Alibaba has thrown out a larger AI story

作者 | 柴旭晨

编辑 | 周智宇

去年，吴泳铭口中 AI 最大的想象力是接入现实世界。今年，阿里在 AI 层面的故事更大了，人工智能将能迅速放大人类的能力。

“人工智能终极目标是发展出能自我迭代、全面超越人类的超级人工智能 ASI。” 吴泳铭在 9 月 24 日的 2025 年云栖大会上如是说道。而当前的世界，一场由人工智能驱动的智能化革命刚刚开始。

在吴泳铭看来，过去几百年工业革命通过机械化放大了人类的体能，信息革命通过数字化放大了人类的信息处理能力。“而这一次，智能化革命将远超我们的想象。通用人工智能 AGI 不仅会放大人类智力，还将解放人类的潜能”。

最近的三年，行业已经感受到了 AI 的威力，真真切切的数字证明着这点。

几年时间，AI 的智力从一个高中生迅速提升到博士生的水平。AI 的行业渗透速度超过历史上所有技术。吴泳铭透露，眼下 Tokens 的消耗速度两三个月就翻一番。最近一年，全球 AI 行业的投资总额已经超过 4000 亿美元，未来 5 年全球 AI 的累计投入将超过 4 万亿美元。

吴泳铭直言，这是历史上最大的算力和研发投入，必然将会加速催生更强大的模型，加速 AI 应用的渗透。顺势，吴泳铭宣布阿里将继续保持 ALL IN 态势，推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。

这让市场对阿里未来充满憧憬，阿里港股股价直线拉升越 7%。资本市的反应侧面证明，阿里即将切入一片潜力巨大的蓝海。现场，吴泳铭就讲出了一个更性感的故事：“AI 不会止步于 AGI，它将迈向超越人类智能、能够自我迭代进化的超级人工智能（ASI）”。

吴泳铭认为，AGI 的目标是将人类从 80% 的日常工作中解放出来，让大家专注于创造与探索。而 ASI 作为全面超越人类智能的系统，将可能创造出一批 “超级科学家” 和"全栈超级工程师"。

“ASI 将以难以想象的速度，解决现在未被解决的科学和工程问题，比如攻克医学难题、发明新材料、解决可持续能源和气候问题，甚至星际旅行等等”。吴泳铭语言，ASI 将以指数级的速度推动科技的飞跃，引领大家进入一个前所未有的智能时代。

通往 ASI 的路是循序渐进的，吴泳铭将之分为三个阶段：“智能涌现”，AI 通过学习海量人类知识具备泛化智能；“自主行动”，AI 掌握工具使用和编程能力以 “辅助人”；最后 “自我迭代”，AI 通过连接物理世界并实现自学习，最终实现 “超越人”。

第一阶段 “智能涌现”，是过去几年的主线，互联网的发展为智能涌现提供了基础。

互联网将人类历史上几乎所有的知识都数字化了。这些语言文字承载的信息，代表了人类知识的全集。基于此，大模型首先通过理解全世界的知识集合，具备了泛化的智能能力，涌现出通用对话能力，可以理解人类的意图，解答人类的问题，并逐渐发展出思考多步问题的推理能力。

第二个阶段是 “自主行动”，这正是行业当下所处的阶段。吴泳铭认为这个阶段 AI 不再局限于语言交流，而是具备了在真实世界中行动的能力。AI 可以在人类的目标设定下，拆解复杂任务，使用和制作工具，自主完成与数字世界和物理世界的交互，对真实世界产生巨大影响。

而如何跨越当前的阶段，关键在于运用工具的能力（Tool Use）。

“通过 Tool Use，AI 可以像人一样调用外部软件、接口和物理设备，执行复杂的真实世界任务。这个阶段，由于 AI 能够辅助人类极大提高生产力，它将快速的渗透到物流、制造、软件、商业、生物医疗、金融、科研等几乎所有行业领域”。吴泳铭说道。

在吴泳铭的设想中，未来自然语言就是 AI 时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的 Agent。 “未来会有超过全球人口数量的 Agent 和机器人与人类一起工作，对真实世界产生巨大影响。在这个过程中，AI 就能连接真实世界的绝大部分场景和数据，为未来的进化创造条件”。

