
Jensen Huang Signed Toyota, Fanuc, Kioxia, and 5 Other Japanese Industrial Giants Into Nvidia's Physical AI Coalition This Week. Nvidia Has $1 Trillion in Confirmed Demand Through 2027.
英伟达首席执行官黄仁勋已将包括丰田汽车和发那科在内的主要日本工业巨头纳入其物理人工智能联盟,以将人工智能整合到制造业中。尽管数据中心仍然是主要的增长驱动力,预计到 2027 年确认需求将达到 1 万亿美元,但英伟达正将物理人工智能视为一个重要的长期机会。该公司提供机器人和边缘计算的全栈解决方案,旨在保持其在与 AMD 和博通等竞争对手的竞争优势
英伟达(NVDA -1.01%) 的股票今年迄今上涨了 12%,超出了撰写时 纳斯达克 大约 9% 的回报,但该公司并没有停滞不前。随着半导体行业竞争加剧,首席执行官黄仁勋希望将英伟达保持在人工智能(AI)技术的前沿。
为此,黄仁勋正在将公司定位为物理 AI 领域的领导者,包括机器人。他最近与几家日本工业巨头的领导人会面——包括 丰田、富士通、川崎重工业、发那科 和 东芝——讨论他们如何在工厂中实施物理 AI。
正如黄仁勋所说,"AI 的下一个前沿在于物理世界,这是日本一次千载难逢的机会。" 三家主要的机器人和自动化公司——川崎、发那科和 安川电机——已经在使用英伟达的技术。这一切都符合其在计算世界每一次重大转型中占据中心地位的战略。
图片来源:英伟达。
这对英伟达的前景意味着什么?
英伟达已经改变了其财务结果的报告方式,以与未来的增长驱动因素保持一致。根据这一新的报告框架,数据中心部门在上个季度报告的收入为 750 亿美元,同比增长 92%。相比之下,新的边缘计算部门(机器人、汽车和个人电脑)规模较小,仅产生 64 亿美元的收入,同比增长 29%。
物理 AI 目前不会对股票产生显著影响。在数据中心,管理层预计从 2025 年到 2027 年日历年将从其 Blackwell 和 Rubin 芯片中获得 1 万亿美元的收入。其用于 AI 数据中心的芯片和网络产品仍然是其主要的增长驱动因素。
但从长远来看,物理 AI 是这一技术的下一个合乎逻辑的步骤,这为英伟达的边缘计算业务带来了显著的增长潜力。与其在数据中心的战略类似,英伟达已经整合了一整套解决方案,包括其 DGX 计算系统(Blackwell/Vera Rubin)、Jetson 机器人计算平台以及用于模拟物理世界以加速机器人开发的 Cosmos。
随着 超微半导体 和 博通 试图削弱英伟达在数据中心的领先地位,黄仁勋正在为 AI 的下一个重大转型做好准备。英伟达针对特定行业(如制造业)的定制计算解决方案使其具备了竞争优势。与全球企业和 AI 研究人员的关系也是如此。
最近来自日本的公告对英伟达的长期前景持乐观态度,但数据中心业务在短期内仍将是股票的关键催化剂。当前股票的交易价格仅为未来收益的 23 倍,分析师预计未来几年年化收益增长约为 44%。投资者似乎并没有为物理 AI 市场在未来几十年的长期增长潜力支付任何溢价。
