12,000 developers and thousands of operations affected! Goldman Sachs partners with Anthropic to achieve full automation of accounting and compliance operations

据最新消息，他们正在全面部署 Anthropic 的 opus 4.6 模型，旨在实现会计和合规岗位的自动化，这标志着金融行业在利用生成式 AI 处理后台核心业务方面取得了重大进展。

工程师驻场六个月的深度合作

这一变革并非一蹴而就。据悉，Anthropic 的工程师已在高盛内部驻扎了长达六个月的时间。通过这种嵌入式的深度合作，双方共同开发了一套被高盛称为 “数字同事”（digital co-workers）的系统。这些 AI 系统的主要使命是协助人类员工，处理那些大批量、高重复性且流程繁重的工作任务。

Claude 模型展现惊人推理能力

这套新系统的核心是基于 LLM 智能体（Agent）。它具备强大的文档处理能力，能够阅读成捆的交易记录和复杂的政策文本。更重要的是，该 AI 能够严格遵循分步规则，自主判断下一步行动——无论是直接处理、标记异常情况，还是将其路由给相关人员进行审批。

高盛方面透露，此次合作带来了一个意想不到的惊喜：Claude 模型的能力远不止于编写代码。高盛发现，该模型在编程中展现出的逻辑推理风格，同样完美适用于基于规则的会计和合规工作。即便面对混合了大量文本、数据表格以及各种例外情况的复杂场景，Claude 依然能够游刃有余地进行逻辑判断和处理。

效率提升与人力策略的调整

对于这套 AI 系统的落地，高盛寄予厚望。预计，新系统将显著缩短客户审查的周期，并减少交易对账中长期遗留的中断问题，从而大幅提升运营效率。

而在备受关注的就业影响方面，高盛目前的态度相对审慎。银行表示，引入 AI 自动化的直接结果将是放缓未来的人员招聘增长速度，而不是立即进行大规模裁员。

据新闻报道，高盛的这一变动影响到 12000 多名开发人员和数千名运营人员，他们依靠 Claude 的先进推理能力来管理该银行 2.5 万亿美元资产的一部分

与标准聊天机器人不同，这些自主代理利用 Claude opus 4.6 的 100 万个令牌的巨大上下文窗口来实时处理复杂的金融数据。

高盛表示，人工智能编码助手已经将开发人员的生产力提高了 20% 以上，每周减少了数千小时的人工工作时间

通过使用 Claude，该银行将新机构客户的入职时间缩短了 30%。这些代理商通过将全球数据库与内部合规规则进行匹配，来完成 “了解你的客户”（KYC）和反洗钱检查。这种庞大的数据工作流程确保每一笔交易都符合严格监管

高盛计划将其应用范围扩大到员工行为监督和投资银行材料准备工作中

写在最后

当像高盛这样受到严格监管的公司将 Agent 式人工智能应用于日常工作中时，这有力地表明了企业对简单聊天机器人之外的真正需求。

此举可能会促使企业在模型提供商、云平台和咨询公司方面投入更多资金，这些公司帮助企业集成和管理这些系统。

与此同时，这也给那些通过大规模文件审查和验证赚钱的外包公司和业务流程公司带来了压力。

银行几乎从不直接采用现成的自动化系统，而是会进行大量的定制化改造。控制措施、审计追踪和明确的责任归属是不可或缺的。

将工程师直接安排到高盛团队中，表明真正的优势在于将人工智能融入到传统系统和合规规则中。

如果这种方法行之有效，更多 “与我们共同构建” 的合作关系可能会改变企业人工智能的销售、管理和扩展方式。