
Senior Strategist: The Burst of the AI Bubble Will Come Before the Popularization of AI

资深策略师 Ian Harnett 警告称,AI 泡沫即将破灭,当前 AI 股票的飙升和频繁交易显示出泡沫特征。科技巨头的资本支出激增是泡沫顶峰的关键因素,类似于 90 年代末的互联网泡沫。Harnett 指出,泡沫破裂将通过 “创造性破坏” 推动 AI 技术的真正普及,但后期投资者将面临重大损失。历史表明,泡沫的终结往往源于监管收紧和竞争加剧。
绝对策略研究公司(Absolute Strategy Research)联合创始人兼首席投资策略师 Ian Harnett 发文警告称,AI 泡沫正接近终局。
Harnett 认为,当前 AI 股票飙升、行业内交易频密等现象已显现出典型泡沫特征,而近期科技巨头们急剧膨胀的资本支出(Capex),正是这场泡沫走向顶峰的最后一块关键拼图。
Harnett 还表示,当前的 AI 热潮与上世纪 90 年代末的互联网科技、媒体和电信(TMT)泡沫惊人地相似。历史表明,这类泡沫的破裂并非因为技术梦想的虚幻,恰恰相反,它是由过度投资催生的。而这场破灭最终将通过 “创造性破坏” 的过程,为 AI 技术的真正普及铺平道路,但代价是,为这场盛宴买单的后期投资者将面临惨重损失。
历史的回响:资本开支敲响泡沫终局警钟
Harnett 认为,一段时间以来,AI 股票已具备泡沫的所有要素:股价一飞冲天,导致美股指数过度集中;AI 公司之间通过相互投资和采购产品来推高彼此的估值和增长。最近,最后一个关键要素——实体资本的快速扩张——也已就位。全球的 “超大规模玩家”(Hyperscalers)正在以前所未有的规模投入 AI 基础设施建设,这完美复刻了 TMT 泡沫破灭前夜的资本开支热潮。
回顾历史,无论是铁路、电力还是互联网,几乎所有通用技术的普及都伴随着泡沫。这些泡沫的终结,并非因为人们对新技术的憧憬落空,而是因为监管收紧、竞争加剧,或是产品购买者无力或不愿再为之买单。
Harnett 认为,AI 正面临同样的脆弱性:欧洲的《人工智能法案》代表着监管的到来;来自全球各国的更低功耗模型正在加剧竞争;更重要的是,科技公司的现金流正开始承压。
技术主题或许是结构性的,但其终端用户却是周期性的。一旦 AI 的最终买家遭遇外部现金流冲击,这场资本的旋转木马将迅速停转。届时,销售额的崩溃速度将远超资本开支的削减速度,导致企业盈利骤降和现金储备加速消耗。这对于投资者而言是致命的警示。
TMT 泡沫的教训历历在目:在 2000 年后的崩盘中,即便是最终的赢家也未能幸免,微软(Microsoft)股价下跌 65%,苹果(Apple)下跌 80%,甲骨文(Oracle)下跌 88%,亚马逊(Amazon)更是暴跌 94%。这些公司分别花费了 16 年、5 年、14 年和 7 年才重返当初的高点。
创造性破坏:谁在为 AI 的未来 “无私” 买单?
与此同时,Harnett 也认为,泡沫并非全然是破坏性的。
他进一步解释称,正如学者威廉·詹韦(William Janeway)在其著作中指出的,泡沫,尤其是其催生的过度资本开支,是新技术得以普及的核心环节。围绕新技术的狂热炒作极大地降低了资本成本,从而为基础设施的快速建设提供了海量资金。
当泡沫破灭时,这些由天价投资建成的过剩产能并不会消失。它们可以被新的参与者以极低的价格收购,这正是经济学家约瑟夫·熊彼特(Joseph Schumpeter)所描述的 “创造性破坏”——它以一种浪费的方式,让新技术以远低于繁荣时期的成本为社会所用,最终将技术深度嵌入经济体系。
对于投资者而言,这意味着残酷的现实:那些在泡沫后期为过度资本开支提供资金的股权投资者,极有可能损失大部分投资。若要在一场 70% 至 80% 的崩盘中幸存下来,投资者需要早在 2019-2020 年就早早入场。
Harnett 还提到,好消息是,本轮 AI 资本开支主要由股权而非债务资助,这意味着其破灭对整体经济的冲击可能更类似于 TMT 危机,而非 2008 年由债务引发的系统性金融危机。政策应对也应借鉴 1987 年或 1998 年的经验,而非大金融危机后的零利率和量化宽松。
总结而言,激进的 AI 资本开支几乎保证了 AI 技术未来将无处不在。但坏消息是,这一天的到来,大概率要以一场剧烈的 “创造性破坏” 为前提。
因此,Harnett 警告称,对于那些正以 30 倍市盈率或 8 倍市销率等高昂估值买入 AI 股票的投资者而言,或许应该扪心自问:除非你愿意扮演一位利他主义者,为资助这场社会长期收益的变革而牺牲个人资本,否则,“务必当心”。
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