
Is the Tech Correction Nearing Its End? How to Allocate Assets for the Next Phase?
国金证券报告指出,全球 AI 资产调整接近尾声,压制估值的四大因素边际缓解。随着微软、亚马逊财报验证 AI 需求强劲,市场关注点从资本开支转向盈利兑现。韩国去杠杆压力缓解,美联储加息预期回落。未来 AI 投资逻辑将由流动性驱动切换至盈利驱动,超额收益将来自能提升投资回报率的企业。
6 月以来席卷全球 AI 资产的调整正逐步接近尾声,但市场修复并不意味着 AI 交易将重回此前"只看资本开支"的阶段。
国金证券宏观分析师宋雪涛 8 月 4 日发布报告指出,此前压制全球科技股估值的四大因素——韩国市场去杠杆、美联储鹰派预期、云服务商(CSP)资本开支回报担忧以及中东地缘政治风险——均出现边际缓解。随着微软、亚马逊等最新财报继续验证 AI 需求强劲,市场开始更加关注资本开支能否真正转化为收入和利润,而非单纯追逐投入规模。
报告认为,本轮调整结束后,AI 投资逻辑将由流动性和风险偏好驱动,逐步切换至盈利兑现驱动。未来产业链的超额收益,更可能来自能够持续提升投资回报率、将算力有效转化为现金流的企业,而非单纯扩大资本开支。
韩国去杠杆压力明显缓解
韩国市场是本轮全球 AI 资产调整中波动最剧烈的市场之一。自 6 月 19 日高点以来,KOSPI 一度累计回撤接近 40%,杠杆资金集中平仓放大了全球科技股风险偏好的收缩。
不过,报告认为,本轮去杠杆最剧烈阶段已经过去。
7 月 29 日,KOSPI 指数在逼近 250 日均线后获得支撑。与此同时,三星电子、SK 海力士相关单股杠杆 ETF 规模大幅缩水,截至 7 月 30 日,"7709"和"KODEX"两只产品资产规模(AUM)分别较峰值下降 83% 和 70%,基本回落至今年 4 月至 5 月水平。
散户融资杠杆也持续回落。KOFIA 数据显示,截至 7 月 30 日,韩国散户融资余额(信用交易融资 + 证券抵押贷款)降至 57.97 万亿韩元,较 6 月 24 日高点下降约 10.8%,已接近 4 月初水平。
此外,SK 集团会长崔泰源 7 月 30 日首次以个人身份买入 SK 海力士股票,在公开市场购入 3620 股、金额约 47.9 亿韩元,也被市场视为对半导体行业长期前景释放积极信号。

美联储鹰派扰动降温,加息预期继续回落
报告认为,市场此前担忧油价上涨及 AI 带来的供给侧通胀可能推动美联储重新转向鹰派,但目前这一风险正在减弱。
美联储主席近期讲话虽然重申 2% 的通胀目标,但并未进一步强化鹰派指引,市场整体解读偏向"明鹰实鸽"。从市场表现来看,2 年期美债收益率回落,反映投资者对进一步收紧政策的担忧有所降温。
与此同时,美国近期公布的经济数据也进一步强化了这一判断。美国二季度 GDP 环比折年率初值为 1.5%,低于市场预期的 2.1%;6 月 PCE 同比上涨 3.7%,环比下降 0.1%,为六年来首次转负;核心 PCE 同比上涨 3.3%,环比仅增长 0.1%,同样低于市场预期。
国金证券认为,美联储年内进一步加息的可能性继续下降,主要原因包括:长端利率维持高位已形成一定紧缩效果;科技企业现金流安全垫下降后,对利率更加敏感;AI 提升生产效率带来的潜在通缩效应,也有助于强化未来政策宽松预期。

中东风险溢价开始消退
除流动性因素外,中东局势也是 7 月压制全球风险资产的重要变量。
此前市场担忧,美伊冲突可能升级并波及霍尔木兹海峡等关键能源通道,从而推升油价,并通过"油价上涨—通胀回升—利率维持高位"的链条压制科技股估值。
不过,进入 8 月后,局势出现缓和迹象。报告指出,特朗普 8 月 2 日释放愿意停止进一步军事行动、推动谈判的信号,市场重新进入其惯用的"TACO(Trump Always Chickens Out)"交易逻辑。据新华社,美国总统特朗普 4 日接受美国福克斯新闻频道采访时称,霍尔木兹海峡将 “很快” 开放,否则伊朗将遭受 “猛烈打击”。
国金证券认为,经历多轮类似事件后,投资者已逐步适应特朗普"先施压、后缓和"的谈判模式,地缘政治事件对市场风险偏好的冲击正在减弱,风险溢价释放速度明显快于此前几轮冲突。
市场开始重新评估 AI 资本开支质量
报告认为,过去一个月 AI 板块调整的核心矛盾,并非 AI 需求减弱,而是市场开始重新评估资本开支的投资回报率(ROI)。
谷歌、微软和亚马逊最新财报均显示,AI 需求和云业务增长依然强劲,但市场对于三家公司的反馈却出现明显分化。其中,谷歌进一步上调 2026 财年资本开支至 1950 亿至 2050 亿美元,但由于未能充分证明模型优势及自研体系能够带来更高投资回报,股价承压。
相比之下,亚马逊虽然同样继续扩大资本开支、自由现金流承压,但公司更清晰展示了 AI 基础设施和云业务带来的回报,因此市场反应明显更积极。微软则维持相对克制的资本开支节奏,并继续兑现云业务增长,获得市场正面反馈。
报告认为,这意味着市场关注点已从"资本开支越多越好",转向"资本开支能否带来盈利增长"。与此同时,费城半导体指数对于云厂商业绩的反应,也已从此前的"利好不涨",逐步演变为"利空不跌"。报告认为,这通常意味着市场情绪已接近底部区域。

AI 投资进入下半场,盈利兑现成为主线
国金证券认为,本轮调整结束后,AI 投资将正式进入盈利验证阶段。未来,大型云厂商是否继续维持高强度资本开支,将取决于模型公司的收入增长、企业客户渗透率、AI Agent 对生产流程的改造程度,以及 AI 业务能否覆盖持续扩大的基础设施折旧和运营成本。
报告将未来 AI 投资机会划分为三个层次:
一是大 Beta,来自模型能力持续突破。如果 AI 能力进一步提升,并带动收入超预期增长,整个产业链的投资回报率仍有望继续改善。
二是小 Beta,来自产业链利润重新分配。随着议价能力变化,美国与韩国、上下游企业之间的利润格局仍可能持续调整。
三是 Alpha,来自产业链内部的结构性机会,包括成本下降、效率提升、竞争格局改善,以及部分细分领域商业模式逐步成熟带来的超额收益。
风险提示及免责条款
市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资,责任自负。
