Better Artificial Intelligence Stock: D-Wave Quantum vs. Nvidia

人工智能（AI）是一项变革性技术，但量子计算可能将人工智能提升到前所未有的高度。量子计算机利用量子力学的特性，提供超越当前经典计算机能力的强大处理能力。

D-Wave Quantum（QBTS 1.59%）是将量子计算应用于人工智能的前沿公司之一。但它是否比 Nvidia（NVDA 0.27%）更值得投资，后者是当今人工智能革命的领导者？

得出答案需要深入研究这两家公司，并了解它们在推动人工智能方面的各自方法。

图片来源：Getty Images。

D-Wave 的人工智能与量子计算结合

D-Wave 正在开发退火量子计算机，这是一种在众多可能选择中识别最佳解决方案的方法。该公司通过使用这种方法在几分钟内完成复杂计算，展示了其强大之处，而这些计算在经典超级计算机上需要 100 万年才能完成。

D-Wave 今年发布了一款人工智能工具包，允许软件开发人员利用其量子计算机。该公司将这一成就描述为 “量子人工智能发展的里程碑”。这些工具将 D-Wave 的量子系统与 PyTorch（一个领先的人工智能模型构建框架）集成在一起。

利用量子设备进行人工智能可以显著降低构建人工智能模型的快速增长成本。这种方法还利用了量子计算机的卓越计算能力。德国、加拿大和日本的研究中心已经使用 D-Wave 的量子机器取得了人工智能的改进。

该公司的技术进步使得第二季度收入同比增长 42%，达到 310 万美元。尽管如此，第二季度运营费用同比激增 41%，达到 2850 万美元，导致运营亏损达到 2650 万美元。

Nvidia 的人工智能进展

Nvidia 的尖端半导体芯片帮助启动了当前生成性人工智能应用的浪潮，例如 OpenAI 的 ChatGPT。其最新的芯片技术称为 Blackwell，正在推动经典计算机的能力极限。

Blackwell 旨在支持最大、最复杂的人工智能模型。为此，Nvidia 将多个半导体芯片融合在一起，形成一个超级芯片，该芯片位于一个承载其他组件的机架中，整体重量超过一吨。每个机架都是一个单一的、庞大的计算处理器。

Blackwell 如此强大，以至于 Nvidia 正在利用它来连接经典计算机和量子计算机。用户可以通过 Blackwell 创建量子软件应用，而无需访问量子机器。

Nvidia 设想了一个量子计算机和经典计算机相互依赖的时期。目前，量子设备面临着重大障碍，例如计算错误，这阻碍了其广泛采用。Nvidia 认为，Blackwell 平台可以与量子计算机协同工作，以克服这些挑战。

Blackwell 的生产始于 2024 年末，并且销售情况良好。在该公司截至 7 月 27 日的财年第二季度，Blackwell 的销售较第一季度增长了 17%，推动第二季度收入同比增长 56%，达到 467 亿美元。这一成功使得运营收入同比增长 53%，达到 284 亿美元。

在 D-Wave Quantum 和 Nvidia 股票之间做出选择

此时，Nvidia 的 Blackwell 平台在推动日益强大的人工智能方面与 D-Wave 保持同步。然而，D-Wave 的股票在 2025 年获得了更大的涨幅，截至 9 月 19 日的一周内上涨超过 200%，这得益于美联储降息。在此期间，Nvidia 的股票也上涨了超过 30%，这本身也是一个强劲的增长。

但除了每家公司在技术上的进展外，另一个需要考虑的因素是股票估值。由于 D-Wave 尚未盈利，因此可以使用市销率（P/S）来评估其估值。

数据来源：YCharts。

由于 D-Wave 的股价最近飙升，其市销率也急剧上升，图表显示其市销率现在比 Nvidia 高出 10 倍以上。这表明 D-Wave 的股票相对昂贵。

尽管量子计算的潜力令人兴奋，但这是一项新兴技术，面临着重大挑战。现在还无法判断 D-Wave 的技术还是竞争对手的技术将在长期内胜出。

此外，D-Wave 不断上升的运营亏损与其微薄的收入相比，如果不扭转局面，最终将使公司陷入财务困境。与此同时，Blackwell 在解决量子计算缺陷方面的帮助意味着 Nvidia 可以与 D-Wave 以及其他量子计算公司合作。

Nvidia 的人工智能技术、对量子计算过渡的稳健方法、盈利且不断增长的业务以及更好的股票估值，使其成为比 D-Wave 更优越的人工智能投资。

除了这些优势外，Nvidia 最近还宣布对 Intel 和 OpenAI 进行数十亿美元的投资，以建立人工智能基础设施，进一步增强其产品。Nvidia 正在全力以赴，使其成为人工智能领域的长期优秀投资。