
Elon Musk: The progress of FSD is no longer limited by AI training computing power

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马斯克指出,大多数人对特斯拉 AI 的潜力一无所知,高级驾驶辅助系统将迎来更快的改进。
特斯拉 CEO 埃隆·马斯克最近在社交平台 X 上暗示,由于特斯拉的 AI 训练算力瓶颈已经突破,其高级驾驶辅助系统将迎来更快的改进。
马斯克的最新表态是对知名科技作家和未来主义者 Robert Scoble 的回应。此前,Scoble 在 X 上发帖称特斯拉的 AI“被严重低估了”,“我的车载着我们穿越旧金山时,车上有两位人工智能公司的创始人。如果你有朋友有 FSD,可以请求他们载你一程。如果你认为马斯克有竞争对手,那你就大错特错了。根本就没有。” 考虑到斯科布尔自 1993 年就开始涉足科技领域,并且对自动驾驶技术颇有经验,他的言论颇具分量。
马斯克在回复中指出,大多数人对特斯拉 AI 的潜力一无所知。他还表示,“既然我们已不再受限于人工智能训练算力,改进速度将大大加快。”

马斯克的回复让电动汽车和特斯拉爱好者们兴奋不已,他们许多人一直在等待特斯拉发布此类更新。训练 FSD 和自动辅助驾驶的神经网络需要大量的计算能力,这也是特斯拉为何致力于开发 Dojo 超级计算机,并为何对英伟达驱动的 AI 集群投入大量资源的原因之一。
考虑到这一点,马斯克最近在 X 上的更新可能表明,特斯拉的英伟达训练计算集群运行良好,或者 Dojo 项目已经取得了显著成效。这两种可能性对特斯拉的全自动驾驶 (FSD) 和自动辅助驾驶 (Autopilot) 项目来说都是好消息,因为它们预示着高级驾驶辅助系统的更新和优化速度将加快。
