CIIE Direct Hit: AI Reshapes the Health Ecosystem

11 月 5 日，第八届中国国际进口博览会正式开幕，这成为观察大健康赛道公司的产业创新成果的重要窗口。从…

11 月 5 日，第八届中国国际进口博览会正式开幕，这成为观察大健康赛道公司的产业创新成果的重要窗口。

从进博会的现场签约到产品展示，从药物研发的源头革新到终端健康服务的普惠落地，AI 正以 “全链条渗透、多场景融合” 的姿态，重构健康产业生态。

据信风了解到，现场类器官企业耀速科技与美迪西达成药物研发的合作，京东健康的智能体矩阵让健康服务更可及，盈康一生的未来医院方案让诊疗更精准，华熙生物的 “AI+ECM” 研究让抗衰更科学。

这些实践共同证明，AI 不再是健康产业的 “辅助工具”，而是推动产业升级的 “核心引擎”。

进博会作为全球科技的 “连接器”，正加速让这些 AI 创新成果从展品变为商品，从单点突破走向生态协同。

随着技术的持续迭代与落地，未来的健康生态将更加高效、精准、普惠，让每个人都能享受到技术进步带来的健康红利。

这场由 AI 重构健康生态的革命，才刚刚拉开序幕。

破解创新效率痛点

AI 正从源头重塑健康产业的创新范式，无论是药物研发的降本增效，还是抗衰领域的科学突破，都离不开技术与 AI 的深度融合。

11 月 6 日，“AI + 类器官芯片” 公司耀速科技在进博会现场达成了与 CRO 企业美迪西的战略合作，成为研发端革新的典型案例。

此次合作将整合耀速科技在器官芯片领域的前沿技术，与美迪西符合国际标准的规模化研发服务体系，共同构建更具预测性和效率的新一代药物研发平台。

其中，耀速科技与美迪西将围绕共建类器官芯片研发与服务平台、类器官芯片-DMPK 药代动力学预测联合技术、药理药效 - 类器官芯片 AI 联合解决方案三大方向进行合作。

据信风从耀速科技处了解到，其此后还将落地与诊断类企业、生物芯片企业的合作，进一步推动器官芯片技术的应用。

“AI + 类器官芯片” 公司与 CRO 企业的合作精准破解了传统药物研发的效率痛点，有望为研发端带来更多革新。

这亦符合当前政策的风向。

今年 4 月，工业和信息化部等七部门关于印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030 年）》，提炼了 41 个关于技术创新发展的典型场景，为医药企业数智化转型提供参考。

其中便提到 “动物模型数据挖掘与虚拟动物实验”，即针对动物替代需求高、与人体结果一致性有偏差等问题，可以运用数据挖掘、模拟技术，建立动物造模计算机仿真模型。

在抗衰前沿领域，华熙生物则通过 “300 亿级分子数据库 + AI 研发平台”，推动 ECM（细胞外基质）研究落地。

作为全球少数对 ECM 关键物质进行系统布局的企业系统布局的公司，华熙生物依托 AI 技术实现从分子到系统的研究，推动抗衰思路从单一物质到系统结构的进步。

随着 2025 年 ECM 变化被《Cell》列为第 13 大衰老标志物，华熙生物的 AI 驱动研发体系有望为抗衰类产品带来更多可能性。

据信风从华熙生物处了解到，其已筹划在欧洲建设区域中心，实现 “近岸制造” 以快速响应全球市场需求。

未来，随着这类创新合作的持续深化与落地，AI 有望进一步打破研发边界、提升创新转化效率，为健康产业带来更多颠覆性突破，推动行业创新加速转型，为全球健康领域的高质量发展注入持久动能。

如果说研发端是 AI 的深度创新，服务端则是 AI 的广度落地，从线上普惠服务到院内精准诊疗，AI 正让健康服务更可及、更高效。

京东健康在进博会上展现的智能服务矩阵颇具代表性。

据了解，京东健康依托 “京医千询” 大模型，打造了包括 AI 医生、AI 药师、AI 营养师在内的 10 多类专业服务智能体，更纳入超 1000 名三甲医院专家医生智能体，提供 7×24 小时在线导诊、问诊、报告解读等服务。

据京东健康人士向信风进一步介绍，“京医千询” 大模型能够严格模拟医生临床诊疗思维路径，深度融合医学知识体系与真实诊疗逻辑，在推理过程中主动引入并对齐外部循证医学证据，确保推理符合医学共识，帮助医生更精准地判断复杂病症。

京东健康在进博会上展现的智能服务矩阵，是将前沿人工智能技术深度融入医疗健康服务全链条的一个缩影，有望推动医疗服务向更智能、普惠的方向演进。

在院内场景，盈康一生的 “AI + 医疗” 方案则重构诊疗全流程。

盈康一生聚焦 “AI + 医疗服务”、“AI + 肿瘤诊疗”、“AI + 智慧用药” 等核心场景，推出智能问诊、数字乳腺机、肿瘤配液机器人等创新产品。

以 “AI + 肿瘤诊疗” 场景为例，盈康一生基于 AI 的肿瘤全周期管理体系整合早筛、诊断、治疗至康复各环节数据，为患者提供涵盖营养支持、疼痛管理等在内的个性化综合服务方案，推动肿瘤诊疗向以患者为中心转变。

随着技术与场景的深度融合，AI 有望持续发挥强大的赋能作用，推动医疗服务在可及性、精准性与安全性方面实现跨越式提升。