Just Now: GPT-6 Codename Leaked Again! Potential Release This Thursday
据传 OpenAI 下一代模型 GPT-6（代号 Astra）或于本周四发布。近期泄露的「mewfour」内部检查点代码及 PR 记录显示，该模型具备最高推理级别，并包含 ChatGPT 核心 UI 组件。Polymarket 预测其发布概率升至 52%，社区推测 8 月 20 日为上线日期。
据传，下一代 GPT-6 本周就要来了！
这不刚在昨天，OpenAI「义父」Tibo 亲自爆料，Codex 将接入最强 Astra 模型。
消息一出，全网瞬间沸腾，人们期待值直接拉满。
就连 Polymarket 上，关于 OpenAI 本周发布下一代 Astra 的概率，飙涨到了 52%。
谁能想到，就在今天，Astra 内部检查点代号「mewfour」再次泄露。
GPT-6，周四见？
AI 大 V Chetaslua 意外发现，8 月 7 日，就在 OpenAI 发布 Astra 达达到「严重风险等级」博文两个半小时后，直接把「mewfour」代号从 52 个 PR 中清除。
但痕迹没删干净。
6 天之后，这一神秘代号再次出现在 openai/codex 的仓库 commit 记录中。
这些 PR 里审查方式标注为「独立自动审查」，推理级别直接拉到 xhigh，这是目前已知的最高思考档位。
更关键的是，截图直接曝光了 mewfour 工作的真实环境——
界面里会话管理、连接器、技能、插件、自动化流程一应俱全，几乎是一个完整的 AI 工作台。
而 mewfour 在上面审查的，也全是 ChatGPT 即将上线的核心 UI 组件。包括编辑器「+」菜单、连接器与工具权限开关、侧边栏分组排序等等。
OpenAI 团队估计也按捺不住了，在全网疯狂玩梗。
一位 Codex 研究员 SIGKITTEN，连发四个 Codex，外加两个 Tibo。
开发者 Haider 现场解谜，一波演算下来，直接得出 8 月 20 日（周四）上线 Astra。
果然，还是 OpenAI 的手法。
紧接着，「义父」发了一首「小诗」，还是一三二四句押韵。
虽还没有人破解「义父」所言，但这渲染的氛围，让人不得不来一句：
「在黎明前，把 Astra 带给大家」。
全网都在等发布，但 Astra 到底有多强？答案早在 8 月初就摆上了桌面。
2000 美元破解十年难题
8 月 1 日，OpenAI 扔出一篇长达 249 页的数学论文，引发全网轰动。
论文的核心内容是，Astra 的内部版本解决了 10 个至少十年未取得进展的数学和理论计算机科学难题。
这些问题横跨高维几何、编码理论、群论、量子复杂性、格密码学、极值组合学。
其中就包括首个非 sofic 群的显式构造，它被称为群论里的圣杯级问题，数学家们追了几十年都没拿下。
最让人坐不住的数字不是论文页数，而是成本。
按照 GPT-5.6 Sol 当前的 API 费率（输入$5/百万 tokens，输出$30/百万 tokens），生成全部十个解答的 token 成本，大约 2000 美元。
一台中端笔记本电脑的钱，换来十个困扰数学界十年以上的突破性证明。
这也意味着，数学界过去十年的产出效率，正在被一个 API 调用重新定义。
而这还只是内部版本，Astra 正式上线后的能力上限在哪，OpenAI 自己可能也没完全摸清。
如果你觉得这已经够疯狂了，8 月 7 日的消息会让你彻底坐不住。
强到自己都害怕
8 月 7 日，OpenAI 官方发了一条让整个安全社区屏住呼吸的声明：
初步评估显示，Astra 可能达到了 Preparedness Framework 下的网络安全「Critical」能力阈值。
什么是 Critical？
根据 OpenAI 的 Preparedness Framework，模型的网络安全能力被划分为多个等级，而 Critical 正是其中的最高一档。
在这个级别下，模型可以独立识别并开发多种严重程度的零日漏洞，或针对加固目标制定并执行端到端的攻击策略。
直白点说，这个模型可能具备了独立发起高级网络攻击的能力。
Sam Altman 直接发帖回应：Astra 非常强大，我们会做好安全准备，然后让所有人都能用上。
多智能体原生时代要来了
Astra 的另一面，杀伤力可能不亚于网络安全。
The Information 此前报道，Astra 被训练为能让多个智能体长时间协同解决复杂问题。
传闻约有 10 万亿参数，采用混合专家架构（MoE），每个 token 只激活部分参数，基于内部代号「Doug」的预训练项目构建。
据泄露信息，它在推理、编码、写作、知识、多模态理解和智能体任务上全面超越 Claude Fable，写作质量也有明显提升。
如果消息属实，这将是大模型历史上首次，从预训练阶段就把多智能体协作能力端到端训练进去。
看看 OpenAI 在 GPT-5.6 家族上已经搭好的多智能体基础设施，就知道这意味着什么。
Sol（旗舰）、Terra（性价比）、Luna（最快最便宜），三个模型组成了一套分层协作的多智能体体系。
今年上线的 v2 系统让 Sol 和 Terra 在并行执行时互相通信，上周 Codex 又把 Luna 加进来作为子智能体。
技术分析师 Dan McAteer 点出了关键一步——
如果 Astra 真的是在原生多智能体框架里预训练出来的，那它天生就具备长时程协作能力，开箱就能在 Codex 里协调多个智能体，把轻活派给更便宜的 Luna。
这是当前架构怎么打补丁都做不到的，就像当年 Claude Code 在智能体式编码上的破局，直接换掉了一整套底层逻辑。
如今，OpenAI 的员工已经在公开喊 Astra 的名字了。
现在的问题只剩一个，是这周，还是下周。
来源：新智元
