
Launching the mobile version of Gemini, Alphabet-C opens up a new front in AI, and large models join the battle of edge AI.

谷歌推出手机版 AI 大模型 Gemini,可在设备上本地和离线运行,提供更智能和快速的手机体验。Gemini Nano 模型已整合到 Pixel 手机中,可用于离线工作的人工智能应用程序和功能,保护个人隐私。Gemini 将广泛应用于谷歌搜索引擎和 Pixel 手机上的 Assistant 中,提供更多 Gemini 体验。
谷歌把人工智能大模型竞赛的战线卷到了手机硬件上。
美国当地时间周三,谷歌推出该公司自认为最大、最有能力的 AI 大模型 Gemini,可以用来分析图像和音频信息,并具有复杂的推理和 “规划” 能力。它从周三开始为谷歌的 Bard 聊天机器人提供支持,并将从明年开始更广泛地应用于谷歌搜索引擎。
Gemini 包括三种量级:能力最强的 Gemini Ultra,适用于多任务的 Gemini Pro ,以及适用于特定任务和端侧的 Gemini Nano。
虽然 Nano 是 Gemini 大模型中最小的一款,但谷歌对它的应用给予厚望,它是谷歌专门为在移动设备上运行而设计的,无需联网,可以直接在设备上本地和离线运行。

手机本地运行 Gemini Nano
谷歌已将 Gemini Nano 集成到其最新的 Pixel 手机中。谷歌表示,nano 模型针对移动设备进行了优化,安卓开发人员可以轻松构建离线工作的人工智能应用程序和功能,或使用设备上的个人信息,以便更好地保护个人隐私。
Pixel 8 Pro 是目前唯一一款兼容 Nano 模型的手机,但谷歌将这个新模型视为安卓未来的核心部分。

如果你拥有 Pixel 8 Pro,从今天开始,你手机上的两项功能将由 Gemini Nano 支持:录音机应用中的自动摘要功能和 Gboard 键盘上的智能回复功能。这两项功能都可以离线运行,并且因为 Nano 模型是在设备本身上运行,所以它会给人快速和原生的感觉。
明年,当谷歌在 Pixel 手机上的 Assistant 中,引入由 Gemini 驱动的 Bard 聊天机器人时,你将获得更多 Gemini 体验。
据媒体援引谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 表示:
Nano 模型虽然小,但仍然很强大。因为 Pixel 手机体积非常小,存在内存限制、速度限制等等,所以必须要把 AI 模型做小。就其量级而言,它实际上是一个令人难以置信的模型。Nano 模型的目标是创建一个尽可能强大的 Gemini 版本,并且不会占用手机的存储空间或让处理器发烫。
谷歌研究将 Gemini Nano 构建到安卓系统
目前,谷歌的 Tensor 3 处理器似乎是唯一能够运行 Nano 模型的处理器。不过,谷歌也在想办法将 Nano 模型整合到整个安卓系统中:谷歌推出了一项名为 AICore 的新系统服务,开发者可以利用这项服务将 Gemini 支持的功能引入自己的应用程序中。
而你的手机仍然需要一个高端的芯片才能运行 Nano 模型,但谷歌在宣布该功能的博客文章中提到,高通、三星和联发科等公司可以生产兼容处理器。开发者现在就可以加入谷歌的抢先体验计划。
在过去的几年里,谷歌一直将其 Pixel 手机本质上视为人工智能设备。有了 Gemini Nano 之后,未来许多高端安卓设备都能实现这一目标。
