NVIDIA accelerates its layout in physical AI: deepening cooperation with Hyundai Motor to promote the industrialization of robotics into a substantial implementation phase

智通财经 APP 获悉，英伟达 (NVDA.US) 和现代汽车同意深化合作，将所谓的物理人工智能和机器人技术转化为真正的工业产品。英伟达首席执行官黄仁勋和现代汽车执行董事长郑义宣周一在首尔会谈后，概述了双方在人工智能领域合作的扩展愿景，涵盖移动出行、制造业和机器人技术。

英伟达正式接受现代汽车的提议，将在韩国新万金 (Saemangeum) 地区建立数据中心，并将其喻为韩国的 “人工智能谷”(AI Valley)。至此，一张横跨机器人制造、AI 算力基础设施与氢能产业的庞大版图，从蓝图走向实质性落地阶段。

物理 AI 产业链的构建

黄仁勋与郑义宣在首尔现代汽车集团总部举行的会晤中，不仅明确了双方在移动出行、制造业和机器人领域的合作升级路线图，更制定了将机器人技术 “从实验室研究真正推向工厂生产线” 的具体实施路径。

机器人产业化一直是双方合作的核心支柱。2026 年 1 月，在 CES 消费电子展上，现代旗下波士顿动力展示的通用人形机器人 Atlas 量产版本便已震动了整个行业。这个拥有 56 个自由度、可举起 50 公斤重物的人形机器人，代表着全球工业机器人的最高水平。波士顿动力当时宣布，Atlas 将于 2026 年内在现代汽车机器人 Metaplant 应用中心 (RMAC) 和谷歌 DeepMind 正式投产。据悉，Atlas 将承担零部件分拣、装配线质检等一系列核心制造任务。

“现代汽车在制造业、移动出行领域、重工业领域以及大规模生产方面都非常出色。没有哪家公司比现代汽车更有优势来利用这些机遇并创造这一未来。” 黄仁勋对媒体表示，两家公司在推动机器人产业化方面已经 “非常非常接近”。

黄仁勋以 “AI 谷” 命名新万金项目的策略，可谓步步为营。 这个占地广阔、地处韩国西海岸的特别开发区，正在成为现代汽车 60 亿美元级投资计划的核心。据公开信息，现代汽车计划在新万金投入 9 万亿韩元 (约 59 亿美元)，打造集人工智能数据中心、机器人制造集群与氢能工厂于一体的未来产业集群。在此之前，韩国经济日报援引的知情人士就已透露，现代汽车联合韩国政府正与英伟达就落地 AI 研发中心进入最终磋商阶段，新万金在选址竞争中占据领先地位。

在会面中，郑义宣向黄仁勋介绍了涵盖 AI、机器人与氢能技术的现代汽车新万金项目，并提议英伟达携手打造 AI、机器人和数据中心系统。黄仁勋笑称：“只要有 ‘美味的烤五花肉’，我就会投资。” 郑义宣指出，如果英伟达正式加入该项目，两家公司可以创建一个 “完美的 AI 生态系统”，包括联合数据中心。

在此之前，黄仁勋还受邀参观了现代汽车刚刚完成翻新的总部大厅，该大厅被设计成一个 “实体 AI 测试平台”(Physical AI Testbed)，多款机器人负责安保巡逻、货物配送乃至浇花任务。从这栋建筑的高科技内装到新万金的大规模产能集群，现代汽车正在为英伟达的 “物理 AI” 战略打造一个大跨度、可扩展的实践样板。

新万金项目绝不是一句空洞的口号。根据 2 月份现代汽车集团与韩国政府签署的协议，这笔约 9 万亿韩元的投资涵盖多个科技前沿领域：人工智能数据中心、机器人制造工厂、氢能生产与应用设施。

该项目的目标清晰而宏大——将新万金建设成为韩国全球 “物理 AI” 技术创新和制造的枢纽。随着技术路线从实验室走向规模化应用，现代汽车早在 2025 年 10 月便宣布采购最多 5 万颗英伟达 AI 芯片，用于建设 AI 工厂、提升车载智能、自动驾驶、智能制造及机器人研发能力。

