NVIDIA rises nearly 2% in pre-market trading: Reports indicate the company is developing new proprietary AI models

英伟达正大力押注自研开源人工智能模型，试图以此扩大 GPU 需求，但这一战略也使其与部分重要客户和投资对象形成竞争关系。

The Information 11 日报道称，英伟达正在开发其 Nemotron 4 系列中规模最大的模型，目标是使其性能与全球最优秀的开源 AI 模型比肩。与此同时，英伟达已大幅增加用于训练自有模型的算力支出——截至今年 4 月，其多年期云服务承诺金额已升至 280 亿美元，约为一年前的三倍。

随着高质量开源模型的普及，更广泛的企业用户将被引导使用并构建 AI 应用，从而带动对英伟达硬件的需求增长。AI 模型评测机构 Arena 的首席执行官 Anastasios Angelopoulos 表示，"无论哪家公司做出优秀的开源模型，英伟达都是赢家。"

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千亿参数目标，算力投入三倍跃升

据多名参与 Nemotron 项目的员工透露，英伟达计划开发的最大规模 Nemotron 4 模型参数量至少达到 1 万亿，约为其今年 6 月发布的现有最大模型 Nemotron 3 Ultra 的两倍。该模型参数规模仍将远低于中国头部开源模型，但英伟达同时强调其压缩技术可使较小模型实现超越性的性能表现。

在算力投入方面，英伟达通过向购买其芯片的云运营商租回 AI 服务器获取计算资源。截至今年 4 月，英伟达多年期云服务承诺金额已增至 280 亿美元，覆盖至 2031 年初，远高于一年前的水平。其中，相当部分算力将专门用于 Nemotron 模型训练。

据悉，英伟达已就 Nemotron 4 最大模型的预训练数据和架构做出部分决策，但尚未确定最终规格和发布日期，最终训练运行也尚未启动，该过程可能耗时数月。多名员工预计该模型最早将于今年秋季末发布，另有员工认为时间可能更晚。

开源战略背后：分散客户集中风险

英伟达当前的芯片需求高度依赖少数几家前沿 AI 实验室和云运营商，包括 OpenAI、微软和 SpaceX，而这些客户中部分正在自研 AI 芯片。英伟达推进 Nemotron 的核心逻辑，在于通过培育开源生态，吸引从初创企业到大型传统企业的更广泛用户群体，从而降低对少数大客户的依赖。

英伟达生成式 AI 副总裁 Kari Briski 在一封邮件中表示，"英伟达投资 Nemotron，是因为我们相信每家公司、每个国家都需要可获取的前沿开源模型，以强化安全保障、加速创新，并提供可跨代际依赖的基础。"

英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro 今年 1 月在一档播客中也表示，投资 Nemotron"对我们公司的未来至关重要"。

在商业落地方面，Nemotron 模型已获得部分企业采用，其中包括 Palantir——该公司今年 6 月宣布与英伟达合作，将 Nemotron 模型用于美国政府客户。不过，目前 Nemotron 3 Ultra 在 Arena 及 Artificial Analysis 等机构的多项性能基准测试中，在美国开源模型中仅排名第二，在全球所有模型中排名落在前 40 名之外。

与客户竞争的两难处境

英伟达的开源押注使其陷入微妙处境：一方面与自身已投资的开源初创企业形成竞争，另一方面也对其最大客户构成潜在威胁。

英伟达已向 OpenAI 投资 300 亿美元，后者是其芯片需求的最重要驱动力之一。与此同时，英伟达还对多家美国开源公司进行了大额投资，包括 Reflection AI 和 Thinking Machines Lab，这些公司本身也在争取企业客户使用自有模型。

尽管如此，英伟达仍通过构建"Nemotron 联盟"寻求协同效应。该联盟成员包括 Reflection、Cursor、Thinking Machines 和 Mistral，这些公司在开发自有开源项目的同时，也为 Nemotron 4 贡献训练数据、评估支持和模型设计建议。初创公司 Prime Intellect 为模型训练贡献了 30 万个模拟环境；AI 编程工具初创公司 Cognition 已就向英伟达提供编码训练数据进行了讨论，但其参与情况尚未正式公布。

Prime Intellect 首席执行官 Vincent Weisser 将这一联盟定位为抵抗"单一'神'模型"垄断格局的集体行动，而非争夺最佳开源模型头衔的竞赛。

地缘博弈加剧，开源成国家利益议题

英伟达的开源转型也折射出 AI 竞争的地缘政治维度。据两名员工透露，英伟达去年初意识到美国开源模型已大幅落后，出于对自身商业价值的判断，决定推动弥合这一差距。

在资金规模上，英伟达 2028 财年的云服务承诺金额约为 70 亿美元，与 OpenAI 和 Anthropic 的支出规模相比仍有差距，但已超过大多数头部开源实验室的历史累计融资总额。一名员工透露，英伟达正在努力争取为 Nemotron 项目获取更多算力。

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