Is the "Dual Supplier" strategy taking shape? It is reported that Google is partnering with MediaTek to develop the eighth generation TPU

智通财经
2026.04.27 13:07

谷歌与联发科合作开发第八代张量处理器 (TPU),将训练与推理任务拆分为独立芯片。TPU 8t 由谷歌设计,专注于训练,TPU 8i 由博通设计,专注于推理。两款芯片计划于 2026 年晚些时候供应,性能较第七代 TPU 显著提升,分别提升 2.8 倍和 80%。此举回应了 AI 工作负载的分化趋势,设计哲学围绕可扩展性、可靠性与效率。

智通财经 APP 获悉,据媒体援引知情人士消息报道,可能会与联发科可能会参与谷歌 (GOOGL.US) 部分即将推出的芯片的设计。报道称,联发科可能负责 I/O 芯片和后端设计服务 (即封装)。谷歌将负责面向训练的 TPU 8t 的计算核心设计。博通 (AVGO.US) 则将负责面向推理的 TPU 8i 的设计。报道还称,台积电将采用其 3 纳米技术制造 TPU 8t,并提供其 CoWoS 先进封装技术。

在上周三于拉斯维加斯举行的谷歌云 Next 2026 大会上,谷歌云发布第八代张量处理器 (TPU) 的两款新品——TPU 8t 与 TPU 8i。这是谷歌首次将训练与推理任务拆分至独立芯片,标志着其 AI 硬件路线的重大转向。

两款芯片均计划于 2026 年晚些时候正式对外供应。与去年 11 月发布的第七代 Ironwood TPU 相比,TPU 8t 在同等价格下性能提升 2.8 倍,TPU 8i 性能提升 80%;两款芯片每瓦性能均较上一代提升逾一倍,TPU 8t 达 124%,TPU 8i 达 117%。

此次将第八代 TPU 一分为二,是谷歌对 AI 工作负载日益分化趋势的直接回应。预训练、后训练与实时推理在计算特性上已显著分化:训练任务追求极致吞吐量与规模扩展,推理任务则对延迟和并发更为敏感。单一芯片难以同时兼顾两类场景的效率最优。

谷歌在技术博客中指出,第八代 TPU 的设计哲学围绕可扩展性、可靠性与效率三大支柱,两款芯片共享谷歌 AI 软件栈的核心基因,但各自针对不同瓶颈进行了专项优化。

值得一提的是,这并非谷歌与联发科首次合作。去年 12 月,有报道称,随着对谷歌旗下 AI 芯片 TPU 的需求爆发,为确保下一代产品供应,谷歌已将交给联发科的下一代 “TPU v7e” 芯片订单量翻倍。这一动作表明,谷歌正急于通过多元化供应商策略来降低风险,而联发科在谷歌 AI 芯片版图中的地位正急剧上升,预计将从这波追加订单中获得巨额收益。

谷歌 TPU 凭借卓越的能效比,不仅满足了内部庞大的算力需求,更吸引了大量外部客户的目光。面对激增的市场兴趣,谷歌决定扩充供应链体系,不再单纯依赖博通,而是引入联发科作为新的关键合作伙伴,以应对供不应求的局面。

报道指出,谷歌选择 “双供应商” 策略 (博通 + 联发科) 背后有着深层的战术考量。目前制约 AI 芯片出货的核心瓶颈在于台积电的 CoWoS 先进封装产能。谷歌通过分散订单,可以利用联发科与台积电长期以来的紧密合作关系,更高效地争取到稀缺的 CoWoS 配额及先进制程产能。