1 Unstoppable Stock to Buy Before it Soars 848% to Join Nvidia in the $5 Trillion Club, According to 1 Wall Street Analyst

英偉達（NVDA 0.31%）是人工智能加速普及的早期受益者之一，提供支撐該技術的 圖形處理單元（GPU）。該公司憑藉在這一領域的主導地位達到了 5 萬億美元的市值，並且其增長仍在加速。

投資者一直在尋找下一代人工智能贏家，希望能夠在起步階段介入並推動其達到新高度。截至目前，2026 年最大的贏家之一是 英特爾（INTC +4.23%），自年初以來股價飆升了 483%（在我寫這篇文章時），並且沒有放緩的跡象。

一位華爾街分析師做出了大膽的預測，認為英特爾最終將與英偉達一起加入 5 萬億美元俱樂部。讓我們來看看需要什麼才能實現這一目標。

圖片來源：The Motley Fool。

期待已久的轉機

英特爾可能無需介紹。該公司的 x86 CPU 成為個人計算機的行業標準，其 “Intel Inside” 營銷活動使公司成為家喻户曉的名字。不幸的是，英特爾錯過了向移動設備的轉變，並在 CPU 市場面臨日益激烈的競爭。此外，GPU 在人工智能處理中的主導地位進一步使該公司幾乎被遺忘。

然而，Lip-Bu Tan 於 2025 年初擔任英特爾首席執行官，公司開始了新的戰略方向。首席執行官簡化了組織結構，專注於英特爾的代工業務，振興其 x86 業務，並將精力集中在人工智能上——這一戰略似乎正在取得成效。

據報道，英特爾與 蘋果 達成了初步協議，製造其旗艦設備中使用的一些芯片。Alphabet 已向英特爾 下單 購買 300 萬個定製的張量處理單元（TPU），用於 2028 年。英特爾還加入了埃隆·馬斯克的 Terafab 項目，為 SpaceX、xAI 和 特斯拉 製造芯片。最後，英特爾最先進的芯片——18A-P，已進入早期生產階段。

這些交易及其他類似交易開始在英特爾的財務結果中顯現。在第一季度，收入同比增長 7%，達到 136 億美元，而調整後的每股收益（EPS）飆升 123%，達到 0.29 美元，儘管在 GAAP 基礎 上，英特爾仍在虧損。該公司還產生了超過 10 億美元的經營現金流。儘管仍需做更多工作，但英特爾顯然朝着正確的方向前進。

華爾街的大膽預測

很容易看出，復興的英特爾面臨着巨大的潛力，但一位華爾街分析師將他的樂觀展望提升到了一個新的高度。全球股票研究分析師 Trip Chowdhry 維持對英特爾的買入評級，並設定 200 美元的目標價。這意味着投資者在未來一年左右有 70% 的潛在上漲空間。然而，分析師的長期展望更引人注目。

Chowdhry 認為，自 2023 年初以來推動英偉達上漲超過 1000% 的相同動態現在也在影響英特爾，因為人工智能進入實施的下一個階段。

展開

NASDAQ: INTC

英特爾

今日變動

(4.23%) $4.95

當前價格

$122.00

關鍵數據點

市值

$5880 億

日內區間

$118.07 - $122.63

52 周區間

$18.96 - $132.75

成交量

240 萬

平均成交量

1.297 億

毛利率

35.90%

具體來説，隨着人工智能從主要的訓練轉向推理和應用，市場動態將發生變化。“人工智能訓練是過去——人工智能推理是現在——人工智能應用是未來，即，GPU 是過去，CPU 是未來，” 他寫道。分析師估計，人工智能推理和應用市場的規模將是人工智能訓練市場的八倍，這也是他投資理論的關鍵。

分析師預測，到 2030 年，英特爾的每股收益將達到 10 美元，他稱這一預測是保守的，並且其市值最終將達到 5 萬億美元。“英特爾是美國的皇冠明珠，英特爾將成為一家 5 萬億美元的公司——任何人工智能處理器，如果不在英特爾 18A 上，就已經輸了，” Chowdhry 寫道。

他是對的嗎？

根據華爾街的共識預測，英特爾預計在 2026 年產生每股收益 1.09 美元，2027 年為 1.55 美元，而該股票目前的市盈率為 111 倍。如果其前瞻市盈率保持不變，每股收益 10 美元將使其股價達到 1100 美元，上漲 848%，將其市值推高至 5.57 萬億美元。

儘管數學上是可行的，但我對分析師的觀點表示異議，即任何不使用英特爾 18A 的人工智能處理器 “已經輸了”。如果人工智能的繁榮教會了我們什麼，那就是成功有很多條路徑。

例如，儘管英偉達的 GPU 是第一個——並且 仍然占主導地位——的人工智能處理器，但競爭對手正在創造具有競爭力的 GPU、TPU 和專用集成電路（ASIC），並且都取得了一定的成功。這些 半導體 被設計得更高效，以適應特定任務。

英特爾可能會在人工智能領域取得成功，但如果其通往 5 萬億美元的道路依賴於它成為唯一的贏家，我是不會相信的。