巨头现身!加速打造算力 “心脏”
当前,我国智能算力基础设施建设加速扩容。预计 2023 年中国智能算力市场规模将达到 5097 亿元,较上年增长 143.64%;预计 2024 年中国智能算力市场规模将增长至 8690 亿元。中国移动和中国电子等央国企正在为 AI 应用打造强大的算力 “心脏”。中国移动已启动内蒙古新型智算中心建设,规模达 6.7EFLOPS,是国内运营商最大的单体智算中心。中国电子展示了 “十大硬核科技” 中国电子云 CeaStor 信创分布式存储以及智算底座整体解决方案等产品。
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5 月 24 日,第七届数字中国建设峰会在福州举办。中国证券报记者在现场了解到,人工智能技术和应用百花齐放,数据要素价值加速释放。作为数字经济新基建主力军,央国企加快国产智能算力供给,为数字经济建设筑牢发展底座。
构建更加强大的 AI 心脏
作为算力基础设施建设主力军,多家央国企正在为如影随形的 AI 应用打造强大的算力 “心脏”,源源不断地为 AI 注入动能。
“AI+” 新型智算基础设施全国一体化网络蓝图在中国移动展区徐徐展开。中国移动工作人员告诉记者,早在去年 6 月,中国移动就启动内蒙古新型智算中心建设,规模达 6.7EFLOPS(10 万亿次浮点运算/秒),超 19000 张 AI 卡,国产化比例超 89%,是国内运营商最大的单体智算中心。同时,中国移动还落地长三角枢纽芜湖集群算力公共服务平台,推动算网智能中枢实现更高纬度的智能化跃升。
在中国电子展区,中国电子展示了此次峰会入选的 “十大硬核科技” 中国电子云 CeaStor 信创分布式存储,以及正式发布的智算底座整体解决方案、中国电子云 CECSTACK 智算云等六大智算产品。CECSTACK 智算云人工智能算力平台统一管理多元异构算力、高性能网络和高性能存储,构建高安全算力基础设施,提供多种灵活的算力输出形态,满足大模型训练和推理需要。
在中国电科展区,上市公司易华录展示了以蓝光存储为核心的磁光电存算一体产品。这款产品作为存储算力底座,既能满足内外部数据的高性能吞吐和高效率流转,又能支持 EB(十的 18 次方字节)级以上海量数据进行冷温热分级、长期存储,绿色节能的特性也降低了数据长期存储的成本。
赛智产业研究院院长赵刚在接受中国证券报记者采访时表示:“央企在智能算力基础设施建设过程中承担着主力军的作用,运营商、数字科技集团等央企能够提供从人工智能芯片、服务器、智能网络和存储、智能算力中心、大模型软件生态到智能应用的全栈技术、产品和能力,全面支撑全国智能算力基础设施建设。”
需求持续释放
中国移动董事长杨杰在此次大会上表示,随着 AI 等新一代信息技术快速发展,算力需求爆发式增长,算力基础设施发生深层次、结构性变革,算力分布由就近部署向 “东中西” 泛在部署转变,算力层级由集中式向 “云边端” 立体式转变,算力架构由通用算力为主向 “通智超量” 异构形态转变。加快构建全国一体化算力网络,提供丰富多样、无所不在的算力服务,有助于新质生产力培育发展。
“除了计算能力外,数据存储能力也要跟上。” 易华录相关负责人告诉中国证券报记者,算力、存力和传力构成算力基础设施整体。AI 大模型的发展需要更强、更绿色、更便宜的数据存储和计算能力。”
大会期间,全国数据资源调查工作组发布的《全国数据资源调查报告(2023 年)》显示,2023 年,全国 2200 多个算力中心的算力规模约为 0.23ZFLOPS(十万亿亿次浮点运算/秒),同比增长约为 30%;全国数据存储总空间为 2.93ZB(泽字节),存储空间利用率为 59%。
“智能算力基础设施建设规模大幅增长,性能有效提升,布局持续扩大,各地加快布局智能算力基础设施建设。” 赵刚表示。
随着算力建设规模的扩大,算力市场规模也在迅速提升。第三方机构中商产业研究院发布的《2024-2029 年中国算力网络行业发展洞察与市场前景预测研究报告》显示,2023 年中国智能算力市场规模达到 5097 亿元,较上年增长 143.64%;预计 2024 年中国智能算力市场规模将增长至 8690 亿元。
当前,我国智能算力基础设施建设加速扩容。
赵刚表示,人工智能和数据要素发展对智能算力基础设施提出了三个方面的要求。一是能够进行大规模并行计算,如支持人工智能芯片万卡以上集群等计算;二是能够训练和推理海量的文字、语音、视频等多模态数据;三是能够实现算力中心的绿色节能,能够支持节能、快速散热、低碳等要求。
杨杰表示,中国移动正在加快完善算网基础设施体系、关键技术体系、产品服务体系,优化全国性智算中心和边缘智算节点布局,全网智算规模达到 17EFLOPS。“年内还将投产多个超万卡智算中心,同时,依托算网大脑,推动算力成为像水电一样 ‘一点接入、即取即用、按需调度’ 的社会级服务。”
本文作者:彭思雨,来源:中国证券报,原文标题:《巨头现身!加速打造算力 “心脏”》