First-hand feedback: How is the customer acceptance of AI software from Microsoft, Oracle, and Snowflake?
花旗在报告中继续看好微软，对甲骨文持中性看法，Snowflake 可能 “喜忧参半”。
本文作者：李笑寅
来源：硬 AI
近日，花旗银行参加了 Gartner 数据分析峰会，并于 3 月 20 日发布了会后报告。在与合作伙伴、供应商和客户的交流后，花旗银行在报告中表示，生成式 AI 的发展预期可能会超过基本面。
整体看，生成式 AI 仍将是大多与会者最关心的问题，不过项目规模和用例的性质仍然较小。企业将面临着持续的创新压力和激烈的竞争。在未来，他们将需要在新技术研发、合作伙伴关系建设以及市场定位方面做出战略调整，以保持竞争优势。
在具体的 AI 企业方面，花旗银行的看法不一：
微软（MSFT）——积极
通过持续扩展其生成式 AI 平台，引领了市场趋势。尤其是 Azure AI 工作室和 Copilot 功能的更新，受到业界高度关注。
微软与 Databricks 和 OpenAI 的密切合作，推动了 GenAI 技术在各类应用中的应用，不过其 Fabric 平台仍需进一步投资和强化。
Snowflake（SNOW）——喜忧参半
Cortex 平台在加速推动应用生产方面的强大优势。然而，与 Databricks 和其他竞争者相比，在成本管理和工作量管理技术上的不足，可能会影响其市场竞争力。
甲骨文（ORCL）——中性
尽管其 OCI 第二代产品获得认可，但大型 ERP 迁移项目依旧稀缺，客户在迁移到云和 GAI 项目上进展缓慢。
Confluent（CFLT）——中性
尽管 Kafka 在开发者中保持主导地位，但面对 IBM、Cloudera 等更大供应商的竞争，其盈利机会可能受影响。
Informatica（INFA）——中性
强调数据治理和数据质量，但客户仍将其视为传统的 ETL 平台，面临新兴特定领域供应商的激烈竞争，仍需加快传统 ETL 工具供应商的形象转型。
Teradata（TDC）——中性
虽然推出了旨在打破传统形象的 AI Unlimited 和 Vantage serverless 产品，但改变客户认知仍有难度，多数客户在现代化工作中仍优先考虑 SNOW 或 Databricks。
