不仅推 GPT 全家桶,阿里还要造国内 AI“底座”
张勇认为,对于企业而言,所有企业都站在同一条起跑线上。“互联网公司和非互联网公司不存在先进或者落后的区别,传统企业有弯道超车的机会。”
作者|于惠如 编辑|罗丽娟
布局大模型是阿里不得不打的一场仗。
4 月 11 日,阿里云 CEO 张勇和阿里云智能 CTO 周靖人携带这场战争的阶段性成果——通义千问亮相一年一度的阿里云峰会。
发布会现场,阿里没有像百度、360、商汤科技那样详细演示通义千问的对话能力,只是介绍了这一模型的具体功能。同时,张勇宣布,在未来,阿里云将推出一系列 AI 大模型及围绕模型的服务。
“AI 大模型的出现是一个划时代的里程碑,人类将进入到一个全新的智能化时代,就像工业革命一样,大模型将会被各行各业广泛应用,带来生产力的巨大提升。” 张勇表示。
在 AI 时代,所有行业、应用、软件、服务都值得基于新型人工智能技术、AIGC 或大模型重做一遍。这不仅可以带来创新体验和服务,还将使得我们的生产范式、生活范式、工作范式发生重大变化。
但对于企业而言,所有企业都站在同一条起跑线上。“互联网公司和非互联网公司不存在先进或者落后的区别,传统企业有弯道超车的机会。” 张勇说。
张勇透露,阿里所有产品未来都将接入大模型,进行全面升级。
在阿里云对外介绍大模型战略的同时,国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》公开征求意见。提供者应当对生成式人工智能产品的预训练数据、优化训练数据来源的合法性负责。
对此,阿里云智能公众与客户沟通部总经理张启表示,关于合规工作,阿里 “已经在全力准备。”
从内部开始建生态
“面向 AI 时代,所有产品都值得用大模型重新升级。” 张勇表示。
事实上,在阿里内部,公司已经明确提出,阿里巴巴所有的产品未来都要接入大模型进行全面升级。包括钉钉、天猫精灵、天猫、淘宝、闲鱼、盒马等产品。前述业务中,钉钉、天猫精灵目前已经在测试接入大模型,前者能实现自动写工作方案、生成应用等功能,后者则显著提升了智能化水平。
以钉钉为例,接入通义千问测试后,可以自动生成工作方案,也可以在会议纪要后自动生成总结和待办事项,还能拍一张功能草图自动生成小程序。
1、新的群聊
当你被拉入一个新群聊,钉钉可基于群内此前的聊天内容,自动生成聊天摘要,帮助用户快速了解上下文,再也不用手动爬楼。同时,群聊聊到共识动作,还能自动生成待办,任务清晰不遗漏。
2、新的文档
在钉钉文档里,可以通过输入需求,让钉钉进行内容创作。
除了生成文案内容,还能根据指令生成创意图片。
3、新的会议
钉钉视频会议可在会中生成实时字幕,不仅能看到所讲的内容,还会看到谁在讲。
新入会成员可以通过智能摘要,快速了解之前内容。
视频会议也支持在会后自动生成重点摘要与待办事项。
4、新的应用
可以通过拍照生成低代码业务应用,上传一张功能草图,不用写代码即可生成一款应用,降低应用开发的门槛。
根据官方披露的信息,接入通义千问后,天猫精灵支持自由对话,能根据用户需求和场景随时生成内容。
据张勇介绍,钉钉和天猫精灵之后,通义千问将陆续嵌入阿里的电商、搜索、导航、文娱等多个场景中。比如,用户可以在跑步时要求天猫精灵 “合成 1 小时歌单,50% 穿插摇滚风格的歌曲”,也可以和天猫精灵聊文化谈人生。
值得一提的是,将内部业务接入通义千问是阿里建设全新 AI 生态的第一步,或许为搜索引擎带来更新的商业模式。
“可以借助多项生态入口打造覆盖 ‘衣食住行工’ 的全域智能生态场景。” 在国金证券看来,C 端生活场景数据的丰富性,以及对 C 端用户生态入口的精准把握是阿里大模型构建生态的优势所在。
打造国内AI“底座”
如果说将通义千问与阿里自身内部业务结合,阿里建设全新 AI 生态的第一步。那么,与外部企业合作打造国内 AI“底座” 则是阿里的进一步目标。
“我们将开放通义千问的能力,为每一家企业打造自己的专属 GPT,欢迎所有人用阿里云开发自己的大模型。” 周靖人称,阿里云将提供完备的算力和大模型基础设施,让包括创业公司在内的所有企业和机构更好地实现创新。
比如,每个企业都可以有自己的智能客服、智能导购、智能语音助手、文案助手、AI 设计师、自动驾驶模型等。
“通义千问是通用大模型,要应用到实际场景时,每个企业都有自身需求,但不是每个企业都要从头开始去做大模型。我们希望能以通义千问为基础,结合各企业相关体系,为企业打造专门的数据空间。” 在峰会之后的采访环节,周靖人解释了阿里此举背后的想法。
通义千问如何为企业提供服务?
