Meta releases lightweight AI model that can run on a single card, Zuckerberg describes a "new era of personal empowerment"
Meta 发布可在单卡运行的轻量 AI 模型 Muse Glimmer，拥有 300 亿参数，旨在降低硬件门槛。该模型权重将在 Hugging Face 开放，主要用于日程管理等智能体任务。CEO 扎克伯格强调普及个人超级智能，反对技术垄断，主张让每个人都能驾驭 AI 以开启个人赋能新时代，并与竞争对手聚焦机构市场的路线形成对比。
Meta Platforms Inc．推出了一款新的人工智能模型，其体量足够轻量，可以在单台电脑上运行，用户能够下载并根据自己的需求进行定制。
Meta 周一表示，这款名为 Muse Glimmer 的新模型是该公司 Muse Spark 1.2 模型的蒸馏版本，设计重点是提高效率、尽可能降低对计算机系统配置的要求。Muse Glimmer 拥有 300 亿个参数，规模 “小到” 只需要一张显卡就能运行。Meta 称，该模型将主要用于具有智能体特征的人工智能任务，例如日程管理和文件整理。
Muse Glimmer 的模型权重 —— 也就是帮助人工智能系统作出决策的一系列数值参数 —— 将在 Hugging Face 上开放。Meta 还计划开放性能更强的 Muse Spark 某个版本的模型权重。
Meta 首席执行官马克·扎克伯格周一发表了一篇内容广泛、涉及多项政策主张的文章。他表示，“与其把超级智能集中在少数人手中，我们更应该让它广泛普及，让每个人都有能力使用和驾驭它。这有望开启一个个人赋能的新时代，让每个人都能利用这一强大的新能力，充分发挥自身潜能。”
扎克伯格还将 Meta 的发展路线与美国竞争对手作了对比。他表示，其他公司 “专注于为企业、政府或其他机构开发人工智能”，而 Meta 致力于打造 “人人都能拥有的个人超级智能”。
Meta 正参与一场全球人工智能竞赛，希望取得技术突破，并最终从巨额的硬件和数据中心投资中获得丰厚回报。Meta 与美国同行亚马逊、Alphabet 和微软已承诺投入超过 2 万亿美元，用于扩充人工智能相关能力。开发能够吸引用户、让人们愿意选择其产品而不是竞争对手产品的人工智能模型和工具，将有助于 Meta 建立长期业务优势。Meta 还在制定计划，准备开展云基础设施业务，向客户出售人工智能算力和模型的使用权限。
