
Morgan Stanley Fund: Apple's smart debut, AI phone welcomes super cycle?

摩根士丹利基金副总监雷志勇表示,苹果秋季发布会展示的新款 iPhone 16 搭载 A18 芯片,预计将推动 AI 终端销量增长,并带来对算力芯片的巨大需求。随着 AI 的普及,相关软件和模型的收入也将迎来爆发。雷志勇看好 AI 对云端算力和终端消费产品的投资机会。苹果智能将于下月在美国上线,预计将释放 iPhone 的被压抑需求。
智通财经 APP 获悉,北京时间 9 月 10 日凌晨,被誉为 “科技春晚” 的苹果秋季发布会如期召开,重点展示了新款 iPhone、Apple Watch、Airpods 等新品。其中搭载了最新 3nm 制程 A18 系列芯片的 iPhone 16 是全场焦点。摩根士丹利基金权益投资部副总监雷志勇认为,在本轮 AI 终端创新周期中,除了终端自身迎来销量的增长以外,预计使用终端将带来巨大的推理算力需求,而这有望对算力芯片的需求再上一个台阶。同时,终端一旦普及 AI,各种软件和模型收入或许也将迎来真正的 C 端普及和爆发。具体到投资机会上,他看好 AI 对云端算力以及终端消费产品需求的拉动。
苹果智能首秀,AI 手机迎超级周期?
相较于今年 6 月苹果 WWDC 发布的 Apple Intelligence(以下称 “苹果智能”),本次发布会并没有太多软件上的变化,主要包括了以 Writing Tools 和 Image Playground 为代表的两款全新独立 App,更智能的 Siri,以及强调用户隐私保护的云端服务器 Private Cloud Compute。
硬件上,iPhone 16 系列配置了强大的 A18 仿生芯片,能够满足苹果智能所需的算力需求,相较上一代芯片,A18 的机器学习速度提升了两倍。
对于市场最关注的上线时间,苹果(AAPL.US)此次明确表示,苹果智能英文版将于下月开始登陆美国市场,并从 12 月起陆续在澳大利亚、加拿大、新西兰、南非、英国等地上线;对于中文、法文、日文等其他语言的支持则要等到 2025 年。
有了苹果智能的加持,iPhone 16 有望释放被压抑的需求,并加快 iPhone 的换机周期。根据市场预估,iPhone 16 系列 2024 年出货量或有望达到 8800 万~8900 万部,到 2024 年底,全球生成式人工智能 (GenAI) 手机将增长 344%,占据 18% 的市场份额。

数据来源:IDC
摩根士丹利基金权益投资部副总监、大摩数字经济混合基金经理雷志勇此前表示,AI 手机与 5G 换机潮非常类似,1% 的换机率预计可推高苹果 6% 销量,能带来 1.8% 的苹果收入的提升。
不过,相比换机潮,雷志勇认为,苹果智能的意义更大在于 GenAI 有望第一次深入大众消费者的日常生活。苹果 AI 有望给苹果自身带来千亿级别的增量,如果在 2025 年有 3-5 亿用户每个月 10 元的 AI 付费、对应的是近 50 亿元/月,而 15 亿存量用户对应的就是 150 亿元/月、超过 1000 亿元/年。
AI 行业下一步怎么走?
那么这波苹果智能带来的换机周期会对近期承压的 AI 行业产生什么影响呢?
近期,美国科技公司,尤其是与 AI 芯片相关的板块都面临压力。从 7 月 11 日的高点算起,截止上周五 9 月 6 日,费城半导体指数累计跌超 23%(资料来源:Wind)。
而苹果发布会的召开成功为科技板块注入了一丝活力,费城半导体指数当日反弹 2.15%,纳斯达克指数也收涨 1.16%(资料来源:Wind)。
事实上,相比此前比较 “朦胧” 的元宇宙等新兴概念,近两年的 AI 飞速发展所带来的相关业绩是肉眼可见的。
以某全球 AI 芯片龙头企业为例,它与 AI 相关的数据中心收入近两年时间节节攀升,数据中心占总收入比重从不到 6 成升至最近一个财季的 87.46%,这都是 AI 带来的实打实的增长。

数据来源:某全球 AI 芯片龙头企业公开报告
所以,尽管短期承压,但人工智能的大趋势并没有改变,雷志勇认为,人工智能的演进有阶段性,可能在某一阶段会低于预期,但不能证明人工智能就失败了。
人工智能的远景是星辰大海,是通用人工智能,不仅仅是问答式的去提炼网络上的资料,它要能够在某些艰苦的环境或者一些重复劳动上,去替代人类、帮完成这些工作,要实现这个目标还有很长的距离。雷志勇还指出,虽然投资端已经很火热,但从产业端来看,人工智能还在左侧。
具体到投资机会上,雷志勇看好 AI 对云端算力以及终端消费产品需求的拉动。他表示,目前,海内外巨头公司除了在算力云端发力,也开始往应用端、特别是智能终端演进,在智能终端产业链中,国内企业可以作为配套制造产业链,有订单作为业绩兑现支撑。
在本轮 AI 终端创新周期中,除了终端自身迎来销量的增长以外,他预计使用终端将带来巨大的推理算力需求,而这有望对算力芯片的需求再上一个台阶。同时,终端一旦普及 AI,各种软件和模型收入或许也将迎来真正的 C 端普及和爆发。
