
Is the "Dual Supplier" strategy taking shape? It is reported that Google is partnering with MediaTek to develop the eighth generation TPU
谷歌与联发科合作开发第八代张量处理器 (TPU),将训练与推理任务拆分为独立芯片。TPU 8t 由谷歌设计,专注于训练,TPU 8i 由博通设计,专注于推理。两款芯片计划于 2026 年晚些时候供应,性能较第七代 TPU 显著提升,分别提升 2.8 倍和 80%。此举回应了 AI 工作负载的分化趋势,设计哲学围绕可扩展性、可靠性与效率。
智通财经 APP 获悉,据媒体援引知情人士消息报道,可能会与联发科可能会参与谷歌 (GOOGL.US) 部分即将推出的芯片的设计。报道称,联发科可能负责 I/O 芯片和后端设计服务 (即封装)。谷歌将负责面向训练的 TPU 8t 的计算核心设计。博通 (AVGO.US) 则将负责面向推理的 TPU 8i 的设计。报道还称,台积电将采用其 3 纳米技术制造 TPU 8t,并提供其 CoWoS 先进封装技术。
在上周三于拉斯维加斯举行的谷歌云 Next 2026 大会上,谷歌云发布第八代张量处理器 (TPU) 的两款新品——TPU 8t 与 TPU 8i。这是谷歌首次将训练与推理任务拆分至独立芯片,标志着其 AI 硬件路线的重大转向。
两款芯片均计划于 2026 年晚些时候正式对外供应。与去年 11 月发布的第七代 Ironwood TPU 相比,TPU 8t 在同等价格下性能提升 2.8 倍,TPU 8i 性能提升 80%;两款芯片每瓦性能均较上一代提升逾一倍,TPU 8t 达 124%,TPU 8i 达 117%。
此次将第八代 TPU 一分为二,是谷歌对 AI 工作负载日益分化趋势的直接回应。预训练、后训练与实时推理在计算特性上已显著分化:训练任务追求极致吞吐量与规模扩展,推理任务则对延迟和并发更为敏感。单一芯片难以同时兼顾两类场景的效率最优。
谷歌在技术博客中指出,第八代 TPU 的设计哲学围绕可扩展性、可靠性与效率三大支柱,两款芯片共享谷歌 AI 软件栈的核心基因,但各自针对不同瓶颈进行了专项优化。
值得一提的是,这并非谷歌与联发科首次合作。去年 12 月,有报道称,随着对谷歌旗下 AI 芯片 TPU 的需求爆发,为确保下一代产品供应,谷歌已将交给联发科的下一代 “TPU v7e” 芯片订单量翻倍。这一动作表明,谷歌正急于通过多元化供应商策略来降低风险,而联发科在谷歌 AI 芯片版图中的地位正急剧上升,预计将从这波追加订单中获得巨额收益。
谷歌 TPU 凭借卓越的能效比,不仅满足了内部庞大的算力需求,更吸引了大量外部客户的目光。面对激增的市场兴趣,谷歌决定扩充供应链体系,不再单纯依赖博通,而是引入联发科作为新的关键合作伙伴,以应对供不应求的局面。
报道指出,谷歌选择 “双供应商” 策略 (博通 + 联发科) 背后有着深层的战术考量。目前制约 AI 芯片出货的核心瓶颈在于台积电的 CoWoS 先进封装产能。谷歌通过分散订单,可以利用联发科与台积电长期以来的紧密合作关系,更高效地争取到稀缺的 CoWoS 配额及先进制程产能。
