GPT-4 不偷懒了！OpenAI 连甩五个大模型，价格最低打两折

白交 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

OpenAI 深夜更新！一口气连甩五个大模型：

• 新的 GPT-4 Turbo 预览模型
• 新的 GPT-3.5 Turbo 型号
• 新的文本审核模型
• 两种新文本嵌入模型

实打实地来了个加量又减价，甚至有模型直接来了个骨折价——降到了原来的五分之一。

开发者狂喜！

除此之外，这些模型性能方面都比以往都更强大，还解决了此前反馈的一些问题，比如 GPT-4 变懒的情况。

网友表示：开发者的巨大胜利

。

话不多说，这就来看看 OpenAI 此次大放送！

首先是 GPT-4 Turbo 预览模型的更新：gpt-4-0125-preview。

据介绍，该模型能更完整彻底地完成代码生成等任务，以减少模型未完成任务的 “惰性” 情况。

此前，不少开发者曾吐槽 GPT-4 变懒的问题，尤其在代码任务上尤其严重。

比如写代码时爱省略，代码块中间用文字描述断开，人类就需要多次复制粘贴，再手动补全，很麻烦。

当时 OpenAI 的回应是：暂时无法修复。如今总算是解决了。

除此之外，还引入了自动升级机制：gpt-4-turbo-preview 的模型别名，这样可以第一时间体验到最新模型了。

据介绍，自 GPT-4 Turbo 发布以来，GPT-4 API 客户有超过 70% 请求已转换为 GPT-4 Turbo。如今他们计划在未来几个月内推出新版 GPT-4 Turbo。

OpenAI 透露，他们将在下周推出新的 GPT-3.5 Turbo 模型 gpt-3.5-turbo-0125，价格更低、性能更强。

新的模型输入价格将降低 50%，每 1000Tokens 只需 0.0005 美元，输出价格降低 25%，至 0.0015 美元/1000Tokens。

除此之外，新模型也将会有更高精度的请求响应，以及修复非英文的文本编码问题。

用户只需使用 gpt-3.5-turbo 这个模型别名，就会在发布后两周内自动升级。

然后是text-embedding-3-small 和 text-embedding-3-large。

简单来说，相较于其他大模型，嵌入模型能更好帮助理解内容（比如自然语言或代码）之间的关系，并执行聚类或检索等任务。

因此它可以支撑像 ChatGPT 和 Assistant API 中的知识检索功能，以及许多检索增强生成 (RAG) 开发工具等应用程序。

其中，text-embedding-3-small 这个小型号模型。在性能方面，它相较于此前发布 text-embedding-ada-002，在多语言检索常用基准 (MIRACL) 的平均分由 31.4% 上升到 44.0%，而英语任务常用基准 (MTEB) 的平均分由 61.0% 上升到 62.3%。

而定价更是降到了此前的五分之一，每 1000 Tokens 价格从 0.0001 美元降低到 0.00002 美元。

而另一个大型号的模型 text-embedding-3-large，可以支持3072 嵌入维数。在性能上，比 text-embedding-ada-002，在 MIRACL 上，平均分数从 31.4% 增加到 54.9%，而在 MTEB 上，平均分数从 61.0% 增加到 64.6%。

除此之外，他们还引入了新的训练技术，让开发者可以灵活地在性能和成本之间权衡。例如，在 MTEB 基准上，text-embedding-3-large 嵌入可以缩短为 256，同时仍然优于未缩短的 text-embedding-ada-002 嵌入，其大小为 1536。

最后，他们还将发布号称 “迄今最强大的审核模型”text-moderation-007，免费审核 API 允许开发人员识别潜在有害的文本。

他们还特意声明，默认情况下，发送到 OpenAI API 的数据不会用于训练或改进 OpenAI 模型。

另外，他们还改进了两个平台，让开发人员能清楚地了解使用情况以及 API 密钥的控制。

大抵是这样的。

有个 OpenAI 工程师在社交网络上在线招人，结果不小心剧透了他们最新进展：

我们正在构建（我认为）可能成为行业定义的零到一产品。

该产品利用了他们即将推出的新型号产品。

搓搓手期待起来了～

参考链接：
[1] https://openai.com/blog/new-embedding-models-and-api-updates
[2] https://twitter.com/newhouseb/status/1750631406043320391