Meta Platforms released the next-generation large language model Muse Spark 1.1 to strengthen its position in the AI agent and code generation market

智通财经 APP 获悉，在推出 AI 图像生成模型 Muse Image 仅两天后，Meta Platforms(META.US) 再次升级其人工智能 (AI) 产品矩阵。周四，Meta 发布新一代大语言模型 Muse Spark 1.1，并首次以公开预览形式开放 API，进一步加码 AI 智能体和代码生成市场，与 OpenAI、Anthropic 等竞争对手展开正面竞争。消息公布后，Meta 跌幅收窄至 0.5%，此前一度跌约 4%。

Meta 超级智能实验室负责人 Alexandr Wang 表示，Muse Spark 1.1 是 Meta 目前 “在 AI 智能体和编程任务方面最强大的模型”。相比 4 月发布、仅向少数合作伙伴开放 API 预览的初代 Muse Spark，新版本将通过 Meta 开发者平台向更多开发者开放，用户可申请加入候补名单，逐步获得 API 接入权限。不过，Meta 目前仍限制 API 仅接入自家生态，暂未向 OpenRouter 等第三方模型平台开放。

据了解，Muse Spark 1.1 重点强化了代码生成及 AI 智能体能力。Wang 表示，公司之所以优先提升编程能力，是因为代码生成是 AI 智能体完成复杂、多步骤任务的核心基础，有助于打造能够自主执行工作的 AI 助手。

在定价方面，Meta 采取了更具竞争力的策略。Wang 表示，每个新 API 账户均可获得 20 美元免费额度，之后输入 Token 收费为每百万 Token 1.25 美元，输出 Token 收费为每百万 Token 4.25 美元，整体价格较 OpenAI、Anthropic 等同类产品更具吸引力，旨在推动开发者大规模使用。

本周早些时候，Meta 刚刚发布 AI 图像生成模型 Muse Image，并将其接入 Instagram、WhatsApp、Meta AI 等核心产品，同时计划应用于广告创意生成工具。连续推出 Muse 系列新品，也反映出 Meta 正加快推动 AI 商业化，以回应华尔街对其巨额 AI 基础设施投资回报的关注。

近年来，Meta 持续扩大 AI 资本开支，但相比 OpenAI、Anthropic 和谷歌 (GOOGL.US)，公司在热门 AI 模型和应用方面仍相对落后。与此同时，Meta 尚未建立成熟的云计算业务，尽管公司已表示计划未来进入这一市场。

值得注意的是，Meta 的 AI 战略也正在发生变化。此前，公司主要依靠开源 Llama 系列模型扩大开发者生态；如今则逐步转向提供自研闭源模型的商业化 API 服务，以拓展新的收入来源。

不过，Wang 强调，Meta 并未放弃开源战略。目前团队仍在开发一个开源版本的 Muse Spark，但暂未公布发布时间。

此外，他透露，Meta 目前还在训练一款代号为 “Watermelon” 的新一代 AI 模型，性能将进一步提升，但未披露具体发布日期。他还表示，自己已开始在健康管理等场景中使用 Muse Spark，通过搜索网络资料、阅读学术论文以及整合个人健康数据等方式辅助决策，认为这正是 AI 智能体未来的重要应用方向之一。