
The biggest misconception about "quantum computing": it is still "too early"

市场误以为量子计算是 “下个十年的事”,但巴克莱预警,2026/27 年行业将迎来 “量子优势” 的决定性瞬间。更关键的逻辑在于:量子计算不会取代经典算力的 CPU 和 GPU,反而因其极高的 “纠错” 需求,每一台量子计算机都需要海量 GPU 作为辅助。量子技术或将为英伟达等芯片巨头创造超 1000 亿美元的新增市场。
投资者普遍认为量子计算依然停留在科幻阶段,但巴克莱最新研报指出,这种 “太早了” 的错觉,可能让你错过未来 12 个月最关键的趋势。
据追风交易台消息,巴克莱分析师团队最新发布了一份研报《量子计算:纠正投资者的最大误解》。
报告的核心逻辑非常直白:华尔街低估了技术爆发的速度,同时完全搞错了量子与经典算力(如英伟达)的关系。巴克莱认为,我们正处于从 “实验室玩具” 走向 “商业利器” 的前夜。
误解一:量子计算 “为时过早”
巴克莱给出的第一条纠偏是:别把量子计算当成 “十年后才有结果” 的纯远期主题。
当前市场普遍认为,能完美运行的 “容错量子计算”(FTQC)要到 2030 年以后。这没错,但巴克莱提醒投资者,千万别忽视了中间的 “赛点”。
巴克莱指出,2026 年至 2027 年将是行业的分水岭,届时将实现 “量子优势”(Quantum Advantage)。
更重要的是 “怎么定义优势”。巴克莱认为,“当系统瞄准 100 个逻辑量子比特时,优势才算被证明”。它同时提醒,任何 “优势宣称” 都需要 “强技术数据” 背书,否则更像营销而非拐点。
“我们预计未来 12 个月内就会有重磅公告……当系统能稳定运行 100 个逻辑量子比特时,量子优势将被证明。”
这就像莱特兄弟的第一次飞行,虽然还不能运客(商业化),但证明了飞机比马车强(量子优势)。一旦这个信号出现,资本市场的估值逻辑将瞬间重塑。

误解二:量子来了,取代经典计算,英伟达就完了?
这是市场最大的认知偏差。研报指出,很多人认为量子计算机太强大,会取代现在的 CPU 和 GPU。巴克莱反驳:这不是替代关系,而是 “最强辅助” 关系。
“量子计算机不会取代经典计算机作为通用机器,而是补充它们。”
这背后的核心逻辑在于 “纠错”:量子比特非常脆弱、不稳定(容易出错)。为了让它正常工作,需要一套极其强大的经典计算系统实时盯着它、修正它。
巴克莱的调研揭示了一个惊人的数据关系:
“每一个逻辑量子比特,可能需要配备一个 GPU 来做纠错和控制。”
这意味着什么?如果你造一台拥有 1000 个逻辑量子比特的量子计算机,你就需要采购 500 到 2000 个 GPU 来伺候它。
这不再是竞争,而是共生。 量子计算机越强,对英伟达、AMD 芯片的需求就越爆炸。巴克莱测算,这种 “伴生需求” 在蓝天情景下,到 2040 年将给经典计算市场带来超过 1000 亿美元的增量。

误解三:量子硬件都差不多,像买彩票?
对于这个误解的真相是,赛道已经分化,优劣势很明显。
量子硬件路线并非单一。巴克莱把主流物理比特路径归为电子(超导、电自旋)、原子(离子阱、中性原子)与光子等,并指出各自优劣来自速度、精度、相干时间及外部基础设施(低温、激光、真空)与可扩展性的权衡。
巴克莱通过 “量子基准测试模型”,给目前混乱的硬件赛道划了重点:
- 现在的 “精度之王”——离子阱(Trapped Ions): 代表企业 Quantinuum 和 IonQ。它们的优势是准,误差率低,技术相对成熟。
- 未来的 “量产黑马”——硅自旋(Silicon Spin): 也就是英特尔正在搞的方向。虽然现在性能一般,但它能利用现有的半导体工厂制造,一旦突破,最容易大规模量产。
- 数量取胜——中性原子(Neutral Atoms): 在堆叠量子比特的数量上有天然优势。
巴克莱总结道:
“我们的测试表明,离子阱目前处于领先地位……但硅自旋的可扩展性值得长期关注。”

误解四:密码要被破解了?
对于 “量子计算机明天就会破解银行密码” 的恐慌,巴克莱直接泼了冷水:想多了,算力还不够。
要破解现在的 RSA 加密,需要数千个完美的逻辑量子比特,而目前人类最顶尖的设备也就几十个。巴克莱直言:
“量子计算机目前还不够强大……还没到现代加密标准受到威胁的地步。”
误解五:量子主题 “只有两三家公司能投”
市场往往认为该领域的投资标的稀缺,仅限于少数几家知名公司。但巴克莱梳理了整个产业链,确定了 45 家上市公司和超过 80 家私营企业。主要分布在四大领域:
1)量子处理器(系统销售或 QCaaS 云访问)
2)量子供应链(低温、激光/光学、控制电子、材料等)
3)量子芯片设计与制造(与传统半导体制造存在重叠)
4)生态使能者(云、数据中心基础设施、量子模拟器、量子 - 经典集成:GPU/CPU/服务器等)
报告给出的框架更偏 “风险定价”:短期往往是 “收入暴露更高” 对应 “技术风险更高”。它按商业模式是否绑定单一路线,将技术风险粗分为高(单一路线)、中(少数路线)、低(路线无关)。
这也解释了为什么量子叙事很容易 “只盯纯量子硬件股”:它们的收入暴露最直接,但路径不确定性也最大;而供应链、半导体设备与 EDA、云与数据中心、以及混合集成环节,可能更能承接 “量子进展→资本开支与配套需求” 的传导。

~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
以上精彩内容来自追风交易台。
更详细的解读,包括实时解读、一线研究等内容,请加入【追风交易台▪年度会员】
