Nvidia Is Making a Massive $26 Billion Bet on the Future of Artificial Intelligence (AI)

对于许多投资者来说，当讨论转向人工智能（AI）时，Nvidia（NVDA +0.64%）是第一个被提及的话题。这家公司开创了 图形处理单元（GPUs），通过引入并行计算彻底改变了游戏行业。这种开创性的方法将大型计算任务分配到多个处理器（或核心）上，显著减少了完成任务所需的时间。事实证明，并行处理在促进 AI 所需的大型数据集上同样有效。

Nvidia 借助 AI 革命达到了新的高度，成为全球最有价值的上市公司，市值达到 4.5 万亿美元。

管理层在展望未来，Nvidia 计划在 AI 的未来上进行重大投资。

图片来源：Getty Images。

260 亿美元的赌注

根据《连线》首次报道并随后由 Nvidia 高管确认的信息，Nvidia 计划在未来五年内投资 260 亿美元开发开源 AI 模型。通过进一步深入 AI 的软件领域，Nvidia 将更好地定位自己，以开发、测试和扩展与其行业领先的 AI 芯片相一致的下一代 AI 模型和系统。

开源模型的吸引力很简单：它们是免费的，任何想使用它们的人都可以获得，并为研究人员、数据科学家和初创公司提供了一个修改和构建符合自身需求的 AI 系统的起点。

美国许多最前沿的模型是专有的，普通公众无法访问。例如，OpenAI 的旗舰产品 GPT-5.4、Alphabet 的 Google Gemini 3.1 Pro 和 Anthropic 的 Claude Opus 4.6 都是需要付费订阅或云访问才能使用的高级模型。

结果是许多研究人员和数据科学家在开源模型的基础上构建他们的 AI 系统，而许多可自由获取的模型是在中国开发的。如果 Nvidia 能够开发自己的开源模型，它可以使这些模型与其硬件更好地同步，从而提供更统一的体验。

敏锐的竞争优势

除了公司的芯片实力外，Nvidia 还通过其计算统一设备架构（CUDA）编程平台和软件架构在其硬件周围建立了广泛的护城河。CUDA 是一套编程工具，帮助开发人员优化 GPU 性能。Nvidia 拥有超过 400 个库，帮助用户 “构建、优化、部署和扩展跨 PC、工作站、云和超级计算机的应用程序，使用 CUDA 平台。”

这些编程技巧帮助开发人员、数据科学家和其他用户利用 GPU 的计算能力，创造了持久的竞争优势，因为高转换成本使用户锁定在其生态系统中。

如果 Nvidia 提供自己的针对其 GPU 调优的开源 AI 模型，这一优势将成倍增加。

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NASDAQ: NVDA

Nvidia

今日变动

(0.64%) $1.18

当前价格

$185.94

关键数据点

市值

$4.5T

日内区间

$184.45 - $187.62

52 周区间

$86.62 - $212.19

成交量

4.7M

平均成交量

176M

毛利率

71.07%

股息收益率

0.03%

铺就未来成功之路

到目前为止，Nvidia 主要依靠其芯片制造专业知识来推动其惊人的业绩，过去几年其业绩可谓令人瞩目。自 2023 年初 AI 革命开始以来，其收入增长超过 1000%，从 60 亿美元增长到 680 亿美元。同时，其净收入飙升 2940%，从 14 亿美元增长到 430 亿美元。这反过来又推动其股价上涨 1170%。

然而，随着竞争加剧和 AI 模型变得更加分散，这一策略可能有助于 Nvidia 在未来几年保持 AI 开发的前沿。

尽管近年来表现出色，Nvidia 的股价仍然具有吸引力。该股票目前的交易价格不到 38 倍的市盈率，相较于其五年平均市盈率 74 有显著折扣。这为精明的投资者提供了 以折扣价购买股票的机会，即使 Nvidia 正在铺就未来成功之路。