JD INDUSTRIALS released its interim results, with a profit of 619 million yuan during the period, an increase of 37.2% year-on-year, continuously promoting the intelligent upgrade of the industrial supply chain

智通财经 APP 讯，京东工业 (07618) 发布截至 2026 年 6 月 30 日止 6 个月业绩，该集团期内取得收入 130.63 亿元人民币，同比增加 27.4%;期间利润 6.19 亿元，同比增加 37.2%;每股基本盈利 0.23 元。

集团的商品销售收入，主要包括 MRO 产品及生产物料 (BOM) 产品，由截至 2025 年 6 月 30 日止 6 个月的人民币 96 亿元增加 28.2% 至截至 2026 年 6 月 30 日止 6 个月的人民币 123 亿元。该增长主要得益于集团与现有重点企业客户合作的深化，促使这些客户增加了支出。在此期间内，集团服务的重点企业客户数量亦由约 1.1 万家增至约 1.3 万家。

重点企业客户业务 2026 年上半年保持高速增长，主要源于对客户服务深度的持续加强，以及对工业品采购数智化升级的引领。京东工业推出 “SRM 全链路数智化”、“长尾物料全托管” 等标准化解决方案，为不同行业客户提供跨场景、跨品类的供应链服务。

2026 年上半年，“太璞” 工业供应链解决方案在 AI 技术赋能下升级。太璞方案的核心模块，包括采购需求洞察、物料标准化、价格合规审核等，在 AI 技术驱动下，设计与交付的效率大幅提升。方案不再依赖于顾问的个人经验和效率，变得更标准化、易于复制实施。由此，升级的太璞方案使集团覆盖的客户数和交易额得以快速提升。截至 2026 年 6 月 30 日的 12 个月间，重点企业客户交易额留存率达 119%，持续提升客户钱包份额占比及黏性。

报告期内，集团着力提升工业大模型能力，加速将 AI 融入业务场景，以智能体应用赋能不同客群，持续推动工业供应链智能升级。在大模型基础能力层面，集团发起 “百川计划”，与领先品牌商联合打造行业垂直模型，将零散的产品手册和海量数据转化成标准化数据集。由此训练出的垂直模型可提升商品识别精准度，降低人工依赖，提高采购效率。依托 AI 技术和京东工业多年积累的工业品数据资产，集团的标准商品数据库实现了智能建模的关键突破：30% 的标准商品数据可由 AI 自动生成，创建商品的效率提升 14.5 倍。这意味着工业品标准化的行业难题正被逐步攻克，为下游智能体的精准决策提供坚固的数据底座，也是京东工业保持长期竞争优势的重要壁垒。

基于这些模型能力，集团将 AI 能力通过智能体深度嵌入业务场景，加速转化为经营价值。2026 年上半年，公司累计部署 70 多款智能体，覆盖采购、履约、运营等核心环节，贡献 AI 增量商品交易总额 (GMV) 占重点企业客户 GMV 的 6.5%，核心岗位人效提升 16.6%。