
"The AI War" cannot afford to lose! What does it mean for the market if the US stock market's Mag 7 burns its cash flow into negative this year?

7400 亿美元的 2026 年 AI 资本开支同比增长约 70%,正吞噬美股科技巨头经营现金流,除微软外,其他公司自由现金流或转负。AI 相关债务占美国 IG 债市约 14%,资金由股市溢价转向债市承接。随着现金流和融资压力加剧,市场容错率下降,一旦回报兑现节奏放缓,风险将向更广泛资产蔓延。
当硅谷巨头们的 AI 资本开支膨胀到接近全年现金流规模时,市场关心的已不再是 “值不值”,而是 “撑不撑得住”。
据最新公开数据显示,谷歌、亚马逊、微软、Meta 四家超大规模云厂商 2026 年合计资本支出指引约为6500 亿美元。
若计入甲骨文(Oracle)与 CoreWeave,整体规模上升至7400 亿美元。
这些数字不仅高于市场预期,而且是成倍级别的偏离。7400 亿美元意味着什么?
-
7400 亿美元较 2025 年同比增长约70%;
-
它是 2025 年底市场一致预期(约 35% 的资本支出增长)的两倍;
-
7400 亿美元接近整个超大规模云厂商体系全年经营现金流总量。
- 更值得警惕的是:高盛分析师 Shreeti Kapa 指出,如果达到这一水平,这种支出的强度将接近上世纪 90 年代互联网泡沫巅峰时期占 GDP 1.4% 的水平。虽然仍低于工业革命时期的强度,但在现代科技史上已属罕见。


知名财经博客 ZeroHedge 分析写道:
“这些数字如此之大,我们当时立即开玩笑说,把所有自由现金流都用来支付资本开支之后,Mag 7 在 2026 年(甚至更久)将根本负担不起任何股票回购。”
现金流正在被 AI“吞噬”
钱都不够股票回购了——现在看来这不再是玩笑,而是正在发生的现实。
高盛测算指出,若 2026 年资本支出达到 7000 亿美元量级,这一数字将几乎等于超大规模云厂商的全部经营现金流。
美国银行在更细致的模型中得出结论:
-
微软的孤独:2026 年,只有微软的经营现金流预计仍可覆盖资本开支。
- Meta 的转折点: Meta 已经暗示,它可能会在某个时间点从“净债务中性” 转变为 “净债务为正”。
-
其余公司:即便完全停止回购,自由现金流也将被耗尽。
美国银行在报告中写道:
“除微软外,即使在第四季度不进行或放缓股票回购,其余公司的现金流盈余也将明显缩减。”
这意味着,若资本支出继续上调,现金余额将快速下降,债务融资不可避免。而这将成为一个大问题。

AI 演变成债务泡沫:相关债务占美国 IG 债市约 14%
随着内部现金流不足以覆盖支出,科技巨头被迫大规模进入债市。
早在几个月前,ZeroHedge 就曾警告:“AI 现在也是一个债务泡沫,且正悄悄超过所有银行,成为市场上最大的板块。”
彭博在最新一期《Credit Weekly》也写道:
“大型科技公司正准备在人工智能上的支出远高于投资者此前预期,而无论结果如何,资金管理人越来越担心信用市场将受到冲击。”
就在 2026 年 2 月 11 日之前的这一周,市场见证了疯狂的一幕:
- 甲骨文(Oracle): 发行了创纪录的 250 亿美元债券。即便其股价因现金流转负和违约风险飙升而暴跌,这笔债券发行依然吸引了 1290 亿美元的认购订单。
- 谷歌: 在甲骨文发行一周后,谷歌紧随其后,完成了一笔 200 亿美元的美元债券发行(原计划 150 亿美元)。这是其历史上最大规模的债券发行,认购订单超过 1000 亿美元。谷歌甚至还在计划发行罕见的100 年期债券——这是自上世纪 90 年代互联网泡沫以来,科技公司首次尝试此类发行。
为什么要发这么多债?因为光靠卖广告和云服务的钱根本不够。
根据测算,全球数据中心在 2028 年之前所需的资本开支约为 2.9 万亿美元(这一数字还在增加)。而企业自身的运营现金流只能通过资本开支覆盖其中的一半。
剩下的1.5 万亿美元缺口怎么填?答案只有一个:债务。
这包括企业债、资产支持证券(ABS/CMBS)、私人信贷(Private Credit)甚至主权债务。

截至 2025 年底,AI 相关的投资级债务已占美国 IG 市场的 14%,成为市场中最大的单一主题板块,规模超过银行业。
摩根士丹利预计,2026 年科技、媒体和电信行业的投资级债券发行规模或达到2.25 万亿美元,创历史新高。

债市已经出现裂纹
尽管当前需求仍然强劲,但裂纹已开始显现。
彭博数据显示,上周美国投资级公司债利差扩大约2 个基点。甲骨文新发行的 250 亿美元债券,在二级市场明显跑输国债。而当甲骨文宣布卖股票筹资后,市场焦虑更是拉满,其股价暴跌。

