E（OpenAI 旗下）、Imagen（谷歌旗下）和视频类的 Designs.ai、Make-A-Video（Meta 旗下）、Lumen5 等。

中金表示，对应用软件厂商而言，接入 AI 大模型短期成本低，长期想象空间大，因此绝大多数应用软件厂商均积极接入大模型能力。

其表示，短期维度，融合生成式 AI 提升生产效率，成为工具软件竞争的新焦点。

目前生成式 AI 主要以嵌入现有工具软件的方式帮助用户提升生产效率，在文字（如 Notion AI）、图片（如 Stable Diffusion、Midjourney）、视频（如 Make-A-Video）、3D 模型创作、音频等领域已有众多厂商参与探索实践。

中金认为，产品价值角度，AI 融合应用的功能或将成为工具软件的增量付费点；竞争角度，原生于 AI 的新兴厂商、传统厂商对 AI 应用融合的跟进速度都将使现有格局产生变化。但随着生成式 AI 应用的普及，未来 AI 融合工具软件可能成为 “标配”，届时 AI 融合场景的应用深度将成为竞争新焦点。

而长期维度，生成式 AI 或将重塑商业逻辑，实现生产工具向生产力的跃迁。

中金还表示，为了更好地理解长期视角下 AI 对于商业逻辑的重塑，其将 AGI 从产业结构、商业逻辑、竞争格局和价值分享角度与云计算进行对比分析，其认为正如目前 “上云” 已成为应用软件的 “必修课”，未来 “AI+” 也可能成为应用软件标配，并带来新一轮价值释放。

低代码平台或为AI最先兑现业绩的方向之一

众多 AI+ 工具类软件中，民生证券提到，低代码平台或为AI最先兑现业绩的方向之一。

所谓低代码开发平台，是指通过少量代码就可以快速生成应用程序的开发平台，目前国内外已掀起AI低代码开发的热潮。

国外方面，3 月 16 日，微软发布 Power Platform Copilot，引领 AI 生成式低代码应用开发新时代。

此外全球著名低代码厂商 OutSystems 也已发布了其新的智能产品 OutSystems AI Mentor System，用户借助该产品矩阵可以轻松优化产品架构、性能，并自动识别具有安全漏洞的代码，极大提升开发效率、节省时间和安全性。

国内方面，AI低代码平台也在快速涌现。

据百度智能云公众号 6 月 6 日发布的信息，智能云基于文心大模型打造的新一代编码辅助工具——代码助手 Comate 已经开放邀测，Comate 可以通过开发中的上下文、评论组合代码，通过读取声明的函数名称来预测代码，同时允许

查看建议并手动编辑建议的代码，自动填充重复代码。

据微软预测，2021-2025 年全球将新增 5 亿新应用，比过去 40 年中的应用总和都要多。目前企业所需的应用数量和自动化技术能力，远远超出 IT 部门的能力范围。而低/无代码的全民开发平台，让企业里的每个人都可自行开发应用，这将极大推动企业数字化转型。

据 Gartner 预测，到2024年65%的企业应用软件开发将基于低代码开发方式。到 2025 年，70% 的应用程序将由低代码和无代码开发平台构建，其中 80% 的应用程序由非 IT 工作者开发而成。

民生证券表示，AI 进一步明显降低开发门槛、提升程序开发效率，AI+ 低代码平台有望成为未来最核心的开发模式，打开广阔成长空间。

海外基础软件被认可，映射国内相关公司

此外，据国信证券最新研报梳理，美国 AI 主流分析可分为数据、数据传输、数据分析处理等。

数据（Data）层面：对数据全方位的监测服务，帮助用户深入了解其基础设施的性能表现，特别是监控 API 的使用情况和 tokens 消耗对于控制支出和提高应用程序性能也至关重要，代表公司为 Datadog，其为全球领先的 AI 数据处理公司，其在 APM 领域具备先发优势，助力 GPT 降本增效。

数据分析层面，代表公司为 Palantir，它是全球领先的数据分析公司，定制化能力为其核心竞争力，其推出的 Palantit AIP 平台可应用于军事和民间领域；

国信证券表示，海外基础软件被认可，可关注国内相关映射公司：

1）Datadog 国内映射标的。Datadog 为全球领先的 AI 数据处理公司，其在 APM 领域具备先发优势，助力 GPT 降本增效，关注国内相关数据公司。

2）Palantir 国内映射标的。Palantir 是全球领先的数据分析公司，定制化能力为其核心竞争力，其推出的 Palantit AIP 平台可应用于军事和民间领域。