Finding Shovel Sellers Under the Desktop Agent Dividend

AI 圈的惊喜，依旧不断。

日前一款名为 OpenClaw（原名 Clawdbot/Moltbot）的产品在中外技术社区与社交媒体上迅速走红。

作为能跑在自己的电脑里，能深度访问用户的电脑系统、文件、应用和聊天记录的一种深度互动 Agent，用户可以在最自然的聊天界面中对 AI 下指令、沟通协作。

在开发者分享出的用例中，这个桌面 Agent 可以完成比较十几家汽车经销商的报价、自动发送邮件、跟踪回复、整理价格差异等复杂任务，也可以完成批量取消邮件订阅、处理保险理赔申请、预订航班并自动值机等日常事务。

重要的是，它有着长期记忆上下文，它能记住本地项目、重复性任务和个人偏好，甚至无需主动触发，就能主动发送简报、提醒或警报，被业界形容为 “24 小时待命贾维斯”。

企业创始人、开发者到科技爱好者都纷纷试水，一夜间 “OpenClaw 保姆级部署教程” 也成了小红书和 B 站的流量密码。业内人士直言，这是桌面 agent 的 ChatGPT 时刻。

借助网络效应和口碑传播，越来越多人试图构建自己的 “贾维斯” 时，冰面之下，国产模型玩家和云厂商悄然成了桌面 Agent 背后隐形赢家。

“贾维斯” 的卖铲人

OpenClaw 不是市场里第一个能干活的 Agent，但偏偏在 manus、千问助手、“豆包手机” 之后再次点燃市场情绪。

随着 OpenClaw 的爆火，MacMini 也一举跃升为 “理财产品”，社区内有非常多的先行者声称购入大量 MacMini 运行 OpenClaw。谷歌 AI 产品负责人 Logan Kilpatrick 就是其中之一。

这个桌面 Agent 核心设计理念是本地运行，因此将它部署在独立的 Macmini 上，可以避免与主力工作电脑混用，最大程度保障隐私和系统安全。

不过，随着更多人了解到这个项目，另一种声音很快浮现：超高权限下，OpenClaw 更适合运行在一个和主力电脑相隔离的环境下，能一键部署的云服务器，很快成为 “天选” 方案。

1 月 28 日，嗅到机遇的阿里云火速上线专属全套云服务，并给出了详细部署教程；

腾讯云的轻量应用服务器 Lighthouse 也已同步上线 OpenClaw 应用模板，且预置了 OpenClaw 运行所需的环境。

随后，京东云、移动云、优刻得云等也相继加入阵营。

一位 AI 应用架构师向华尔街见闻表示，用一台云服务器尝鲜 OpenClaw 是一个更加迅速、成本更加友好的选择，并且云服务器天然支持 7*24 小时运行，也与 OpenClaw 的定位相当匹配。

不过，“贾维斯” 跑起来如果不用本地开源模型，就免不了要接入模型 API，而 OpenClaw 的 “烧钱” 能力很快浮现。

“OpenClaw 胃口也太大了，本来准备用十天半个月的上百万 Token，仅仅半小时直接用光了”。来自深圳的独立开发者向华尔街见闻表示，他最近用 OpenClaw 克隆一个经典的贪吃蛇游戏。

“刚开始我觉得很强，OpenClaw 自己写代码、自己运行、自己修 Bug，我就像个老板一样看着它干活，但当看到 API 账单时，笑容消失了。” 上述开发者表示。

传统聊天机器人的 “你问我答”，一次交互往往只消耗几百 Token。

然而，OpenClaw 为代表的 Agent 模式是 “自主循环” 的。为了修复一个小小的渲染错误，OpenClaw 在半小时内进行了 40 多次自我对话和代码尝试。

一位模型公司高管指出，OpenClaw 类的应用极其依赖两大核心能力，即超长上下文和高性价比的推理能力。“智能体要有记忆，现在主流的做法就是将上下文存到显存里，每个新问题，都将原来的问题和答案带上，所以智能体的输入就会越滚越大”。

因此，要跑这个超强的 “贾维斯”，就需要一个高效响应、性能硬核、价格亲民的大模型。

而在项目作者 Peter Steinberger 力荐下，国内 AI 独角兽 MiniMax 旗下擅长长文本与逻辑推理的 M2.1 模型被成功带火。

Peter Steinberger 在采访中表示，“目前我能在上面运行 MiniMaxM2.1，我认为这是当下最优秀的模型。不过 Kimi 最近刚发布，后续有机会也会试用”。