F/m Investments 首席执行官 Alexander Morris 表示:
“人工智能领域的投资热潮如今确实吸引了不少买家,但上涨空间有限,容错空间更是微乎其微。没有任何一种资产类别能够免于贬值。”
目前的均衡极其脆弱。市场处于一种 “自动驾驶” 状态,只要 AI 的故事还能讲下去,债市的大门就敞开着。但一旦出现类似 2025 年 1 月 “DeepSeek 时刻” 那样的冲击,或者由于技术迭代导致巨头护城河受损,债券市场可能会瞬间关闭。
软件行业与私募信贷的连锁反应
AI 不仅在吸干巨头的现金流,它还在摧毁传统软件行业的估值逻辑,而这给信贷市场埋下了最大的雷。
彭博指出,随着 AI 工具不断渗透专业服务领域,投资者开始重新定价整个软件行业的增长前景。
-
AI 提效 = 软件需求下降: 随着 Anthropic 等公司推出针对专业服务的 AI 工具,投资者开始担心 AI 将使许多 SaaS(软件即服务)产品变得过时。既然 AI 能写代码、做报表,企业为什么还要买昂贵的软件许可证?
-
软件公司债券遭抛售: 今年以来,软件公司的杠杆贷款价格已下跌约 4%。
-
私人信贷(Private Credit)中招: 这是最危险的一环。

根据巴克莱的分析,软件行业是商业发展公司(BDC,即上市的私人信贷基金)最大的风险敞口,约占其投资组合的20%。该行在报告中指出:
“软件是 BDC 投资组合中最大的行业敞口,约占 20%,这使该行业对近期软件股权和信用估值的下跌尤为敏感。”

当 AI 巨头疯狂烧钱建设基础设施时,它们实际上是在制造一种可能杀死它们下游客户(软件公司)的技术。如果软件公司因为产品被 AI 替代而违约,持有它们大量债务的私人信贷市场将率先崩盘,进而引发连锁反应。
囚徒困境:明知是泡沫,为何还要投?
面对高盛提出的 “投入太多,收益太少” 的质疑,为什么谷歌、微软、亚马逊的 CEO 们依然选择 “全速前进”?
答案在于博弈论中的 “纳什均衡”。
这对于巨头们来说,是一个经典的二元战略选择:
-
如果不投: 永久性的市场份额丧失。AI 基础设施具有 “赢家通吃” 的动力学。如果你现在落后,就永远追不上。就像当年 IBM 错失云计算一样,面临的是战略性淘汰(Strategic Obsolescence)。
-
如果投了但过度了: 财务报表难看,利润率压缩,由于产能过剩导致回报周期拉长。但至少,你还活着,还留在牌桌上。
-
囚徒困境: 如果竞争对手投了而你不投,你将失去客户;如果你投了而对手没投,你将赢得市场。因此,理性的策略永远是投资。
正如高盛所分析的那样,这种动态创造了一个纳什均衡,即使近期回报被压缩,持续的资本支出在个体层面也是理性的。
这就是为什么即便面临从 “净现金” 转为 “净债务” 的风险,即便需要背负数千亿美元的债务,巨头们也绝不会停下脚步。因为对于它们来说,市值的缩水(因财务状况恶化)是可以忍受的,但存在的消失(因技术掉队)是不可接受的。
结局推演:万亿利润还是万劫不复?
所有这一切的终局,取决于一个核心问题:投资回报率(ROI)。
高盛分析师 Shreeti Kapa 计算了一笔账:
过去十年,大型科技巨头产生的利润通常是其资本开支的 2-3 倍。鉴于 2025-2027 年平均每年 5000-6000 亿美元的资本开支,要维持投资者习惯的回报率,这些公司需要实现每年超过 1 万亿美元的利润运行率。
而目前市场对 2026 年的利润共识估计仅为 4500 亿美元。
这是一个巨大的缺口。即使是最乐观的策略师,也很难解释每月 30 美元的订阅费和偶尔的企业合同如何能在短期内让巨头的利润翻倍。
高盛给出了两种可能的结局:
-
牛市剧本(Cloud 2.0): AI 采用率遵循云计算的轨迹。亚马逊 AWS 在 3 年内实现盈亏平衡,并在十年内达到 30% 的营业利润率。如果 AI 能复刻这一路径,当下的巨额投入将带来惊人的回报。目前的 1.5 万亿美元云积压订单支持这一叙事。
-
熊市剧本(Global Crossing 重演): 历史表明,重大技术创新的先行者往往死在沙滩上(如光纤时代的 Global Crossing)。虽然今天的巨头财力更雄厚,但目前的支出规模和不断加剧的竞争表明,并不是所有的巨头都能产生足够的长期利润来回报今天的投资者。
在这场豪赌分出胜负之前,债券市场的 “义警” 们(Vigilantes)或许会先醒过来。如果他们决定不再为这场盛宴买单,那么这一轮由债务驱动的 AI 繁荣,可能会以一种非常剧烈的方式画上句号。
