300 million people "at risk of losing their jobs"? Goldman Sachs: AI will have a profound impact on global economic growth

自 AI 技术诞生以来，关于 AI 抢人类饭碗的讨论就层出不穷。尽管围绕生成式 AI 的潜力存在许多不确定性，但毋庸置疑的是，它已经能够创造出媲美人类的作品，并能打破人与机器之间的沟通障碍。高盛认为，这标志 AI 技术的一次重大飞跃，并可能对全球宏观经济产生深远影响。

高盛 Jan Hatzius 分析师团队在上周发布的研报中指出，若生成式 AI 能够兑现其承诺的能力，劳动力市场可能遭受巨大冲击。

根据高盛对美国和欧洲职业任务数据的研究，当前美国大约有三分之二的工作在一定程度上受到 AI 自动化的威胁，生成式 AI 很有可能取代四分之一的岗位。全球范围内，生成式 AI 可能让 3 亿个全职工作岗位面临 “自动化”。

但与此同时，高盛指出，AI 带来的 “自动化” 更多能通过创造新的岗位弥补它替代掉的岗位，这在很大程度上将是长期就业增长的主要来源。

据高盛估算，生成式 AI 将在未来十年内使美国的年劳动生产力增长接近 1.5 个百分点，并最终可能使全球 GDP 年增长率提高 7%。

虽然 AI 的实际影响将取决于其能力和普及速度，这一估计凸显了如果生成式 AI 能够实现其潜能，其巨大的经济潜力。

行政、法律人危？体力劳动者可以松口气了？

高盛利用 ONET 数据库超过 900 个职业的任务内容（后扩展到欧洲 ESCO 数据库的 2000 多个职业），评估了 AI 劳动节约自动化可能涉及的职业和行业份额。

基于对生成式 AI 可能应用场景的现有研究回顾，高盛认为 ONET 数据库中的 39 个工作活动中有 13 个面临 AI 自动化的风险，但值得注意的是，那些从事户外工作和体力劳动的劳动力不会被 AI 自动化。

我们发现美国大约三分之二的岗位在某种程度上面临 AI 自动化的风险，其中大部分岗位的部分工作量（25%-50%）可能被 AI 替代。

根据美国职业就业和工资调查（OEWS）中各职业的就业份额进行加权，并在行业层次进行汇总，我们估计在美国，AI 有能力自动化大约四分之一的现有工作，尤其是在行政（46%）和法律（44%）领域的曝光率较高，而在如建筑（6%）和维护（4%）等体力密集型领域的曝光率较低。

全球范围内，按就业权重计算，高盛估计将有 18% 的工作或许会被 AI 自动化。

尽管 AI 对劳动市场的影响可能十分显著，但高盛指出，多数职业和行业仅部分面临自动化的风险，因此更有可能被 AI 补充而非替代。

高盛认为，至少有 50% 的重要和复杂任务面临自动化的工作可能会被 AI 取代，而 10% 至 49% 任务面临自动化风险的工作更有可能被 AI 补充，AI 暴露率在 0% 至 9% 的工作不太可能受到影响。

在高盛的基准假设下，美国当前就业总量中有 7% 可能被 AI 取代，63% 可能被 AI 补充，而 30% 可能不受影响。

有代替，更多的是补充？

高盛认为，AI 驱动自动化提高全球 GDP 的途径主要有两个：提高现有工作效率、淘汰掉落后岗位刺激新岗位产生。

首先，大多数员工从事的职业在一定程度上可能受到 AI 自动化的影响。在采用 AI 技术后，员工很可能将至少一部分节省下来的时间用于提升产出的生产活动。学术研究表明，率先采用 AI 技术的公司中的员工，在采用 AI 后，其劳动生产力的增长率普遍提高了 2-3 个百分点每年。尽管难以将这些结果直接推广到生成式 AI 上，但这些研究结果清楚地指出，生成式 AI 能够在经济上显著提高生产力。

其次，预计那些因 AI 自动化而失业的工人，最终将在新兴职业中重新就业，并因此增加总体产出。这些新兴职业可能直接源于 AI 的采用，或是由于非失业员工生产力提升带动的整体与劳动力需求增长引起的。例如，信息技术的创新带来了网页设计师、软件开发人员和数字营销专业人员等新职业，同时也提高了总体收入，间接提升了对卫生保健、教育和餐饮服务等服务行业劳工的需求。

高盛指出，从二战后的前半期开始，技术变革以大致相同的速率置换工人和创造新的就业机会，但自 1980 年代以来，新就业机会的创造速度未能跟上工人置换的速度。

这些结果表明，如果 AI 对劳动市场的影响类似于早期的信息技术进步，那么生成式 AI 在短期内对劳动需求的直接影响可能是负面的，但它对劳动生产力增长的影响仍然是正面的。

高盛估计，大约 7% 的劳动力面临完全失业的风险，但他们中的大多数能够在稍微低产出的岗位上找到新工作。那些受到 AI 自动化影响的员工会体验到与现有预测相一致的生产力提升，这种影响预计将在大约 50% 的企业采用生成式 AI 技术 10 年后显现。

基于这些假设，高盛预计，广泛采用生成式 AI 可能会使整体劳动生产力年增长率提高约 1.5 个百分点，与最近的年均 1.5% 增长速度相当，这与电动马达和个人电脑等变革性技术带来的影响相似。

在美国，生成式 AI 可能会使生产力增长的提升可能轻松达到 0.3 到 3.0 个百分点之间。具体取决于任务的难易程度、自动化的普及率以及采用的速度。

比如，在 AI 能力较弱的情景下，预测的劳动生产力增长速度将降至每年 0.3 个百分点。如果 AI 更加强大，增速将升至每年 2.9 个百分点。

再比如，假设没有劳动力被替代，生产力增速预计降至每年 1.2 个百分点，如果有相当大比例的劳动力被替代，生产力增速将升至每年 2.4 个百分点。

总而言之，高盛指出，尽管存在不确定性，生成式 AI 的发展和应用预计将在大多数情况下对全球经济具有显著的推进作用。