更值得关注的是产能释放的节奏和配套产业效应。 若新万金 AI 研发中心顺利落地，预计 2026 年下半年启动建设，2027 年投入运营。届时，英伟达车规级芯片在韩供应量有望大幅增长，其直接影响的不仅是现代汽车本身的科技化进程，还将带动大量韩国本土 Tier2 零部件供应商进入全球 AI 产业链体系。英伟达也已正式启动韩国研发中心的大规模招聘工作，聚焦物理 AI、工业机器人、数字孪生、智能硬件等前沿领域。

行业观察人士指出，英伟达选择新万金而非首尔近郊作为研发中心选址，反映出两大战略意图：其一是与特斯拉 Optimus 布局北美不同，英伟达联盟需要依托现代汽车的制造基础设施和全球化机器人生态，打造覆盖亚洲及全球供应链的 “机器人代工” 基地。其二是通过与现代汽车、LG 电子等韩国科技巨头深度绑定，在全球物理 AI 竞赛中跑在特斯拉前面。

量产元年：2026 年人形机器人的产业爆发

现代与英伟达的合作并非资本市场唯一的 “机器人催化剂”，它只是 2026 年被视为 “人形机器人量产元年” 浪潮中的一个缩影。

IDC 最新数据显示，2026 年全球人形机器人出货量预计突破 5 万台，同比增长 178%。继 2025 年首度突破 1.2 万台后，行业迈入真正的规模化提速窗口。在运控延迟降至 50 毫秒以下、操作精度突破 0.02 毫米、灵巧手技术多方案迭代的牵引下，人形机器人已从 “可以走” 进化到 “可以用” 的生产力阶段。

在美国，特斯拉 Optimus Gen-3 今年第二季度在弗里蒙特工厂正式启动量产，原 Model S/X 产线已完全转产机器人，设计年产能达百万台。展望 2027 年至 2028 年，人形机器人年度出货量有望增长至几十万甚至数百万台量级，届时，汽车制造、3C 电子、电力巡检将成为最快启动的 “刚需级” 应用场景。黄仁勋预测，这一转型将开启 “数万亿美元经济机遇”。

现代汽车在这一竞赛中的特殊之处，在于它同时具备三大并行优势：通过波士顿动力掌握全球顶尖的人形机器人制造能力 (Atlas 方案);通过其庞大的全球汽车制造体系成为机器人产业核心的 “应用场”(零配件装配、整车装配流水线);再通过与英伟达的深度绑定获得物理 AI 的底层芯片与算法支持。这种 “制造资产 +AI 算力 + 应用场景” 的 “铁三角” 模式，目前在全球汽车制造商中几乎难以复制。

相比之下，特斯拉 Optimus 的核心优势在于极端垂直整合，运算大脑、神经网络架构和关键执行器全部自研。现代 - 英伟达联盟则集合了现代汽车 (Boston Dynamics)、BMW 等多家一线车企，针对不同应用场景发展多元机器人形态，以加速产业落地。两种模式谁将最终主导物理 AI 市场，将取决于未来三年大规模量产降本的速度与应用生态的丰富程度。

物理 AI 时代开启：万亿级市场的增长引擎

如果说过去两年的 AI 浪潮的核心是 “云端算力” 和 “大模型参数竞赛”，那么黄仁勋此次访韩释放的最强烈信号，是将产业重心正式推向 “物理 AI”——AI 技术与实体硬件、工业场景、终端设备的深度融合。

物理 AI 正打通 AI 与实体制造之间的壁垒，让大模型驱动的决策能力 “长出手脚” 和 “作业臂”。智能制造、汽车装配、危险环境作业乃至家庭服务，将构成一个远超传统数据中心投资规模的巨大市场。华源证券等多份行业研报指出，物理 AI 产业有望开启万亿级全新市场。

多位策略师认为，物理 AI 赛道正进入 “从概念走向产能投入” 的产业验证期，投资者需要从纯粹的 AI 芯片叙事，转向关注机器人整机、智能传感器、边缘计算模组等硬件层落地受益环节。