腾讯加速 “上车”

作者 | 黄昱

编辑 | 周智宇

腾讯混元大模型应用正在加速落地，除了给内部业务赋能外，寻找到更多行业应用场景也是当下重点。

汽车行业成为腾讯发力的重点方向。4 月 24 日，腾讯发布汽车行业大模型 “全域智能” 方案，并升级 “云、图” 底座，旨在帮助车企打造属于自己的 AI 能力。

在这个方案里，包括模型、算力、AI 工程平台 (工具链) 、AI 应用等都被嵌入其中，助力打通大模型落地汽车企业应用的 “最后一公里”。

腾讯云基于混元大模型，用汽车行业专业数据做精调，深入五大场景，为用户提供服务。

据悉，腾讯已经和长安、一汽丰田、东风岚图、易车等十多家汽车相关企业，开启了汽车行业大模型在汽车研发、生产、营销、服务、企业协同办公等五大核心场景的合作。

比如，在汽车营销全流程中，腾讯大模型能帮助销售人员智能分析营销数据，生成营销内容，强化面向用户的互动问答体验，促进销售转化。

腾讯希望做好汽车产业升级的 “数字化助手” 和 “生态共建者”。

腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，面对 AI 驱动新智能的新阶段，腾讯一方面不断夯实云和图的基础能力，为汽车智能化发展筑牢底座；另一方面也与产业链伙伴一起，探索 AI 大模型等前沿技术在各个场景的创新应用。

汤道生也分享了腾讯在智慧出行领域的最新思考和方案。

首先，算力、算法、数据等关键能力升级，推动自动驾驶突破。腾讯以 “车云一体” 的模式，为汽车研发和生产提供数字化基础，助力车企自主创新，提升效能。

许多主机厂商都在大力投入自动驾驶的建设，打造新的核心竞争力。面对车企自动驾驶研发和运营的需求，腾讯云在行业率先设立了 “专云专用” 的智能汽车云双专区，为自动驾驶开发创造了一个端到端、全程合规的数据闭环服务。

汤道生透露：“目前，我们和蔚来、奔驰、博世等企业合作，让他们的自动驾驶研发团队，更专注到算法开发上来。”

同时，腾讯还打造了智驾云图，将自动驾驶地图数据全面云化，以更灵活、更鲜活的方式，为自动驾驶系统输送地图数据 “养料”。

第二点，腾讯将持续投入和升级大模型能力，基于行业大模型、TI 平台、知识引擎等工具链，为座舱打造更智能的体验，让汽车营销更精准，让售后服务更高效。此次发布的汽车行业大模型 “全域智能” 方案就是一次实践。

据悉，未来，腾讯将持续开放座舱大模型、车载应用生态、智驾地图等能力。

第三点，在汽车产业技术迭代和产品更新的周期持续缩短的背景下，腾讯也希望发挥好连接能力，助力企业内部各环节提升协同效率，促进产业链上下游的跨领域联动。

前不久腾讯云就宣布，企业微信、腾讯会议、腾讯文档、腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、TAPD、腾讯云 AI 代码助手等腾讯协作 SaaS 产品，已全部接入腾讯混元大模型。这些都将为腾讯助力企业提升运营管理效率提供支撑。

腾讯云在汽车行业的业务拓展尚处于起步阶段。目前，腾讯云服务超过 100 多家车企和出行科技企业，其中，有 30 多家使用了腾讯的海外云服务。

截至今年底，腾讯的智能汽车产品预计将搭载至超 1500 万辆车上。

经过了过去一年的热潮后，今年行业对大模型的目光已经更多落到了应用和场景上。

在去年 9 月发布混元大模型时，腾讯就十分强调实用性，称混元大模型是 “从实践中来，到实践中去” 的实用级大模型。

据腾讯披露，目前已有超过 400 项腾讯业务和应用场景，接入腾讯混元大模型内测。

服务腾讯本身业务的同时，通过腾讯云对外服务客户和生态合作伙伴，这是腾讯为混元大模型设定的应用路径。

当然 ToB 业务并不好做。腾讯 CSIG（云与智慧产业事业群）至今尚未盈利，马化腾在今年初的年会上也提出要求：“除了特别重要的战略性产品和基础性投入，必须尽快上岸、浮出水面。”

在大模型的加持下，腾讯布局多年的 ToB 业务来到一个新的节点，这是一次必须抓住的机会。