Wallstreetcn
2023.05.24 22:03
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AI 热潮意外给力!英伟达 Q1 收入优于预期,指引较预期高 53%,盘后涨近 30% 创新高

一季度英伟达营收同比下降 13%,降幅几乎为市场预期和四季度降幅的一半;AI 芯片所在数据中心业务的营收创历史新高,保持 10% 以上同比增速,游戏业务继续下滑,但收入较预期高 13%;二季度营收指引不降反增,同比增近 33%。业绩电话会上英伟达称,众多云公司竞相部署 AI 芯片,其锁定了数据中心芯片的大幅增长,计划下半年大幅增加供应。

人工智能(AI)的热潮比华尔街预料的更给力,AI 底层算力龙头、芯片巨头英伟达过去一个季度得到 AI 芯片相关业务支持,总收入明显高于预期,本季度的收入指引远高于市场预期。

财报公布后,收跌约 0.5% 的英伟达股价在周三盘后迅速拉升,盘后涨幅此后超过 20%。

业绩电话会上,英伟达向分析师表示,众多云公司竞相部署 AI 芯片。个人电脑(PC)的图形处理单元(GPU)终端需求一季度 “稳固”。业绩增长正来自数据中心业务。公司锁定了数据中心芯片的大幅增长,计划下半年大幅增加供应。

业绩电话会期间,英伟达股价进一步上行,一度涨至 390 美元上方的历史最高水平,盘后涨幅超过 28%、接近 30%。

作为一站式解决方案的提供商,英伟达提供可以帮助 AI 产品训练大量文本、图像和视频的 GPU,在 AI 大模型竞赛中掌握着供应算力的 “命门”,由此成为今年 AI 概念热潮中的一大赢家。截至本周三收盘,股价年初以来累涨一倍以上。

一季度营收同比降幅几乎为市场预期和四季度降幅的一半

美东时间 5 月 24 日周三美股盘后,英伟达公布,在截至公历 2023 年 4 月 30 日的 2024 财年第一财季(下称一季度),营业收入虽然继续两位数同比下降,但降幅远低于市场预期,较前一季度的降幅明显缓和,每股收益(EPS)也大幅放缓降幅:

  • 一季度营业收入为 71.92 亿美元,高于公司指引区间 63.7 亿到 66.3 亿美元,较去年一季度同比下降 13%,分析师预计同比下降 21.5% 至 65.2 亿美元,前一季度、即第四财季同比下降 21%。
  • 一季度非 GAAP 口径下调整后 EPS 为 1.09 美元,同比下降 20%,分析师预期同比下降 32.4% 至 0.92 美元,前一季度同比下降 33%。
  • 一季度非 GAAP 口径下调整后毛利率为 66.8%,符合公司指引 66.5%(上下浮动 50 个基点),略高于分析师预期的 66.6%,同比去年一季度下降 0.3 个百分点,环比四季度升 0.7 个百分点。

AI 芯片所在的数据中心业务收入创历史新高 保持 10% 以上同比增速

分业务看,英伟达的两大核心业务——数据中心和游戏的收入,包括 AI 显卡在内的数据中心业务收入创历史新高。游戏业务虽然继续受经济低迷打击,收入两位数下滑,但明显高于市场预期,和数据中心的收入都环比两位数猛增。

  • 一季度数据中心营收为 42.8 亿美元,同比增长 14%,环比增长 18%,较分析师预期的 39.1 亿美元高约 9.5%, 四季度同比增长 11% 。
  • 一季度游戏营收 22.4 亿美元,同比下降 38%,环比增长 22%,较分析师预期收入 19.8 亿美元高 13.1%, 四季度同比下降 46%。

英伟达称,数据中心收入激增主要是由于,对使用基于 Hopper 和 Ampere 架构 GPU 的生成式 AI 和大语言模型的需求不断增长。游戏业务下滑源于,宏观经济增长放缓造成的需求疲软,以及渠道库存的正常化道指出货下降。

此外,英伟达一季度的专业可视化业务收入同比下降 53% 至 2.95 亿美元,高于分析师预期的 2.466 亿美元,环比增长 31%。英伟达认为,这块业务的同比下滑反映出渠道去库存影响,环比增长受到台式机和移动工作站 GPU 的需求增长推动。

二季度营收指引不降反增 同比猛增 33%

业绩指引方面,英伟达预计,本财年第二财季、即二季度,营收为 110 亿美元,正负浮动 2%,相当于指引范围在 107.8 亿到 112.2 亿美元之间。这意味着,二季度将扭转收入连续三个季度同比下滑的势头。

以 110 亿美元计算,英伟达预期二季度营收将同比增长约 32.7%,较分析师预期高 53.2%。分析师预计二季度营收只有 71.8 亿美元,同比下降 13.4%。

英伟达还预计,二季度非 GAAP 口径下的调整后毛利率为 70%、上下浮动 50 个基点,即 69.5% 至 70.5%,高于分析师预期的 66.9%;二季度的营业费用料将为 19 亿美元,分析师预期 18.2 亿美元。

英伟达 CEO 黄仁勋在发布财报时提到了有关 AI 应用的广阔前景,称计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式 AI,企业竞相将生成式 AI 应用到各个产品、服务和业务流程中,全球万亿美元规模的已安装数据中心将从通用计算转变到加速计算。