Reducing the drug discovery cycle from five years to two years! Alphabet-C DeepMind executive explains the goal of "AI drug research"
Lsomorphic Labs 使用 AI 平台来预测生物化学结构，通过推荐会对人体产生预期影响的潜在化合物，从而帮助开发新药。
通过技术缩短药物发现周期，AI 正在为制药行业带来新的革命。
Alphabet 旗下 AI 制药企业 Isomorphic Labs 负责人 Demis Hassabis 1 月 10 日在接受媒体采访时称，公司的目标是将药物发现阶段（即在临床试验前确定潜在药物）从平均 5 年缩短到 2 年。Hassabis 同时还是谷歌 DeepMind 联合创始人兼 CEO。
Lsomorphic Labs 日前宣布与全球制药巨头礼来和诺华建立战略合作，重点研发针对多靶点的小分子疗法。该合作项目的总价值高达 30 亿美元，这对尚未盈利的 Lsomorphic Labs 来说，能有效改善的财务状况。
Lsomorphic Labs 使用 AI 平台来预测生物化学结构，通过推荐会对人体产生预期影响的潜在化合物，从而帮助开发新药。Isomorphic Labs 的 AI 平台建立在 DeepMind 的 AlphaFold 技术所取得的科学突破基础之上，它可以根据 DNA 序列预测几乎所有现有蛋白质的结构。
而根据塔夫茨药物开发研究中心的研究，包括临床试验在内，发现和开发一种新药往往需要长达 10 年的时间，平均成本约为 27 亿美元。
大型制药商正面临着双重压力，既要保持新药研发，而现有药物又将面临专利过期，届时它们将面临价格更低廉的仿制药竞争。随着世界各地的医疗卫生系统对药品价格施加压力，制药公司也在寻找降低研发成本的方法。
Hassabis 说，许多制药商也渴望与 Isomorphic Labs 合作，但公司希望将重点放在可以改进技术的合作上。他表示：“如果我们愿意的话，我们今天可能会签署十几个合作伙伴关系，但这将导致我们过于分散，无法为各个项目提供更多定制的解决方案。”
