OpenAI Launches GPT-5.6 'Promotion': Luna Price Cut by 80%, Sol Debuts 2.5x Speed 'Reverse Markup' Mode

Terra 模型降价幅度 20%；Sol 模型新增 Fast 模式，速度最高提升 2.5 倍，定价为标准模式的两倍，智力水平保持不变。

OpenAI 这个夏天打响了 “促销” 战。

北京时间 31 日凌晨，OpenAI CEO Sam Altman 宣布对 GPT-5.6 全产品线实施新的定价矩阵，其中入门级模型 Luna 的价格降幅高达 80%，进一步压低 AI API 市场的价格底线。

此次调整覆盖三款模型。Luna 模型降价幅度最为激进，Terra 模型降价 20%，旗舰级 Sol 模型则首次推出了 “反向加价” 的模式，新增一种提升速度的 Fast 模式，定价为标准模式的两倍，智力水平保持不变。

Altman 在社交媒体上表示，OpenAI 的目标是 “在每个层级提供最佳的价格与智力性价比”，此番表态清晰勾勒出该公司在 AI API 市场的竞争策略——以分层定价覆盖从成本敏感型开发者到高性能需求用户的全谱系客群。

Luna 模型大降价重塑入门级定价标杆

Luna 模型此次降价幅度在 GPT-5.6 产品线中最为显著。输入价格降至 0.20 美元/百万 token、输出价格降至 1.20 美元/百万 token，较此前价格缩水八成，直接将轻量级推理的使用成本压至极低水平。

这一定价使 Luna 在面向高频、大批量调用场景时具备明显的成本优势，尤其适合需要大规模处理文本分类、内容生成或简单问答的开发者和企业客户。对于预算有限、对模型性能要求相对适中的用户而言，Luna 的新定价大幅降低了接入 GPT-5.6 能力的门槛。

相较于 Luna 的激进调整，Terra 模型此次降价幅度为 20%，新定价为输入 2 美元/百万 token、输出 12 美元/百万 token。

这一调整幅度更为克制，反映出 Terra 在产品线中承担的是中端定位——兼顾性能与成本，面向对模型能力有一定要求、但尚未需要动用旗舰级算力的应用场景。20% 的降幅在维持该层级相对价值定位的同时，也对竞争对手形成一定的价格压力。

Sol 模型此次并未降价，而是新增了 Fast 模式。该模式在 API 层面提供最高 2.5 倍的响应速度，定价为标准模式的两倍，模型智力水平不变。

这一设计逻辑清晰：对于实时对话、流式生成或对延迟高度敏感的生产环境，开发者可以通过支付溢价换取更快的吞吐能力，而无需在性能上做出妥协。

OpenAI 推出 Fast 模式实际上是将"速度"作为一个独立的付费维度引入定价体系，为高并发、低延迟需求的企业级用户提供了新的选择路径。

此轮降价是 OpenAI 在 AI API 市场持续施压的最新动作。Altman 明确将"每个层级的最佳价格与智力性价比"定为公司目标，意味着降价并非一次性举措，而是系统性竞争策略的组成部分。

Luna 模型 80% 的价格降幅尤为值得关注。这一幅度足以对市场上定位相近的竞争产品构成直接冲击，并可能迫使其他 AI 模型提供商跟进调整定价。

对于开发者和企业用户而言，API 调用成本的持续下行意味着 AI 应用的边际经济性持续改善，有助于加速更多场景的商业落地。整体来看，此次调整进一步强化了 OpenAI 在 AI 基础设施层面的价格主导权。