Oracle's founder also takes the stage: in the future, governments around the world will all need "National AI"

围绕 AI 热战的戏码，你方唱罢我登台。

继英伟达掌门人黄仁勋在 2 月为 “国家 AI” 打 call 后，甲骨文的创始人拉里·埃里森也瞄准了 “国家 AI” 的赛道。

在甲骨文最近的财报电话会议上，埃里森表示：

未来 AI 不仅仅会造福财富 500 强企业，甚至连国家和州政府都会因 AI 受益。目前甲骨文云计算服务平台（OCI）已开始帮助部分政府部门搭建 AI 行政系统。

为什么老黄和埃里森都如此重视 “国家 AI”？

因为钱巨多，还能大幅提升公司的实力和地位。

早在 2019 年时，微软、亚马逊、甲骨文和谷歌等巨头就互相撕扯着，争夺美国国防部高达 90 亿美元的政府云服务订单，最终微软 Azure 云服务略胜一筹，击败一众对手夺标。可没想到落败的亚马逊连同甲骨文及谷歌组成了 “复仇者联盟”，集体对美国国防部的决定提出质疑，导致国防部在 2022 年底 “回心转意”，把订单分给了这四家公司瓜分。

当时的甲骨文在云服务业务上并不出色，对比起处于云服务第一梯队的亚马逊和微软来说，实力逊色不少，就是因为蹭上了国防部的大单，不仅云服务实力大增，连股价也蹭蹭往上涨。

所以，老黄和埃里森高调站台 “国家 AI”，就是看到了政府订单背后巨大的潜力。毕竟赚钱嘛，不寒碜。

那 “国家 AI” 是什么，它又能干啥？

按照英伟达全球 AI 战略副总裁 Keith Strier 给出的定义：

国家 AI，其实是一个国家围绕自己的基础设施、数据系统、劳动力和商业网络等打造本土化 AI 系统的能力，而本土化的 AI 系统又能反哺国家建设和发展。

像是语音 AI 模型经过样本训练后，就可以帮助某些国家保护和推广当地的语言，而借助 AI 也能更好地预测天气变化和极端事件，提供种植、灌溉和收获的建议，优化农业生产和减少损失。在法律合规问题上，AI 更是展示出惊人的效率。

例如甲骨文就联手微软和英伟达，用 AI 帮助阿尔巴尼亚推进入欧的进程。首先就是利用 ChatGPT 来研究所有阿尔巴尼亚的法律条规，然后给出调整意见，以满足加入欧盟的法律要求。

你一听，法律合规这事感觉用人工也能完成，但埃里森告诉你这件事交给 AI 会有多快：

“当初塞尔维亚想加入欧盟，结果花了八年的时间才把法律调至符合欧盟的标准，如今借助生成式 AI，我们预计约 2 年就能解决阿尔巴尼亚入欧面临的法律合规问题。”

见识到 AI 的效率后，全球各国纷纷加码打造专属自己的 “国家 AI”，日本、加拿大、法国等国家也已经着手建立专属的国家 AI。

AI 背后的隐藏的数据安全问题

可以说，自生成式 AI 兴起后，从语言、农业到法律等多个行业都被搅翻了天，仿佛拥有 AI 加持的一方就能让胜利的天平倾向自己，但这也引发了人们的担忧。

云服务公司 Phrase 的首席产品官 Simone Bohnenberger 警示道：

“当一个国家将国防、税收、医疗保健等关键信息完全转移到云端，并交给新一代 AI 处理时，潜在的风险甚至超过了好处。”

这类担忧不无道理，随着生成式 AI 逐渐普及至国家层面，它所蕴含的数据安全风险也无法忽视，尤其是允许科技巨头访问一国公民数据时所涉及的数据泄露风险。

这也提醒了全球各国政府在利用 AI 享受着数字化转型加速之际，也不能忽视风险管理问题。