看不下去 AI 胡说八道，英伟达出手给大模型安了个 “护栏”
话题限定护栏 “防止大模型跑题”，对话安全护栏避免大模型输出时 “胡言乱语”，攻击防御护栏防止 AI 平台受到来自外界的恶意攻击。
大模型们胡说八道太严重，英伟达看不下去了。
他们正式推出了一个新工具，帮助大模型说该说的话，并回避不应该触碰的话题。 这个新工具名叫 “护栏技术”（NeMo Guardrails），相当于给大模型加上一堵安全围墙，既能控制它的输出、又能过滤输入它的内容。
一方面，用户诱导大模型生成攻击性代码、输出不道德内容的时候，它就会被护栏技术 “束缚”，不再输出不安全的内容。 另一方面，护栏技术还能保护大模型不受用户的攻击，帮它挡住来自外界的 “恶意输入”。
现在，这个大模型护栏工具已经开源，一起来看看它的效果和生成方法。
防止大模型胡言乱语的三类 “护栏”
根据英伟达介绍，目前 NeMo Guardrails 一共提供三种形式的护栏技术： 话题限定护栏（topical guardrails）、对话安全护栏（safety guardrails）和攻击防御护栏（security guardrails）。
话题限定护栏，简单来说就是 “防止大模型跑题”。
大模型具备更丰富的想象力，相比其他 AI 更容易完成创造性的代码和文字编写工作。 但对于特定场景应用如写代码、当客服而言，至少用户不希望它在解决问题时 “脱离目标范围”，生成一些与需求无关的内容。 这种情况下就需要用到话题限定护栏，当大模型生成超出话题范围的文字或代码时，护栏就会将它引导回限定的功能和话题上。
对话安全护栏，指避免大模型输出时 “胡言乱语”。
胡言乱语包括两方面的情况。 一方面是大模型生成的答案中包括事实性错误，即 “听起来很有道理，但其实完全不对” 的东西； 另一方面是大模型生成带偏见、恶意的输出，如在用户引导下说脏话、或是生成不道德的内容。
攻击防御护栏，即防止 AI 平台受到来自外界的恶意攻击。
这里不仅包括诱导大模型调用外部病毒 APP 从而攻击它，也包括黑客主动通过网络、恶意程序等方式攻击大模型。护栏会通过各种方式防止这些攻击，避免大模型瘫痪。 所以，这样的护栏要如何打造？
如何打造一个大模型 “护栏”？
这里我们先看看一个标准的 “护栏” 包含哪些要素。 具体来说，一个护栏应当包括三方面的内容，即格式规范（Canonical form）、消息（Messages）和交互流（Flows）。
首先是 格式规范，即面对不同问题的问法时，规定大模型要输出的内容。
例如被问到 “XX 文章是什么”，大模型必须给出特定类型的 “文章”，而非别的东西；被问到 “谁发表了什么”，大模型必须给出 “人名”，而非别的回答。
然后是 消息定义，这里以 “用户问候” 话题为例，大模型可以输出这些内容：
最后是 交互流的定义，例如告诉大模型，怎么才是问候用户的最好方式：
一旦问候用户的机制被触发，大模型就会进入这个护栏，规规矩矩地问候用户。 具体工作流程如下：首先，将用户输入转换成某种格式规范（canonical form），据此生成对应的护栏；随后，生成行动步骤，以交互流指示大模型一步步完成对应的操作；最后，根据格式规范生成输出。
类似的，我们就能给大模型定义各种各样的护栏，例如 “应对用户辱骂” 的护栏。 这样即使用户说出 “你是个傻瓜”，大模型也能学会冷静应对：
目前，英伟达正在将护栏技术整合进他们的 AI 框架 NeMo 中，这是个方便用户创建各种 AI 模型、并在英伟达 GPU 上加速的框架。 对 “护栏” 技术感兴趣的小伙伴们，可以试一试了～
开源地址：https://github.com/NVIDIA/NeMo-Guardrails
参考链接：https://www.nvidia.com/en-us/ai-data-science/generative-ai/nemo-framework/
本文作者：萧箫，来源，量子位，原文标题：《看不下去 AI 胡说八道，英伟达出手给大模型安了个 “护栏”》