此外，Agent 要像人一样思考，离不开 LangChain 这类提示词编排工具的穿针引线，它定义了 AI 调动工具的逻辑；要记住用户成千上万的文件细节和历史操作，Pinecone 或 Weaviate 等向量数据库就成了必不可少的外挂 “海马体”。

而关键是，当 AI 拥有了删除文件、修改系统的权限时，安全成为了头号难题。因此，Docker 容器和各类安全沙箱技术就成为刚需，能确保 AI 在干活时不会误删你的系统盘。这些中间件虽然不直接面向用户，却是支撑 Agent 稳定运行的隐形骨架。

就像淘金热中的人，无论桌面 Agent 开发出的应用最终是否成功，背后 “卖铲人” 的收益都先被稳稳收入了囊中。

Agent 红利扩散

OpenClaw 的出圈，让 AI“替人打工” 愈发接近现实，这种桌面 Agent 的出现，让行业意识到，未来的 AI 不再是一个 App，而是一个凌驾于 App 之上的影子管家。

顺着这个格局推衍，接下来软件格局将从之前的 “千模大战”，转到 “千端大战”。

眼下，agent 玩家遍地开花，除了解决复杂场景需求的 Manus 和此次开源而爆红的 OpenClaw，后续 Coze Workflow、Flowith、CherryStudio、MiniMax Agent、阶跃 AI 桌面伙伴等产品纷纷抢滩上线。

需要指出的是，agent 与模型是典型的相互成就，Manus 背后是包括 claude、千问在内的多模型架构，OpenClaw 的搭建也需要自行选择模型。这就揭示了一个道理——Agent 的基础能力，依然由底层大模型施展。

当桌面 agent 应用层的交互红利爆发时，竞争也一定程度回归到模型本身。国内外的其他基模创业公司——无论是 OpenAI 还是国内的 DeepSeek、Kimi——都已将 Agent 作为发力方向：通过把 Agent 能力直接 “内化” 进模型里。

这意味着未来半年到一年内，国内外会出现更多的 “贾维斯”。

另一边，作为被嵌入的系统运营方，苹果、安卓（谷歌）、微软这些巨头不会放任系统入口交由桌面机器人接管。

在业内看来，后续苹果的 Apple Intelligence 和微软的 Copilot 大概率也会向系统底层的综合 agent 演化。

毕竟它们拥有第三方无法比拟的权限：不易取得授权屏幕录制权限，无需模拟鼠标点击，直接在系统内核层调用接口。

国内华为 HarmonyOS Next 的 “原生智能”，“豆包助手”、阿里千问助手同样在做这件事。

这是一个属于系统方的 AI 防御战。

当系统自带的小助手不仅能对话，还能帮助用户外卖、发红包时，类 OpenClaw 在中国手机和 PC 市场的渗透空间也被大幅收窄。

可以说，无论是大模型玩家还是端侧大厂都将躬身加入桌面 agent 这场争夺战。

同时作为终端的硬件市场，也将迎来一次红利窗口期。

这次 OpenClaw 带火的 Mac mini，但这并非因为苹果硬件的性能安排，而是源于 Mac 系统与内存架构地利设定，以及 MacOS 系统的便利性，加之其自研 ARM 架构 SOC 的功耗优势。

但 Mac mini 只是 “此时此刻” 的最优解却并非终局。

硬件厂商正在嗅探新的机会。眼下，行动迅速的华强北带着预装桌面 Agent 的 AI 小主机杀入市场。

这些类似 NUC 或 Mac mini 的小盒子，7x24 小时开机，通过局域网连接你的主力机。

边缘计算厂商也准备 “截胡”。

阿里、腾讯、移动正在推出的 “云电脑盒子”，本质上是一个瘦客户端，算力在云端。对于只需轻量级 Agent 的用户，几十块钱一个月的云盒子，体验可能比买一台 Mac mini 更好。

由此来看，随着 Cowork、OpenClaw 的出圈，一条围绕桌面 Agent 的大蛋糕正在快速成型，

未来的竞争格局逐渐明显，在软件层：第三方开源 Agent 会像雨后春笋般爆发；模型层中 minimax、Kimi 等厂商将成为幕后卖铲人；最后的硬件层里一批更具性价比的、专门为 AI Agent 设计的国产 “大内存 Mini 主机” 或 “云 AI 盒子”，正在赶来的路上。

一场软硬结合的桌面控制权争夺战，似乎就将打响。

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