Intel Takes Another Stab at AI GPUs

英特尔（INTC 4.24%）在快速增长的人工智能加速器市场中基本上错失了机会。该公司的 Gaudi 系列人工智能芯片源自于 2019 年收购的 Habana Labs，但由于软件不成熟和架构不熟悉，未能获得真正的市场认可。Falcon Shores 原本是一个更传统的数据中心人工智能 GPU，但在今年早些时候作为商业产品被取消。

虽然英特尔在用于训练模型的人工智能加速器市场上可能已经太晚，但人工智能推理则是另一回事。人工智能训练工作负载需要巨大的计算能力和数据吞吐量，而人工智能推理工作负载的要求则没有那么高。随着人工智能模型和人工智能代理被部署以应对越来越多的用例，对高效且经济实惠的人工智能推理芯片的需求正在上升。

图片来源：英特尔。

重返人工智能领域

英特尔在 2025 年 OCP 全球峰会上宣布了一款全新的人工智能 GPU。与之前的努力不同，英特尔即将推出的 GPU 将专注于人工智能推理。

"人工智能正在从静态训练转向实时、无处不在的推理——由自主人工智能驱动，"英特尔首席技术官 Sachin Katti 表示。"英特尔的 Xe 架构数据中心 GPU 将为客户提供所需的高效余量——以及更多的价值——随着令牌数量的激增。"

代号为 Crescent Island，英特尔的新人工智能 GPU 将基于 Xe3P 架构，这是对将用于公司 Panther Lake PC CPU 的 Xe3 架构的增强。该 GPU 将针对每瓦性能进行优化，并配备 160GB 的 LPDDR5X 内存。英特尔表示，Crescent Island 非常适合按令牌收费的"令牌即服务"提供商，以及一般的人工智能推理工作负载。

Crescent Island 仍在开发中，公司预计到 2026 年下半年才会与客户进行产品样品测试。

英特尔的第二次机会

虽然 英伟达 在用于人工智能训练的 GPU 市场中占据主导地位，但人工智能推理市场竞争更为激烈，因为最新的顶尖芯片并不是必需的。对于许多自主人工智能应用，较小的模型在某些类型的任务中便宜且运行快速。运行这些模型的 GPU 性能仍然重要，但效率同样重要。

Cloudflare 就是这一概念的一个实际例子。该公司通过其 Workers 平台提供人工智能推理服务，由于它专注于推理和较小的人工智能模型，因此可以使用安装成本较低的旧 GPU。

根据 MarketsandMarkets 的估计，到 2030 年，人工智能推理市场预计将扩大一倍以上，超过 2500 亿美元。虽然英特尔无法在人工智能训练市场上与英伟达竞争，但它仍有机会通过专注于效率在人工智能推理市场中脱颖而出。对于按令牌收费的人工智能推理提供商，最大化每瓦性能的 GPU 应该具有吸引力，以降低成本。

尽管英特尔的新人工智能 GPU 看起来很有前景，但在接下来的 18 个月中可能会发生很多变化。与客户的样品测试仍需约一年时间，因此实际收入可能要到 2027 年才会出现。考虑到人工智能行业发展迅速，以及人工智能基础设施市场可能出现泡沫的风险，英特尔可能再次错过良机。