3 Stocks That Crushed Nvidia With 300% or More Gains Over the Past Year

虽然 Nvidia( NVDA +3.90%) 在过去五年中一直是市场的主要推动力，但其表现最近有所放缓，过去一年股价仅上涨约 26%。部分原因是公司的规模庞大，市值已达到约 5 万亿美元。尽管如此，随着公司从图形处理单元（GPU）制造商转型为完整的人工智能基础设施公司，其未来依然光明。该股票的估值也相对便宜，按 2028 财年的分析师预期市盈率（P/E）为 16 倍进行交易，即使在上个季度报告了 85% 的收入增长之后。

话虽如此，让我们来看三只在过去一年中表现超过 Nvidia 的 人工智能股票。(请注意，所有收益数据截至本文撰写时，即使是看似微小的波动也可能对一年期收益产生重大影响。)

图片来源：Getty Images。

闪迪：不只是昙花一现

在过去一年中上涨超过 3990% 的 闪迪( SNDK +3.27%) 是市场上最火的股票，即使在最近回调 19% 之后。这家内存制造商受益于 NAND（闪存）内存的短缺，因使用闪存存储人工智能数据的大型固态硬盘（SSD）的需求激增。这推动了 NAND 价格上涨，进而提升了闪迪的销售和 毛利率。上个季度，其收入激增 251%，毛利率从 22.5% 上升至 78.4%。

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NASDAQ: SNDK

闪迪

今日变动

(3.27%) $60.73

当前价格

$1,919.00

关键数据点

市值

$284B 市值仅计算已上市的流通股，不包括未上市、私有或双重股权的非交易股份。隐含市值可能会有所不同。市值仅计算已上市的流通股，不包括未上市、私有或双重股权的非交易股份。隐含市值可能会有所不同。

日内区间

$1772.02 - $1946.43

52 周区间

$40.10 - $2354.39

成交量

269.4K

平均成交量

13.4M

毛利率

56.04%

闪存价格持续上涨，Wedbush 最近上调了该公司的 2024 财季展望，称闪迪可能在原始预测中严重低估了行业价格上涨的影响。该股票的前瞻市盈率不到 7.5 倍，但由于 NAND 市场历史上周期性的特性，其倍数仍然较低。然而，它已开始锁定一些价值 420 亿美元的长期合同，以尝试减少其周期性，如果 NAND 周期持续，这仍可能使该股票成为一个便宜的选择。

美光科技：乘风破浪的 DRAM 超级周期

内存制造商 美光科技( MU 1.05%) 在过去一年中表现出色，股价上涨约 721%。美光约 75% 的收入来自动态随机存取内存（DRAM），25% 来自 NAND。与闪迪类似，该公司也因内存价格上涨而获得了巨大的推动，这反过来又推动了收入增长并扩大了毛利率。

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NASDAQ: MU

美光科技

今日变动

(-1.05%) $-10.39

当前价格

$981.25

关键数据点

市值

$1.1T 市值仅计算已上市的流通股，不包括未上市、私有或双重股权的非交易股份。隐含市值可能会有所不同。市值仅计算已上市的流通股，不包括未上市、私有或双重股权的非交易股份。隐含市值可能会有所不同。

日内区间

$954.13 - $998.00

52 周区间

$103.38 - $1255.00

成交量

859.4K

平均成交量

51.2M

毛利率

72.60%

股息收益率

0.05%

DRAM 市场受益于对高带宽内存（HBM）的激增需求，这种内存用于优化 GPU 和其他人工智能芯片的性能。随着 推理 的兴起，这种动态变得更加明显，因为推理通常比计算受限更依赖内存。供应短缺帮助公司首次锁定长期合同，目前覆盖其收入的 40%，这应该有助于减少其业务的周期性。该股票的前瞻市盈率低于 6.5 倍的 2027 财年预期，如果 DRAM 超级周期继续保持活力，便是一个便宜的选择。

AMD：乘风破浪的推理和自主人工智能浪潮

作为 Nvidia 的直接竞争对手，超威半导体( AMD +2.13%) 的表现明显优于其竞争对手，过去一年股价上涨约 302%。公司的股票表现受到其在推理和自主人工智能市场中的地位推动。

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NASDAQ: AMD

超威半导体

今日变动

(2.13%) $11.62

当前价格

$558.34

关键数据点

市值

$910B 市值仅计算已上市的流通股，不包括未上市、私有或双重股权的非交易股份。隐含市值可能会有所不同。市值仅计算已上市的流通股，不包括未上市、私有或双重股权的非交易股份。隐含市值可能会有所不同。

日内区间

$540.26 - $560.19

52 周区间

$141.90 - $584.73

成交量

547.1K

平均成交量

36.5M

毛利率

47.09%

虽然英伟达凭借其强大的 CUDA 软件 壁垒在人工智能训练市场占据主导地位，但 AMD 在快速增长的推理市场中则处于更有利的位置。其芯片设计允许将更多内存打包到 GPU 中，使其非常适合推理，并且与 OpenAI 和 Meta Platforms 签署了价值 1000 亿美元的 GPU 合作协议。人们还相信 Anthropic 将使用其最新的芯片。

此外，作为数据中心中央处理器（CPU）的领导者，该公司准备在自主 AI 浪潮中乘风破浪。AI 数据中心将需要更多的 CPU 来管理 AI 代理，AMD 预测这一市场在未来几年将增长到 1200 亿美元。这是一个巨大的机会，公司已经在专门为自主 AI 设计高性能 CPU。

考虑到在推理和自主 AI 方面的机会，AMD 看起来有更大的发展空间。