
HSBC "Contrarian Statement": Software will devour AI, now is a good time to bottom fish

滙豐認為,企業級軟件不會被顛覆,反而將 “吞噬並馴化” AI。大模型的非確定性缺陷無法滿足企業零錯誤、高可靠的要求,而微軟、甲骨文等傳統軟件巨頭憑藉深厚的數據和架構壁壘,正將 AI 嵌入其平台。相比前期爆炒的硬件半導體,當前軟件板塊估值處於歷史低點,2026 年將是軟件行業 AI 變現的啓動元年。
AI 寫代碼能顛覆 SaaS?滙豐的答案恰恰相反。
據追風交易台,2 月 24 日,滙豐銀行美國科技研究主管 Stephen Bersey 及其團隊發佈名為《軟件將吞噬 AI》(Software Will Eat AI)的報告,拋出 “逆市之言”。
在 “AI 顛覆和恐慌交易” 蔓延的當下,滙豐明確指出,軟件不僅不會走向消亡,反而是全球最大型企業用來 “可控地利用 AI 的關鍵途徑”。
滙豐用一句頗具對比意味的話概括判斷:“硬件/半導體已經夠強,但軟件會更好。” 其邏輯是:企業真正需要的不是 “會説話的模型”,而是可控、可審計、可重複運行的系統能力,而這恰恰是軟件平台的強項。
- 企業軟件不會受到 AI 的威脅,相反,AI 將被嵌入到軟件平台之中。
- 企業軟件供應商已經完成了設計、直覺式編程和嵌入式智能體測試等繁重工作。
- 軟件板塊的估值水平處於歷史低位,該行業正蓄勢待發,準備迎來大規模擴張。
大模型的 “先天缺陷” 與企業級壁壘
市場當前最大的擔憂在於,AI 自己寫代碼(Vibe-coding)將大幅降低軟件開發門檻,初創公司可以藉此輕易顛覆現有的 SaaS 巨頭。
滙豐對此予以了堅決駁斥。報告指出,從技術層面來看,基礎 AI 模型存在 “先天缺陷”。AI 本質上是非確定性的,面對同一個問題可能會給出不同的答案甚至犯錯。
這在企業級應用中是致命的。“全世界習慣了日常運營中可重複、可審計且無錯誤的軟件平台,而基礎模型不具備這些屬性。” 滙豐強調,對於高保真度的企業級平台來説,指望用 AI 進行 “整體搬遷和替代” 是不切實際的。
不僅如此,企業級軟件經過幾十年的演進,已經達到了極高的吞吐量和可靠性。其背後包含海量關鍵且私有的知識產權(IP),這些數據根本無法在公共互聯網上進行 AI 訓練。滙豐直言:“如果你不知道自己在編什麼代碼,感知編程(Vibe-coding)幾乎起不到任何作用。”
這就好比一家制藥公司不會為了自用而去設計芯片、冶煉鋼鐵一樣。企業早在幾十年前就放棄了自己編寫核心 IT 系統,因為這違背了基本的經濟學常識。
這些企業很快意識到,在內部開發、維護這些系統併為其配備人員是非常昂貴的;花費巨資編寫龐大的平台,卻只將成本分攤在一個用例上(即僅供自身使用),極其不划算。相反,從擁有開發、維護和人員配備專業知識的軟件供應商那裏購買產品則要經濟得多,因為這些成本可以分攤到成千上萬的客户身上。
誰來寫最好的 AI 軟件?正是傳統軟件巨頭
既然初創公司和大模型供應商缺乏構建 “企業級” 複雜架構的經驗,那麼誰最適合用 AI 來生成更好的軟件?
滙豐給出了一個極具確定性的答案:“當然是軟件供應商自己。”
邏輯非常清晰:像 Salesforce、甲骨文(Oracle)、ServiceNow 和微軟這樣的老牌軟件巨頭,擁有深厚的領域專業知識、穩固的銷售渠道和客户信任。更重要的是,他們一直在用同樣的 AI 編程工具,將經過提煉的智能代理(Agents)嵌入到自己廣泛的平台中。
AI 的作用是被 “降維” 和 “馴化” 的。滙豐做了一個生動的類比:AI 負責創造性地分析和生產智能數據,但這些數據必須交給確定性的軟件技術棧去處理、存儲、檢查和執行。
“絕大多數企業軟件不會受到 AI 的威脅,相反,AI 將通過代理被馴化(domesticated)在應用技術棧內,並在這一過程中創造巨大價值。”
2026:軟件變現元年,估值處於歷史低位
站在投資者的角度,技術邏輯最終需要轉化為業績指引和市場空間。
滙豐給出了明確的時間線:各大軟件巨頭在 2024 年就已經開始了嵌入式 AI 代理的設計和 Beta 測試繁重工作,目前技術已經成熟並開始向全球大客户推廣。
“我們認為,2026 年將是軟件變現的啓動點(kick-off for monetization)。” 滙豐指出,這也是全球最大型企業消費 AI 的主要機制,這將帶動 AI 推理需求呈現指數級增長。
對於市場的投資節奏,滙豐拋出了一句擲地有聲的結論:“儘管硬件和半導體行業表現一直很好,但軟件行業將會更好(As good as Hardware/Semi has been, Software will be better)。”
滙豐認為,AI 是一種技術,但 “企業很少購買技術,他們購買的是解決業務問題的方案”,而這些方案只能來自無限靈活的軟件技術棧。在這個創造全球超過 100 萬億美元 GDP 的生態系統中,傳統軟件巨頭是釋放 AI 價值潛力的核心受益者。
當下,軟件行業的總潛在市場(TAM)正處於長達 5-10 年大規模擴張週期的前夜。然而,市場的認知錯位導致軟件板塊的估值目前處於歷史低位。滙豐提示,在估值重估之前,現在正是建立或擴大軟件板塊倉位的適宜時機。
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