
AI is impacting various industries in succession, and Wall Street is turning to "fancy" defense

AI” 打地鼠” 式抛压令华尔街措手不及——标普 500 年内仅涨 1%,表面平静下个股波动分化却创 2009 年来最大分化。IBM 单日暴跌 13%、软件股接连中弹,机构投资者被迫转向” 分散化交易” 等复杂对冲工具。但分析师警告,一旦系统性风险来袭,这些防守策略或将反噬市场。
AI 相关冲击接连重创美股个股,华尔街正将目光转向更复杂的期权和对冲策略,以应对这场难以预判的"打地鼠"式抛售浪潮。
本周一,一篇万字博客文章描绘了 AI 通过推高失业率侵蚀消费的悲观图景,随即引发软件和私募资本板块新一轮抛售。数小时后,Anthropic 宣布其新一代 Claude Code 工具或将取代一种主流编程语言,IBM 股价应声重挫 13%,创下逾 25 年来最大单日跌幅。Jones Trading 分析师 Mike O'Rourke 表示,在如此动荡的市场环境中,选股已演变为一门"避免爆雷"的功夫。
目前,标普 500 指数今年以来仅上涨约 1%,指数层面保持相对平稳,但个股层面的剧烈波动却创下 2009 年全球金融危机以来最大分化。这一"宏观平静、微观剧烈"的格局,正驱动机构投资者加速布局分散化交易和复杂对冲工具,从对冲基金到养老金,参与者阵营持续扩大。
指数平静难掩个股剧震,分化创十六年之最
巴克莱分析师指出,标普 500 指数年初至今涨幅仅约 1%,交易区间收窄至 2.7%,是"近一个世纪以来除 1964 年和 1966 年之外最窄的区间"。然而,这种宏观层面的平静掩盖了微观层面的剧烈波动。
做市商 Citadel Securities 上周指出,个股波动幅度与标普 500 指数相对稳定走势之间的裂口,已扩大至 2009 年金融危机以来最宽水平。
对冲基金 ValueWorks 创始人 Charles Lemonides 将这一现象描述得更为直观:"多年来所有股票亦步亦趋,但最近的走势在两个方向上都极为剧烈,摆幅之大令人咋舌。"
分散化交易升温,从对冲基金蔓延至养老金
面对上述市场结构,"分散化交易"(dispersion trades)正成为华尔街炙手可热的策略——该策略通过买入单股波动率、同时卖出指数波动率,来捕获个股大幅波动与指数相对平稳之间的价差收益。
巴克莱量化投资策略主管 Anshul Gupta 表示,追逐分散化交易的资金规模"比以往任何时候都更大"。他指出,快钱账户(如对冲基金)的参与度明显提升,但更值得关注的是,这一策略的应用范围已远超对冲基金群体,资产管理公司和养老基金也越来越活跃。
Capstone Investment Advisors 高级投资组合经理、分散化交易专家 Jason Goldberg 表示,短期个股期权价格与指数期权价格之比已显著攀升,"期权市场正在告诉你,它预期将迎来一个高度分散的环境"。
法国兴业银行美国股票策略主管 Manish Kabra 也透露,财富管理客户近期纷纷咨询分散化产品,意图布局科技板块中 AI 赢家与输家之间的分化行情。"总会有人胜出,只是我们不知道是谁,但我们想捕捉绝对的分散收益,"Kabra 说。
机构加速买入下行保护,摩根大通推出"三重对冲框架"
与此同时,围绕投资组合整体防御的需求也在升温。野村证券全球股票衍生品执行董事 Charlie McElligott 表示,面对"负面催化剂的洪流"和持续上演的"市场末日打地鼠游戏","机构客户的对冲需求从未停歇"。
McElligott 透露,野村客户正加速买入景顺高级贷款 ETF(Invesco Senior Loan ETF)和 iShares 高收益企业债 ETF 的看跌期权——上述两只 ETF 的前十大持仓中均包含多家软件公司。
本周,摩根大通在致客户报告中力推其所谓"三重边际对冲框架"(Triple Edge hedging framework),专为寻求"应对阶段性回调的纪律性方法"的投资者量身设计。该行建议,当市场波动率指标上升时,买入"凸性"短期标普 500 看跌期权——此类期权在市场突然大幅下跌时升值迅速,而在平静时期则具备更高的成本效益。
摩根士丹利财富管理全球投资办公室主管 Lisa Shalett 则指出,交易员似乎正在做空非必需消费品股票、同时做多工业股——这一"配对交易"背后,是对消费走弱苗头的回避,以及对大语言模型基础设施建设受益股的押注。
分散化交易并非万能,系统性风险仍是隐患
尽管分散化交易当前颇受追捧,但业内人士也对其潜在风险保持警惕。Ruffer 基金经理 Jasmine Yeo 警告,一旦市场遭遇更大范围的系统性冲击——例如地缘政治风险升级或贸易战恶化——导致个股集体下跌,分散化交易策略将面临失效风险。
在此情形下,押注分散化的投资者可能被迫转而买入指数层面的波动率保护,由此反而可能加剧全市场范围内的抛售压力,形成负向反馈。这意味着,当前这些"花式"防守策略的有效性,终究取决于 AI 冲击是否能维持"结构性分化"而非演变为"系统性崩盘"。