上述条件具备后，AI 将进入第三个阶段——“自我迭代”，特征是 “超越人”。

在吴泳铭看来，这个阶段有两个门槛需要跨域，首先 AI 需要连接真实世界的全量原始数据。

“目前 AI 的进步最快的领域是内容创作、数学和代码领域。但对于其他领域和更广泛的物理世界，AI 还缺乏广泛的、与物理世界交互的原始数据”。吴泳铭直言，AI 要实现超越人类的突破，就需要直接从物理世界获取更全面、更原始的数据。

吸收原始数据之外，第二个门槛是要实现自主学习（Self-learning）。

吴泳铭认为，随着 AI 渗透更多的物理世界场景，理解更多物理世界的数据，AI 模型和 agent 能力也会越来越强，有机会为自己模型的升级迭代搭建训练 infra、优化数据流程和升级模型架构，从而实现自我学习。而这，就会是 AI 发展的关键时刻。

这意味着，未来的模型将通过与真实世界的持续交互，获取新的数据并接收实时反馈，借助强化学习与持续学习机制，自主优化、修正偏差、实现自我迭代与智能升级。“AI 将自我迭代出超越人类的智能能力，一个早期的超级人工智能（ASI）便会成型”。吴泳铭说到。

一旦跨过某个奇点，人类社会就像按下了加速键，科技进步的速度将超越我们的想象，新的生产力爆发将推动人类社会进入崭新的阶段。这条通往超级人工智能的道路，在我们的眼前正在日益清晰。

值得一提的是，AI 迭代的影响力最终将辐射到千行百业，这将催生 IT 产业的巨大变革。吴泳铭提出几点判断，而或是阿里未来市值得以重估的关键支撑。

首先，吴泳铭认为 “大模型是下一代的操作系统”，替代现在 OS 的地位。

“未来，几乎所有链接真实世界的工具接口都将与大模型进行链接，所有用户需求和行业应用将会通过大模型相关工具执行任务。大模型将会吞噬软件”。

吴泳铭说，大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言创造无限多的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的 Agent，而不是现在的商业软件。如此的想象力也随之而来，“潜在的开发者将从几千万变成数亿规模”。

另一边，AI 模型将顺势加速渗透进所有设备上。“未来模型将运行在所有计算设备中，并具备可持久记忆，端云联动的运行状态，甚至可以随时更新参数，自我迭代，类似我们今天的 OS 运行在各种环境之中”。吴泳铭断言道。

基于上述愿景，阿里做了一个战略选择：加码基建投入、开源通义千问，它的阳谋是要 “打造 AI 时代的 Android”。

软件快速开枝散叶的同时，背后的硬件市场也将天翻地覆。吴泳铭的新判断是——超级 AI 云是下一代的计算机。

首先，大模型将成为基础系统，每个人都将拥有几十甚至上百个 Agent，这些 Agent 24 小时不间断地工作和协同，需要海量的计算资源。而数据中心内的计算范式也在发生革命性改变，从 CPU 为核心的传统计算，加速转变为以 GPU 为核心的 AI 计算。

新的 AI 计算范式需要更稠密的算力、更高效的网络、更大的集群规模。这一切都需要充足的能源、全栈的技术、数百万计的 GPU 和 CPU，协同网络、芯片、存储、数据库高效运作，并且 24 小时处理全世界各地的需求。这需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累。

吴泳铭认为，只有超级 AI 云才能够承载这样的海量需求。他断言，未来全世界可能只会有 5-6 个超级云计算平台。

“在这个新时代，AI 将会替代能源的地位，成为最重要的商品，驱动千行百业每天的工作。绝大部分 AI 能力将以 Token 的形式在云计算网络上产生和输送。Token 就是未来的电”。

蓝图绘出后，阿里自己在新时代的定位，是成为全栈 AI 服务商，提供世界级的智能能力和遍布全球的 AI 云计算网络。

按照设想，未来，包括模型端的通义千问将成为全球范围的开源 AI 底层 “系统”；百炼平台则提供一站式模型服务，让开发者可以方便地使用模型能力和创建使用 Agent；背后在硬件和网络层面，阿里云自研的核心存储系统、网络架构、计算芯片，则是这个新故事最坚实的底座。

吴泳铭透露，阿里云正在全力打造一台全新的 AI 超级计算机，可以在基础架构设计和模型架构上协同创新，从而确保在阿里云上调用和训练大模型时，能达到最高效率。

回溯来看，吴泳铭依旧认为 AI 行业发展的速度远超预期，行业对 AI 基础设施的需求也远超我们的预期。

心潮澎湃的故事摆在眼前，“对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。”

吴泳铭承诺，为了迎接 ASI 时代的到来，阿里会积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。