"The Little Nvidia" is here! Plans to IPO this Wednesday

短短不到两年时间，AI 革命让英伟达从 108 美元暴涨逼近 1000 美元，AI 新贵 SMCI 从 30 多美元暴涨到 1000 多美元，让市场对 AI 狂热起来。

本周三，AI 独角兽 Astera Lab 将 IPO，为火热的 AI 再添一把火。

扩大融资规模，估值或 50 亿美元

半导体初创公司 Astera Lab 计划于周三上市。由于市场对人工智能产品的需求增加，该公司扩大了其首次公开募股 (IPO) 规模。该公司在周一提交的一份文件中表示，目前预计将出售 1980 万股股票，每股价格在 32 美元至 34 美元之间，筹资至多 6.732 亿美元。而此前，该公司预计将出售 1780 万股股票，每股价格在 27 美元至 30 美元之间，筹资至多 5.34 亿美元。

按照火热的招股价区间来看，Astera Labs 的市值有可能超过 50 亿美元。这也意味着所有参与上市前融资的投资者都能取得盈利。

Astera Lab 的客户包括英特尔、英伟达、AMD，英特尔则更是该公司背后的投资者，客户也包括亚马逊、微软等互联网大厂。

数据显示，Astera Labs 在 2023 年的营收为 1.158 亿美元，较 2022 年的 7990 万美元增长 45%;2023 年净亏损为 2630 万美元，较 2022 年的净亏损 5830 万美元有所收窄。

撞上 AI 的 “泼天富贵”

由于半导体行业的重资本、高技术门槛，英伟达曾多次面临破产，很少初创公司能够活到 IPO 阶段。

Astera Labs 能够突围，完全是托这一波 AI 浪潮。

作为一家典型的 “在硅谷车库” 创办的科技企业，3 名前德州仪器的员工 Jitendra Mohan、Sanjay Gajendra 和 Casey Morrison。

Astera Labs 在 2017 年创业的方向：随着人工智能、机器学习等计算密集型应用的发展，大型的数据中心势必将采取异构的加速计算系统——一大堆英伟达、AMD 的 GPU，以及 TPU、定制 ASIC 和 FPGA 芯片，这样的算力系统需要一个连接，同时满足速度快、低延迟和高稳定性，从而实现云规模的部署。

Astera Labs 通过设计和提供这些关键的连接半导体提高数据中心内部不同软硬件之间的连接效率和速度，帮助云服务提供商和企业客户连接他们的服务器芯片、内存、存储和网络设备，使得数据中心能够更有效地支持 AI 计算和其他高性能计算需求，优化数据传输和处理速度，从而加快 AI 应用的运行和响应时间。

公司的产品：

在 AI 时代，极为繁重的生成式 AI 运算任务，对数据中心高效连接大量算力芯片和高带宽存储芯片的能力提出了更高的要求，这也是 Astera Labs 的机会。

业内人士分析认为，对于 AI 独角兽 Astera Labs 而言，现在的财务状况不是市场关注的重点，而是未来的增长情况。

创始人的一封信

创始人 Jitendra Mohan 在 IPO 公开信中表示，当今的 AI 模型参数数量超过 1 万亿，一个 AI 运算集群可以包含数千颗 GPU，而这些 GPU 有一半的时间在等待数据传输的过程中空转。如何提高这些 AI 硬件的利用率是一个巨大的挑战，Astera Labs 也将因此获益。

更多资料：

公司官网：https://www.asteralabs.com/products/

详细招股书：https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1736297/000119312524069611/d285484ds1a.htm