AMD acquires AI inference chip startup Taalas to enhance its data center product matrix

智通财经 APP 获悉，美国芯片制造商 AMD(AMD.US) 正进一步扩展其人工智能 (AI) 芯片布局。在生成式 AI 浪潮进入第四个年头之际，GPU 仍是 AI 训练和推理的核心硬件，但行业也逐渐意识到，单一 GPU 并不能满足所有 AI 应用场景。周四，AMD 宣布已达成协议收购总部位于加拿大多伦多的 AI 推理芯片初创公司 Taalas，进一步强化其在推理芯片领域的竞争力，并完善数据中心 AI 产品矩阵。

AMD 未披露此次交易金额。资料显示，成立于 2023 年的 Taalas 累计融资约 2.19 亿美元。此次交易距离英伟达 (NVDA.US) 今年初斥资 200 亿美元收购高性能 AI 芯片设计公司 Groq 资产仅过去约七个月，反映出 AI 推理芯片正成为行业竞争的新焦点。

随着生成式 AI 应用快速普及，行业重心正逐渐由模型训练转向模型推理，即 AI 模型在实际业务中响应用户请求的计算过程。

不同于 GPU 等通用计算芯片，Taalas 开发的是针对单一 AI 模型进行硬件定制的专用推理加速器 (ASIC)，芯片在设计时便针对特定模型进行 “硬连线” 优化，因此虽然灵活性较低，但可显著提升推理效率并降低成本。

根据 Taalas 介绍，其技术可将任何 AI 模型快速转换为专用硅芯片，从接收到一个全新的 AI 模型到完成硬件实现，仅需约两个月。

目前，Taalas 的产品主要支持 Meta(META.US) 旗下 Llama 3.1 小型模型，并正开发适用于更大规模模型的新产品。其芯片采用台积电 (TSM.US) 成熟制程制造，并集成高速 SRAM 存储，以降低推理延迟。

业内认为，这类专用推理芯片尤其适用于低延迟场景，例如 AI 聊天机器人、实时搜索、自动驾驶及智能助手等需要快速响应的应用。

AMD 首席执行官苏姿丰此前表示，她始终认为 AI 芯片市场不存在 “一种芯片适用于所有应用” 的情况。

她指出，GPU 凭借高度通用性，仍将占据 AI 芯片市场的大部分份额，因为其能够支持不断演进的新一代 AI 模型。但与此同时，不同应用场景也需要更加专业化的加速器共同构建完整的 AI 计算生态。

目前，GPU 需求持续旺盛，推动英伟达市值突破 5 万亿美元，成为全球市值最高的上市公司。

此次收购也反映出 AMD 正从单纯销售 GPU，转向提供完整 AI 计算系统解决方案。

近年来，AI 数据中心竞争已从单颗芯片扩展至整机柜系统竞争。今年，AMD 开始向 Meta、微软 (MSFT.US) 等客户交付其首款机柜级 AI 系统 Helios，与英伟达 DGX 系统展开竞争。

AMD 表示，未来将把 Taalas 的推理芯片及相关技术整合进公司产品路线图，与 EPYC CPU、Instinct GPU 及整机系统协同发展，为客户提供更加完整的数据中心 AI 基础设施。

事实上，AMD 近期持续通过收购完善 AI 生态。今年 7 月，公司宣布与 AI 芯片企业 Cerebras 建立合作，将其 AI 加速器整合至 AMD 系统中。

此前，AMD 还陆续完成多项 AI 相关并购，包括 2024 年斥资 6.65 亿美元收购 AI 模型开发商 Silo AI，以及以 49 亿美元收购服务器厂商 ZT Systems，为 Helios 机柜产品奠定技术基础。此外，公司去年还收购了包括推理软件开发商 MK1 在内的多家 AI 初创企业。

分析认为，随着 AI 产业逐步由模型训练迈向大规模商业部署，推理计算需求快速增长，AMD 通过收购 Taalas 进一步补齐专用推理芯片能力，有望提升其在企业 AI 基础设施市场与英伟达竞争的综合实力。