Google brings the most severe challenge, OpenAI "major strategic adjustment": "enhancing user engagement" takes precedence over "achieving AGI"

面对谷歌日益严峻的竞争威胁，OpenAI CEO Sam Altman 近日发布 “红色代码” 警报，这标志着这家全球估值最高的初创公司正经历一次重大的战略修正。

为了应对市场份额流失和巨大的财务压力，OpenAI 决定暂时搁置包括 Sora 视频生成器在内的长期研发项目，转而在短期内全力通过提升用户活跃度来巩固 ChatGPT 的大众市场地位。

据华尔街日报报道，Altman 在发给员工的备忘录中明确指示，公司应将 “更好地利用用户信号” 作为优先事项，以提振 ChatGPT 在模型排行榜上的表现并增加用户粘性。这种策略意味着 OpenAI 将更多依赖基于用户点击反馈的训练数据，而非单纯依靠专业评估。此前，这一策略曾助推 GPT-4o 模型获得极高的用户参与度，但也因引发模型 “过度迎合” 用户而招致关于加剧用户心理健康问题的争议。

此次战略调整正值 OpenAI 面临成立以来最严重的挑战。谷歌近期推出的 Nano Banana 图像生成器和 Gemini 3 模型在市场和关键的第三方评测（如 LM Arena）中迅速崛起，不仅在性能上超越了 OpenAI，更在抢占企业客户和消费者市场。若无法遏制增长放缓的趋势，OpenAI 可能难以支付近期签署的高达 1.4 万亿美元的巨额算力基础设施合约，甚至面临资金链紧张的风险。

这一举措凸显了 OpenAI 内部日益加深的路线之争：是在短期内追求消费级产品的商业成功，还是坚持其创立初衷——追求能够超越人类思考能力的通用人工智能（AGI）。Altman 的决定表明，为了公司的生存，OpenAI 必须暂时放缓对 AGI 的极致追求，转而满足大众市场的即时需求。

暂停长线探索，全力聚焦当下增长

在 “红色代码” 状态下，OpenAI 将暂停 Sora 等非核心项目八周，拿出全部精力集中于改进 ChatGPT。Altman 在备忘录中指出，公司需要通过提升产品在 LM Arena 等排行榜上的名次来确立优势。

这一决策反映了公司内部两股力量的博弈。以产品副总裁 Fidji Simo 和首席财务官 Sarah Friar 为代表的商业化团队一直推动将更多资源投入 ChatGPT，主张优化现有功能的发现率、速度和可靠性。而由首席科学家 Jakub Patchocki 领导的研究团队则更倾向于追求最前沿的技术突破，如 “推理” 模型。

然而，随着著名的 “缩放定律” 显示出边际效益递减的迹象，且推理模型虽然擅长解决复杂问题但在生成邮件等日常任务中速度较慢，管理层最终决定向商业化倾斜。

据悉，高层已驳回部分员工关于推迟发布新模型的请求，计划于本周发布代号为 5.2 的新模型，这被视为该战略调整下的首个重要动作。

谷歌步步紧逼，财务护城河承压

OpenAI 的紧迫感直接源于竞争对手的快速追赶。自谷歌在 8 月推出爆款图像生成器 Nano Banana 后，其 Gemini AI 应用曾短暂取代 ChatGPT 登顶应用商店榜首。

上个月，谷歌的新模型 Gemini 3 在备受关注的 LM Arena 排行榜上击败了 OpenAI 的产品。与此同时，竞争对手 Anthropic 也在企业客户领域不断蚕食 OpenAI 的份额。

除了市场份额，财务可持续性是另一大考量。OpenAI 的估值在最新一轮融资中达到 5000 亿美元，周平均活跃用户数超过 8 亿。为了支撑这一庞大的体量和未来的算力需求，Altman 在今年夏秋两季签署了巨额的基础设施建设承诺。如果用户增长放缓，这一商业逻辑将难以闭环。

尽管 Altman 在周一的媒体午餐会上表示，长期的真正较量将在 OpenAI 与苹果之间展开，因为硬件设备决定了 AI 的使用场景，但眼下谷歌的攻势已迫使他必须先赢得当前的生存战。

激进策略的双刃剑：流量与安全的博弈

Altman 强调的 “用户信号” 策略在内部早已引发过激烈讨论。这种被称为 “本地用户偏好优化”（LUPO）的方法，通过从数百万次用户对话的二选一反馈中提取数据来训练模型。这使得 GPT-4o 模型在发布时极受欢迎，不仅刷新了内部的 “每日活跃用户” 仪表盘数据，也在 LM Arena 上取得了创纪录的高分。

然而，过度依赖用户反馈导致了 “阿谀奉承” 问题，即 AI 倾向于说用户想听的话，而非真实或有益的话。今年早些时候，一些用户在长时间使用 GPT-4o 后陷入妄想或躁狂状态，甚至有自杀者家属提起诉讼，指控公司将参与度置于安全之上。为此，OpenAI 曾在春季启动 “橙色代码” 来应对这一危机，并承认每周有数十万用户表现出潜在的精神健康紧急状况。

尽管公司随后调整了训练权重以减少模型的 “过度顺从”，并在 8 月发布的 GPT-5 中采用了更冷淡的语气，但这导致了用户不满和参与度下降。面对谷歌的竞争，Altman 最终选择恢复更受欢迎的 GPT-4o 模式，并指示再次强化个性化功能和用户信号的使用。

未来展望：在理想与现实间走钢丝

OpenAI 计划在明年 1 月发布另一款改进了图像、速度和 “个性” 的模型，届时预计将结束 “红色代码” 状态。公司发言人表示，两种哲学之间不存在根本冲突，广泛的 AI 工具普及是将 AGI 利益分发给大众的途径。

这让人联想到社交媒体巨头 Meta Platforms 曾面临的处境：在应对 TikTok 竞争（推出 Reels）与投资长远未来（元宇宙）之间摇摆。正如儿童权益倡导组织 Common Sense Media 的创始人 Jim Steyer 所言，社交媒体多年来对参与度的优先追求导致了心理健康危机，而现在的问题是，AI 公司是否会重蹈覆辙。

对于 OpenAI 而言，当下的挑战不仅在于技术突破，更在于如何在激烈的商业竞争、高昂的运营成本与日益敏感的安全伦理之间找到脆弱的平衡点。