NVIDIA and LG Group Announce Joint Construction of AI Factories Covering Robotics, Data Centers, and Autonomous Driving

华尔街见闻
2026.06.08 05:57

英伟达与 LG 联手建设 AI 工厂。LG 引入 GR00T 与 Cosmos 模型研发 CLoiD 家用机器人、建实体 AI 数据厂;结合 Blackwell GPU 推进韩国主权模型 EXAONE 商业化;并联合开发 800V 直流储能与液冷模块,打造涵盖车载 ADAS 到自主制造的统一工作流。

英伟达与韩国 LG 集团宣布共同建设 AI 工厂,合作范围横跨机器人、自动驾驶、数据中心及 GPU 云服务,将为 LG 集团旗下多个核心业务的 AI 转型提供底层算力支撑。

双方于 6 月 7 日发布公告称,该 AI 工厂将为 LG 集团提供加速计算基础设施,覆盖 LG Electronics、LG Uplus、LG CNS、LG Innotek 及 LG Energy Solution 等多家子公司,用于 AI 应用的训练、模拟、验证和部署。此次合作将英伟达全栈端到端 AI 工厂平台与 LG 集团在消费电子、机器人、移动出行零部件及数据中心技术领域的全球布局相结合,计划将 AI 模型开发、实体 AI 数据生成、机器人仿真训练、边缘部署及工厂级数字孪生整合为统一工作流。

合作涉及范围之广,使 LG 集团旗下多个产业板块均与英伟达核心 AI 技术平台形成深度绑定,包括 NVIDIA DSX AI 工厂架构、NVIDIA DRIVE 自动驾驶平台及 Isaac 机器人框架,标志着 LG 集团正系统性地将英伟达算力生态嵌入旗下业务的核心技术路线图。

此外,合作范围延伸至韩国主权 AI 模型 EXAONE 的开发与商业化,英伟达将为 LG AI Research 提供算力支持,推动 EXAONE 在 LG 集团企业级业务中的广泛部署。

机器人与实体 AI:从虚拟仿真到自主制造

在机器人领域,LG Electronics 正开发名为 CLoiD 的家用机器人,用于承担多种室内家务任务。双方计划将 NVIDIA Isaac Sim 和 NVIDIA Isaac Lab 开放机器人框架整合至 LG 的开发工作流,使其可在物理精确的虚拟环境中完成仿真、训练与验证。

LG Electronics 还计划引入 NVIDIA Isaac GR00T 开放推理视觉动作语言模型,赋予旗下家用机器人及模块化机器人平台类人推理能力,使其具备执行复杂任务的条件。双方还计划联合开发参考机器人,将 LG 机器人纳入 NVIDIA Isaac GR00T 生态系统。

为解决机器人训练数据短缺问题,LG Electronics 正建设实体 AI 数据工厂,利用 NVIDIA Cosmos 世界基础模型进行合成数据生成与扩充,为韩国及全球企业的机器人和工业 AI 项目提供高质量训练数据。LG CNS 则通过旗下 PhysicalWorks 工业机器人平台整合英伟达机器人技术栈——包括 Isaac 开放框架、NVIDIA Cosmos 开放世界模型及 Isaac GR00T 机器人基础模型——加速物流和制造领域的 AI 化进程。LG Innotek 亦计划提供专为英伟达 GPU 架构优化的感知解决方案等机器人核心零部件。

在制造业层面,双方计划将 LG 全球工厂的生产技术数据与英伟达 AI 基础设施及数字孪生技术相结合,构建涵盖原材料采购、生产、物流及客户交付全流程的自主制造生态系统,并将其确立为新的全球智能工厂标准。

AI 工厂基础设施:多家子公司对齐 NVIDIA DSX 平台

在数据中心基础设施领域,LG 集团多家子公司将围绕 NVIDIA DSX AI 工厂平台展开合作。

LG Electronics 此前已在冷却解决方案方面与英伟达开展认证合作,涵盖冷却分配单元(CDU)和冷板,并进一步推进预制模块化设计技术协作,以支持下一代液冷 AI 工厂的快速规模化部署。

LG Uplus 联合 LG Electronics 和 LG Energy Solution,计划基于 NVIDIA DSX 构建可扩展、高能效的 AI 工厂,整合英伟达加速计算与 AI 工厂参考架构,以及 LG 集团在基础设施、能源和电信领域的能力,以支持未来 AI 云和 GPU 服务业务。LG Uplus 还计划独立建设可容纳最新英伟达 GPU 的大规模 AI 数据中心;LG CNS 亦计划建设基于 NVIDIA DSX 的高性能 AI 工厂。

LG Energy Solution 则计划与英伟达就 800 伏直流数据中心储能解决方案展开合作,依照英伟达 BESS 自我认证指引推进相关工作,以满足下一代 GPU 对数据中心能源系统的更高要求。

自动驾驶与移动出行:对齐 NVIDIA DRIVE 平台

在移动出行领域,LG Electronics 正将其高级驾驶辅助系统(ADAS)和车载 AI 系统与 NVIDIA DRIVE 平台对齐,重点推进传感器、计算及软件架构与 NVIDIA DRIVE Hyperion 架构的适配,以支持其在自动驾驶、ADAS 及软件定义汽车领域的产品路线图。

LG Electronics 还计划采用 NVIDIA DRIVE AGX 加速计算平台,应用于包括 AI 驾驶舱和边缘 AI 处理在内的未来移动出行产品,进一步强化其汽车电子产品组合,并加速面向全球整车厂的 AI 驾驶解决方案开发。

LG Innotek 将依托其在传感、连接和照明解决方案领域的核心能力,与英伟达合作开发专为英伟达架构设计的下一代汽车零部件,深化其在自动驾驶市场的布局。

主权 AI 模型 EXAONE:英伟达算力支撑企业落地

在 AI 模型层面,英伟达与 LG AI Research 就 EXAONE 展开深度合作。EXAONE 是韩国领先的主权 AI 模型之一,同时作为开放模型家族面向开发者、企业和研究人员开放。

LG AI Research 已使用英伟达 Blackwell GPU、NVIDIA NeMo 框架及 NVIDIA Nemotron 开放数据集支持 EXAONE 模型开发,并采用 NVIDIA TensorRT-LLM 软件构建高性能推理引擎,优化模型部署效率。

LG 集团正通过 ChatEXAONE 等企业聊天服务平台,探索 EXAONE 及智能体 AI 技术在旗下业务中的更广泛部署。英伟达将持续为 LG AI Research 的主权 AI 模型提供算力支持,帮助 LG 集团在企业 AI 转型、软件定义运营及业务生产力提升方面加速推进。