简单来说,首先阿里云为企业建立专属的数据空间,企业把各式各样的数据放到数据空间,不需要做任何提前处理,比如不需要进行数据清理,也无须关注模型训练的繁琐过程。随后,阿里云会以相对自动化的方式,为企业生成企业专属的大模型。
峰会现场,阿里云宣布将与 OPPO 安第斯智能云联合打造 OPPO 大模型基础设施,基于通义千问完成大模型的持续学习、精调及前端提示工程,未来建设服务于其海量终端用户的 AI 服务。
同时,吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业表示,将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创。
全天候科技了解到,目前已有不少厂商将通义千问的API集成到他们的产品中,“但进展不如预期快。”
“通义千问提供的是技术能力,距离最后的应用还有一定的距离,需要各行各业来参与到业务创新之中,把模型的能力发挥出来。” 周靖人说。
处于同一起点的大模型之战
由 ChatGPT 掀起的大模型热潮还在席卷。今年的第一季度,成为当之无愧的国产大模型混战季。
3 月 16 日,百度发布文心一言大模型。随后,360、商汤科技、阿里纷纷推出大模型产品。此外,腾讯、华为等科技巨头的大模型产品也在加速 “赶路” 中。国产大模型呈现了一幅 “百家争鸣” 的景象。
对此,张勇认为,AI 大模型的出现是一个划时代的里程碑,人类将进入到一个全新的智能化时代,大模型将会被各行各业广泛应用,带来生产力的巨大提升,并深刻改变人们的生活方式。
在这场混战中,百度拥有数据积累、搜索领域领先优势以及先发优势,腾讯拥有大量 C 端数据、场景优势,360 拥有丰富的语料,商汤拥有 AI 大装置的能力。
阿里的差异化何在?
从技术路线出发,阿里是中国最早投入大模型研究的公司之一。“从 2019 年开始,我们就在投入各种各样预训练大模型的研发。” 周靖人说,通义千问是今天在既定技术路线上的一个产品,并不是阿里大模型的终态。
据周靖人透露,接下来会有更多的大模型发布。“语言模型的潜力还有巨大的发挥空间,有令人遐想的应用场景。”
大模型之争是一场 “AI+ 云计算” 的全方位竞争。阿里云灵骏集群是为 AI 训练专门定制,支持 10 万张 GPU 卡规模,一个高性能算力的机器通过自研 800G 的 RTA 网络连接起来,实现低延迟互联、高效存储的方案。
通过 PAI&灵骏,搭建高性能分布式模型训练平台,用户可训练 10 万亿参数大模型,使得上万张显卡联合训练超大模型,提供接近 10 倍性能提升。
张勇表示,云计算是 AI 大规模普及的最佳方式:“未来,我们希望在阿里云上训练一个模型的成本,能够降低到现在的十分之一,甚至是百分之一。即使是中小企业,也能通过云平台获得 AI 大模型的能力和服务。”
目前,阿里云已形成模型即服务(MaaS)、平台即服务(PaaS)、基础设施即服务(IaaS)三层架构,其中模型即服务包括基础大模型/通义大模型、企业专属大模型、魔搭社区、API 服务等。
在张勇看来,未来将看到应用爆发、效率革命,AI 将成为各行各业新型生产力,但对于企业来说,智能化时代大家都将站在同一条起跑线上。
“不管谁做了大模型,做了什么样的大模型,谁做了专属模型,10 年、20 年以后回头来看这段时间,其实我们所有的企业都在同一个起跑线上,如何抓住未来的机会是我们大家共同的愿望。” 张勇说。