UBS: China's accelerated computing development promotes AI progress, optimistic about Alibaba and Baidu

智通财经 APP 获悉，中国正加速在人工智能 (AI) 领域的投资，瑞银发表研究报告指，尽管进口的人工智能芯片存在不确定性，但相信在国家政策支援以及主要科技公司或本土供应商对研发投入的推动下，本土算力仍在不断发展。这可能将继续推动中国 AI 及大模型的发展。该行看好阿里巴巴 (09988) 及百度 (09888)，因相信自主研发芯片上将持续有进展，以巩固在 AI 价值链中的地位，且也会持续投资 AI。

瑞银提到，近期的技术利好因素包括：1) 在中国互联网公司内部研发以及本地 GPU 供应商的持续投入下，即使芯片层面仍存在差距，但正迅速改善，2) 在系统层面透过超节点 (supernode) 规模扩展来弥补差距，如阿里巴巴磐久 128 超节点及华为升腾 384 超节点，大幅提升单机柜 GPU 数量，部分弥补了单颗国产 GPU 的性能落差，实现更高的机柜级运算能力。该行相信这种设计使国产芯片可支持更多复杂的推理情境。长期而言，随着网络技术提升以实现节点扩展至大型丛集，甚至可能支持训练工作负载。3) AI 模型开发者正在针对国产 GPU 优化算法。DeepSeek 最新的 v3.2 模型采用国产 GPU 程序语言 TileLang，可以更好也适应本土的算法生态系统，例如华为升腾及寒武纪 (688256.SH)。

瑞银称，大部份互联网企业正在加速 ASIC(专用集成电路) 发展，以优化内部工作量及提高性价比。 Google 为最早自研 AI 芯片的公司之一，已迭代了多代，亚马逊、META 及微软也有开发自己的客制化 AI 芯片。中国方面，百度已开发了三代昆仑芯片，阿里巴巴亦开始部署自研芯片。

而瑞银在近期对 AI 芯片专家调查后，总结出三个关键。1) 硬件表现：目前国产前沿 GPU 的运算能力已与英伟达 (NVDA) 的 Ampere 匹敌，下一代产品亦瞄准 Hopper，但整体仍较 Blackwell 系列落后一代。2) 软件生态系统：一些国产芯片制造商已建立自己的软件堆栈，或透过翻译工具添加了 CUDA(统一计算架构) 兼容性，从而提高了工程师的迁移效率。然而，生态系统的碎片化限制了规模。3) 供应链能力：除了芯片设计质量之外，中国在先进制程技术和高频宽存储器生产方面的能力仍处于早期阶段。

除了阿里及百度，瑞银也看好科大讯飞 (002230.SZ) 的独特定位，因在将国产硬件与大模型发展相结合方面取得领先进展。另外，该行偏好地平线机器人 (09660) 、北方华创 (002371.SZ) 和中微公司 (688012.SH)。