Joining forces with giants like Nokia and Cisco, NVIDIA aims to "define" 6G, with the goal of "integrating AI into telecommunications."

英伟达正将其 AI 基础设施战略延伸至全球电信网络，押注 AI 原生平台将成为 6G 时代的核心架构。

在巴塞罗那 MWC 大会召开前夕，英伟达宣布与包括诺基亚、思科、德国电信、T-Mobile、BT 集团及 Booz Allen Hamilton 在内的全球电信与基础设施巨头联合，承诺在开放、安全的 AI 原生平台上构建 6G 网络。

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋周日表示，“AI 正在重新定义计算，并推动人类历史上规模最大的基础设施建设——电信业将是下一个。”

此次合作的核心是 AI-RAN（人工智能无线接入网络）技术路线。T-Mobile 首席执行官 Srini Gopalan 表示，“随着 6G 成为 AI 时代的骨干网络，电信将成为数字经济的神经系统，支撑自主系统和智能产业的大规模运转。”6G 预计于 2030 年前后正式商用，最早将于 2028 年启动试验。

AI-RAN 商业化提速，多家运营商入局

英伟达此次不仅停留于战略宣示，还宣布与 T-Mobile、软银及 Indosat Ooredoo Hutchison 达成新的 AI-RAN 商业化合作，将相关技术从实验室推向实际部署。

围绕英伟达方案构建的生态系统正在扩展，涵盖 Quanta Cloud Technology 的现成系统、WNC Corp.的 AI 优化室内外射频单元、Eridan Communications 的 4T4R O-RU，以及 Lite-On Technology 针对 Sub-6GHz 和毫米波频段完成集成的产品。这一硬件生态的成型，为运营商在城市密集场景中部署高容量、短距离无线网络提供了可落地的选项。

从技术演进路径来看，当前的 5G Advanced 阶段将作为过渡桥梁，通过软件定义网络赋予运营商更强的可编程能力，并借助 AI 与机器学习提升能效与覆盖容量，为最终迈向 6G 奠定基础。

自主网络愿景：让电信网络 “自我运营”

在软件层面，英伟达提出了 “自主网络” 的长期目标——即电信网络能够像智能机器一样自我管理和运营。为实现这一目标，英伟达认为需要专为电信场景设计的大型语言模型与推理系统，使网络能够跨节点协同并通过仿真工具验证操作决策。

英伟达在此次公告中发布了基于 Nemotron 框架的大型电信模型（LTM），并推出了面向网络运营中心工作流的智能体构建指南及运营蓝图，涵盖节能、多智能体编排下的网络配置以及高级自主能力等场景。

英伟达强调，Nemotron 框架采用开放架构，向电信运营商提供模型训练过程及数据来源的完整透明度，以支持在网络内部进行安全、快速的本地化部署。此外，英伟达与 Tech Mahindra 联合发布了一份开源指南，指导运营商如何针对特定领域微调推理模型并构建网络运营中心的智能体工作流。

6G：物理 AI 的下一个战场

英伟达此次布局的更深层逻辑，在于 6G 与物理 AI 的交汇。英伟达认为，6G 无线网络将加速物理 AI 的发展，使数以百万计的自主机器、传感器、车辆和机器人能够与现实世界实时交互。

这一判断与英伟达整体战略高度吻合——从数据中心 GPU 到自动驾驶平台，英伟达正系统性地将 AI 算力渗透至各类物理基础设施。电信网络若能成为 AI 原生基础设施，将为英伟达在下一轮技术周期中提供新的增长支点。

6G 的商用窗口距今仍有数年，但此次联盟的形成表明，围绕 6G 标准与架构的主导权争夺已提前展开，而英伟达正试图以 AI-RAN 为切入点，在这场竞争中占据先手。